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公开(公告)号：CN115545768B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211218503.7
申请日：2022-10-06
申请人： 大连川禾绿能科技有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力市场领域及水电调度运行领域，特别涉及一种考虑合同分解的大水电跨省跨区日前随机竞价方法。该方法首先从时段波动性角度提出一种考虑时段相关性的电价场景分析方法；进而构建以中长期合同市场和日前市场两部分的总期望收益最大为目标函数的随机期望模型；其次，提出基于调峰需求分级的中长期合同分解方法，并构建了协调调峰性能与经济收益的跨省跨区随机协调优化模型；最后采用多目标转化及线性化方法将模型转化为MILP模型，并利用优化求解软件求解该模型。本方明能够实现电价时段相关性的精确描述，得到权衡电站经济收益与受端电网调峰诉求的水电竞价方案，为西南大规模水电跨省跨区优化配置提供科学依据。
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公开(公告)号：CN115545856B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211218504.1
申请日：2022-10-06
申请人： 大连川禾绿能科技有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G06Q30/08 , G06Q30/0202 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力市场领域及水电调度运行领域，特别涉及一种计及电价不确定性的梯级水电日前市场组合竞价方法。首先，考虑不同备用部署影响，构建耦合中长期合同分解、日前能量竞价及多备用品种竞价的确定性组合优化模型；其次，根据不同风险决策态度将确定性模型分别转化为考虑电价不确定性的鲁棒和机会优化模型；最后，采用等效单层模型转化方法将所提模型转化为单层模型，并利用混合整数非线性规划方法实现求解。本方明能够有效管理电价不确定性导致的收益风险，可为不同风险态度梯级电站提供保守和激进的日前竞价决策工具。
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公开(公告)号：CN115545856A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211218504.1
申请日：2022-10-06
申请人： 大连川禾绿能科技有限公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及电力市场领域及水电调度运行领域，特别涉及一种计及电价不确定性的梯级水电日前市场组合竞价方法。首先，考虑不同备用部署影响，构建耦合中长期合同分解、日前能量竞价及多备用品种竞价的确定性组合优化模型；其次，根据不同风险决策态度将确定性模型分别转化为考虑电价不确定性的鲁棒和机会优化模型；最后，采用等效单层模型转化方法将所提模型转化为单层模型，并利用混合整数非线性规划方法实现求解。本方明能够有效管理电价不确定性导致的收益风险，可为不同风险态度梯级电站提供保守和激进的日前竞价决策工具。
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公开(公告)号：CN115545768A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211218503.7
申请日：2022-10-06
申请人： 大连川禾绿能科技有限公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及电力市场领域及水电调度运行领域，特别涉及一种考虑合同分解的大水电跨省跨区日前随机竞价方法。该方法首先从时段波动性角度提出一种考虑时段相关性的电价场景分析方法；进而构建以中长期合同市场和日前市场两部分的总期望收益最大为目标函数的随机期望模型；其次，提出基于调峰需求分级的中长期合同分解方法，并构建了协调调峰性能与经济收益的跨省跨区随机协调优化模型；最后采用多目标转化及线性化方法将模型转化为MILP模型，并利用优化求解软件求解该模型。本方明能够实现电价时段相关性的精确描述，得到权衡电站经济收益与受端电网调峰诉求的水电竞价方案，为西南大规模水电跨省跨区优化配置提供科学依据。
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公开(公告)号：CN116885703B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310764530.2
申请日：2023-06-27
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明属于电力系统新能源功率预测领域，公开一种高维多元气象数据融合的短期风光功率预测方法。本发明充分利用获取的气象数据集ERA5，从物理成因、空间尺度和时间尺度上大幅拓展海量的气象因子，并充分挖掘其与新能源功率的特征关系，提高预测精度。采用物理成因法和空间经纬度包络法大幅拓展功率相关气象因子，构成高维多元气象因子集。对超高维气象数据降维进行综合相关性分析和融合，避免多维气象数据间相关性和信息重叠性对功率预测模型的影响，再采用时间窗口滑动法，形成功率预测样本集。依据气象数据电站实际运行数据对预测模型进行拟合，对云南大理地区实际工程进行了应用验证，预测精度远超常规的预测方法，展现
