公开(公告)号：CN117592203A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311707475.X

申请日：2023-12-11

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 梁晓玲 ,  郭昊昊 ,  王川 ,  王静思 ,  刘彦呈 ,  于春来 ,  庄德宇

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06N3/043 ,  G06N3/006 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明提供了一种非完备状态下任务可用能力量化评估方法，包括如下步骤：S1、得到小样本数据和虚拟样本的X值；S2、对虚拟样本的X值使用克里格插值的虚拟样本生成方法以确定其所对应的Y值，得到泛化样本；S3、建立模糊神经网络模型；S4、将所述泛化样本输入至模糊神经网络模型中，进行权重的优化训练，得到训练后的模糊神经网络模型；S5、将待评估数据输入至训练后的模糊神经网络模型中，终止库所标记值，即系统损伤等级概率，完成非完备状态评估。本发明以神经网络技术研究不同状态的安全事件的敏感性；以演化权重网络模型等具有演化加权特征的复杂网络模型为基础的动态评估演化模型；为舰艇任务可用能力评估提供了新思路。