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公开(公告)号：CN115615659A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211235070.6
申请日：2022-10-10
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种海岸工程水槽实验波浪特征和岸滩剖面原位观测方法,包括以下步骤：构建海岸工程水槽实验模型，基于所述海岸工程水槽实验模型，采集岸滩底床和波浪自由表面边界图像；对所述每帧图像进行预处理优化对优化后的图像进行图像识别，获得所述图像中自由液面和岸滩底床图像的像素坐标；结合棋盘格标定法去除图像畸变，并基于所述校正点像素坐标与实际尺度间对应关系，通过差值法将像素坐标转化为实际的位置信息,获得实际的所述岸滩底床和波浪自由表面数据，完成所述岸滩底床和波浪自由表面的原位观测。本发明实现对整个物理模型实验底床和自由液面动态演变的同步实时及原位观测。
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公开(公告)号：CN101571915B
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN200910012087.3
申请日：2009-06-16
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征值的SAR图像溢油识别方法，其特征在于包括如下步骤：a、选取待识别的SAR图像进行处理；b、用改进的C-V模型对图像进行边缘检测确定目标边界；c、提取目标后进行特征值的量算；d、采用Mahalanobis距离和复合概率法对目标物进行识别：e、通过步骤d中两种方法对暗区的图像是否为溢油进行判断。该技术方案，利用合成孔径雷达(SAR)可在日夜及全天候条件下进行高分辨率溢油监测的优点；选取的特征值数量少且对于判定是否为溢油较其他传统特征量(如面积、周长等)效果明显；利用Mahalanobis距离和复合概率法，算法简单，易于实现；有利于在计算机上编程实现。
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公开(公告)号：CN101571915A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200910012087.3
申请日：2009-06-16
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征值的SAR图像溢油识别方法，其特征在于包括如下步骤：a.选取待识别的SAR图像进行处理；b.用改进的C－V模型对图像进行边缘检测确定目标边界；c.提取目标后进行特征值的量算；d.采用Mahalanobis距离和复合概率法对目标物进行识别：e.通过步骤d中两种方法对暗区的图像是否为溢油进行判断。该技术方案，利用合成孔径雷达(SAR)可在日夜及全天候条件下进行高分辨率溢油监测的优点；选取的特征值数量少且对于判定是否为溢油较其他传统特征量(如面积、周长等)效果明显；利用Mahalanobis距离和复合概率法，算法简单，易于实现；有利于在计算机上编程实现。
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