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公开(公告)号：CN115908178A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211436297.7
申请日：2022-11-16
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供一种基于暗通道先验的水下图像复原方法，主要包括：使用SLIC超像素分割算法对原始图像进行分割，将得到的超像素分割块代替暗通道固定方形滤波窗口；利用背景光待选点聚集性的分布特征以及待选点周边邻域的平滑特征，对水下图像暗通道中背景光待选点进行自适应的选择；根据输入图与背景光值求取自适应透射率；基于所述水下图像复原模型、最终背景光值以及自适应透射图求解初步复原图像；在Lab颜色空间对初步复原图像进行颜色补偿，并对颜色补偿后的图像整体使用Gamma修正模型进行对比度和饱和度调整。本发明解决了颜色失真问题，提升水下图像的复原质量，同时具有更强的场景适应能力。
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