一种融合MSRCP预处理算法与改进YOLOv5的雾天船舶检测方法

    公开(公告)号:CN115471741A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202210981322.3

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明提供一种融合MSRCP预处理算法与改进YOLOv5的雾天船舶检测方法,属于深度学习技术领域,本发明方法包括:对采集到的雾天船舶图像数据采用MSRCP算法进行图像预处理;将预处理的图像进行标注,构建成数据集;对网络进行改进,采用改进k‑means聚类方法设计先验框,再使用遗传变异算法对获得的先验框进行遗传变异;在网络主体部分采用了SoftPool池化替换原来的MaxPool池化;利用数据集对改进的YOLOv5网络进行训练,获取基于改进YOLOv5网络的检测模型以及权重文件;利用训练好的网络模型对获取到的图像进行识别,得到预测结果。本发明能够实现对海上雾天环境下船舶的实时检测,有效解决了雾天环境下对于远处小目标船舶检测时召回率、检测精度低的问题。

    一种基于图像增强算法与改进YOLOv5的雾天船舶检测方法

    公开(公告)号:CN115457258A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211057676.5

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本发明提供一种基于图像增强算法与改进YOLOv5的雾天船舶检测方法,包括:对采集到的雾天船舶图像数据用MSRCP和CLAHE算法进行图像预处理;将预处理的图像进行标注,构建成数据集;对网络进行改进,采用k‑means++聚类方法设计先验框;在网络主体部分,将CA注意力模块嵌入到C3模块中;采用SoftPool池化替换原来的MaxPool池化;利用数据集对改进的YOLOv5网络进行训练,获取基于改进YOLOv5网络的检测模型以及权重文件;利用训练好的网络模型对数据集内的图像进行检测,得到预测结果。本发明能够实现对海上雾天环境下船舶的实时检测,有效解决了雾天环境下对于远处小目标船舶检测时召回率低、检测精度低的问题。

    一种远航无人机无线充电系统

    公开(公告)号:CN211844118U

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202020335696.4

    申请日:2020-03-17

    Abstract: 本实用新型提供一种远航无人机无线充电系统,包括:底座、支撑杆和充电单元;所述充电单元包括:发电单元和充电平台;所述支撑杆与所述底座固定连接;所述发电单元和充电平台均与所述支撑杆固定连接;所述发电单元将电能传输给所述充电平台,所述充电平台为降落在其上的远航无人机的无人机系统充电;本实用新型采用无接触式的充电方式,因为外部环境变化可能比较大,当远航无人机的定位与停靠存在偏差时,利用无线充电的方式就有很大的适应性,本申请中远航无人机只需停靠在一个范围区域即可实现充电功能。

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