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公开(公告)号:CN119006994A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410952633.6
申请日:2024-07-16
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于transformer的水下视频增强模型。本发明主要使用多尺度特征提取,捕获从低层到高层的图像特征,提高特征的表征能力。为更好地提取局部特征,同时处理整个输入序列时能够利用全局上下文信息,捕捉视频序列的长距离依赖信息进行增强,提出了一个基于transformer的水下视频增强模块,使用空间注意力和通道注意力结合分组空间移位对每一个不同分辨率的特征图进行特征增强和融合,最后使用注意力机制对网络进行重建,逐步提高视频的增强效果。