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公开(公告)号：CN105956714B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201610340489.6
申请日：2016-05-21
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及水电系统发电调度领域，公开了一种梯级水库群优化调度新型群体搜索方法，结合精英集合动态更新策略与邻域变异搜索机制，以均衡考虑方法的全局搜索与局部勘探，兼顾种群的多样性与方法的收敛速度。其技术方案为：将水电站水位作为状态变量，以调度期内梯级水库群综合发电量最大为优化目标，在初始化一定数量的蜘蛛个体后，逐代实行子蛛群的内部协作行为、异性个体的婚配行为、精英个体动态更新与邻域变异搜索策略，逐次逼近梯级水库群的最优调度策略。其中的精英个体动态更新策略可以保证精英蛛群引导种群进行有效进化，平衡方法的搜索能力与勘探能力；优秀个体邻域变异策略可以维持种群多样性，提升方法的计算效率与收敛速度，所提方法具有良好的推广价值与应用前景。
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公开(公告)号：CN109492861B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201811128308.9
申请日：2018-09-27
申请人： 昆明电力交易中心有限责任公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明属于水库调度运行领域，涉及一种梯级水电站群中期电量交易计划分解方法，以当日的月累实发电量完成度与系统计划完成度偏差最大值最小为目标，采用启发式算法可以有效确定梯级水电站群月度交易计划电量分解到日的方案。其技术方案为：利用日尺度负荷和径流预测结果，动态更新当日至月末的负荷和入库流量预测信息，采用当日的月累实发电量完成度与系统计划完成度偏差最大值最小的目标函数，生成参与发电计划调整的电站集合，滚动修正后续日发电计划。本发明方法可满足梯级水电站群中期交易电量分解到日的需求，有效解决了目前中期电量交易计划分解与梯级上下游水量平衡衔接不够紧密的实际难题。
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公开(公告)号：CN112103959A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011059167.7
申请日：2020-09-30
申请人： 昆明电力交易中心有限责任公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及水电调度运行领域，涉及一种计及电量分解的高比例水电电网短期发电调度方法。本发明考虑电量分解的公平性及不同电源特性，设计了基于标准负荷曲线的日电量分解方法；以分解曲线为基础，提出了计划分解电量完成度相对偏差最大值最小优化模型，构建了耦合限制区校核与电量修正策略的实用化求解方法，以快速确定电站日发电计划。以编制云南电网日发电计划为例进行验证，实例结果表明：该方法能够有效减少交易计划执行偏差，快速得到满足水力和电力复杂调度运行约束的大规模电站日运行计划。
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公开(公告)号：CN107025513B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201611033513.8
申请日：2016-11-19
摘要： 一种电力系统月度火电机组组合问题的启发式搜索方法，涉及电力系统发电调度领域。目前，当机组规模较大时容易陷入维数灾，搜索速度较慢，且可能会导致求解结果的不唯一，这些都难以满足我国快速发展的电网调度运行需要。本发明技术方案为：引入“后续负荷率”指标来描述“三公”调度，并以电站“后续负荷率相等”为目标优化机组开机组合方式。在优化过程中，将电站后续负荷率高低及系统备用容量裕度作为启发信息，迭代修正电站开机方式，采用优先开启能耗小的大机组或优先调停能耗大的小机组的机组开停策略，实现电网节能发电。本技术方案可有效满足电力调度的“三公”原则，保证各电厂发电公平性，兼顾节能发电需求，是一种切实可行可用的方法。
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公开(公告)号：CN109492861A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811128308.9
申请日：2018-09-27
申请人： 昆明电力交易中心有限责任公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明属于水库调度运行领域，涉及一种梯级水电站群中期电量交易计划分解方法，以当日的月累实发电量完成度与系统计划完成度偏差最大值最小为目标，采用启发式算法可以有效确定梯级水电站群月度交易计划电量分解到日的方案。其技术方案为：利用日尺度负荷和径流预测结果，动态更新当日至月末的负荷和入库流量预测信息，采用当日的月累实发电量完成度与系统计划完成度偏差最大值最小的目标函数，生成参与发电计划调整的电站集合，滚动修正后续日发电计划。本发明方法可满足梯级水电站群中期交易电量分解到日的需求，有效解决了目前中期电量交易计划分解与梯级上下游水量平衡衔接不够紧密的实际难题。
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