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公开(公告)号：CN105956714B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201610340489.6
申请日：2016-05-21
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及水电系统发电调度领域，公开了一种梯级水库群优化调度新型群体搜索方法，结合精英集合动态更新策略与邻域变异搜索机制，以均衡考虑方法的全局搜索与局部勘探，兼顾种群的多样性与方法的收敛速度。其技术方案为：将水电站水位作为状态变量，以调度期内梯级水库群综合发电量最大为优化目标，在初始化一定数量的蜘蛛个体后，逐代实行子蛛群的内部协作行为、异性个体的婚配行为、精英个体动态更新与邻域变异搜索策略，逐次逼近梯级水库群的最优调度策略。其中的精英个体动态更新策略可以保证精英蛛群引导种群进行有效进化，平衡方法的搜索能力与勘探能力；优秀个体邻域变异策略可以维持种群多样性，提升方法的计算效率与收敛速度，所提方法具有良好的推广价值与应用前景。
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公开(公告)号：CN110661302B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910943289.3
申请日：2019-09-30
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 大连理工大学
摘要： 一种基于穷举的水电站AGC有功分配方法，包括以下步骤：针对AGC分配后各机组分布于不同运行区的机组分布方式，构建量化函数f，以反映不同AGC分配结果的优劣性；对AGC分配后所有可能的机组分布方式进行穷举，共有2n种分布方式，式中n为参与AGC运算的机组数量；计算所有机组分布方式对应的全站有功调节区域的上限值和下限值，并从中筛选出对全站有功目标值而言可行的机组分布方式；对筛选出的机组分布方式，使用构建的量化函数f对其优劣性进行计算，并从中选择计算结果最优的一种机组分布方式；以选择的机组分布方式为基础，计算各机组的单机AGC有功分配值，本发明可以满足多振动区、多机组类型的不同大中型水电站的自动有功出力控制需求。
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公开(公告)号：CN111740452A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010627917.X
申请日：2020-07-02
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号： H02J3/48
摘要： 本发明公开了一种单建议运行区水电机组有功功率控制方法，属于水力发电控制技术领域。将自动发电控制功能划分为电站级AGC模块、机组级PLC模块和机组级调速器模块后分配任务，确定参数和赋值关系以及依赖关系；建立包含AGC控制机组所有可能分布方式及其对应的组合运行区间的中间表，确定投入AGC控制的机组最优的机组分布方式，并计算单机AGC有功分配值，进行单建议运行区水电机组的有功功率控制。适用于区间划分从低到高依次为振动区1→限制运行区→振动区2→建议运行区机组类型的水电站，能根据水电站的全站总有功设定值快速计算各台机组的单机AGC有功分配值和单机有功设定值，同时满足机组规避振动区和限制运行区的运行要求。
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公开(公告)号：CN105956714A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610340489.6
申请日：2016-05-21
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及水电系统发电调度领域，公开了一种梯级水库群优化调度新型群体搜索方法，结合精英集合动态更新策略与邻域变异搜索机制，以均衡考虑方法的全局搜索与局部勘探，兼顾种群的多样性与方法的收敛速度。其技术方案为：将水电站水位作为状态变量，以调度期内梯级水库群综合发电量最大为优化目标，在初始化一定数量的蜘蛛个体后，逐代实行子蛛群的内部协作行为、异性个体的婚配行为、精英个体动态更新与邻域变异搜索策略，逐次逼近梯级水库群的最优调度策略。其中的精英个体动态更新策略可以保证精英蛛群引导种群进行有效进化，平衡方法的搜索能力与勘探能力；优秀个体邻域变异策略可以维持种群多样性，提升方法的计算效率与收敛速度，所提方法具有良好的推广价值与应用前景。
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公开(公告)号：CN111654068A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010627904.2
申请日：2020-07-02
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号： H02J3/48
摘要： 本发明公开了一种双建议运行区水电机组有功功率控制方法，属于水力发电控制技术领域。将自动发电控制功能模块划分为电站级AGC功能模块、机组级PLC功能模块和机组级调速器功能模块并分配任务；确定参数和赋值关系以及依赖关系；对所有投入AGC控制的机组预先建立模型，计算投入AGC控制的机组的最优运行区间；并计算单机AGC有功分配值，根据得到的单机AGC有功分配值进行双建议运行区水电机组的有功功率控制。适用于区间划分从低到高依次为振动区→建议运行区1→限制运行区→建议运行区2机组类型的水电站，能根据水电站的全站总有功设定值快速计算各台机组的单机AGC有功分配值和单机有功设定值，同时满足机组规避振动区和限制运行区的运行要求。
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公开(公告)号：CN105976067A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610340459.5
申请日：2016-05-21
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 大连理工大学
摘要： 一种基于竞价策略的梯级水电站群长期发电调度方法，其特征是将市场环境下的梯级水电站群调度问题分三步进行求解，第一步，针对Price‑Taker型发电企业，根据历史成交比例在需求中直接扣除，针对Price‑Maker型发电企业，采用发电量最大模型进行发电能力预估；第二步，采用线性函数描述市场电价与电量关系、水电运行成本与发电量关系；第三步，以梯级总发电效益最大为控制目标，采用逐步优化算法与离散微分动态规划混合优化算法进行求解，得到梯级各电站的水位、出力过程。本发明实现市场环境下竞价策略与梯级水电站群调度过程的结合，对我国其它电网的梯级水电站群参与电力市场，具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111740452B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202010627917.X
申请日：2020-07-02
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号： H02J3/48
摘要： 本发明公开了一种单建议运行区水电机组有功功率控制方法，属于水力发电控制技术领域。将自动发电控制功能划分为电站级AGC模块、机组级PLC模块和机组级调速器模块后分配任务，确定参数和赋值关系以及依赖关系；建立包含AGC控制机组所有可能分布方式及其对应的组合运行区间的中间表，确定投入AGC控制的机组最优的机组分布方式，并计算单机AGC有功分配值，进行单建议运行区水电机组的有功功率控制。适用于区间划分从低到高依次为振动区1→限制运行区→振动区2→建议运行区机组类型的水电站，能根据水电站的全站总有功设定值快速计算各台机组的单机AGC有功分配值和单机有功设定值，同时满足机组规避振动区和限制运行区的运行要求。
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公开(公告)号：CN111654068B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202010627904.2
申请日：2020-07-02
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号： H02J3/48
摘要： 本发明公开了一种双建议运行区水电机组有功功率控制方法，属于水力发电控制技术领域。将自动发电控制功能模块划分为电站级AGC功能模块、机组级PLC功能模块和机组级调速器功能模块并分配任务；确定参数和赋值关系以及依赖关系；对所有投入AGC控制的机组预先建立模型，计算投入AGC控制的机组的最优运行区间；并计算单机AGC有功分配值，根据得到的单机AGC有功分配值进行双建议运行区水电机组的有功功率控制。适用于区间划分从低到高依次为振动区→建议运行区1→限制运行区→建议运行区2机组类型的水电站，能根据水电站的全站总有功设定值快速计算各台机组的单机AGC有功分配值和单机有功设定值，同时满足机组规避振动区和限制运行区的运行要求。
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公开(公告)号：CN110661302A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910943289.3
申请日：2019-09-30
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 大连理工大学
摘要： 一种基于穷举的水电站AGC有功分配方法，包括以下步骤：针对AGC分配后各机组分布于不同运行区的机组分布方式，构建量化函数f，以反映不同AGC分配结果的优劣性；对AGC分配后所有可能的机组分布方式进行穷举，共有2n种分布方式，式中n为参与AGC运算的机组数量；计算所有机组分布方式对应的全站有功调节区域的上限值和下限值，并从中筛选出对全站有功目标值而言可行的机组分布方式；对筛选出的机组分布方式，使用构建的量化函数f对其优劣性进行计算，并从中选择计算结果最优的一种机组分布方式；以选择的机组分布方式为基础，计算各机组的单机AGC有功分配值，本发明可以满足多振动区、多机组类型的不同大中型水电站的自动有功出力控制需求。
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公开(公告)号：CN116885703B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310764530.2
申请日：2023-06-27
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明属于电力系统新能源功率预测领域，公开一种高维多元气象数据融合的短期风光功率预测方法。本发明充分利用获取的气象数据集ERA5，从物理成因、空间尺度和时间尺度上大幅拓展海量的气象因子，并充分挖掘其与新能源功率的特征关系，提高预测精度。采用物理成因法和空间经纬度包络法大幅拓展功率相关气象因子，构成高维多元气象因子集。对超高维气象数据降维进行综合相关性分析和融合，避免多维气象数据间相关性和信息重叠性对功率预测模型的影响，再采用时间窗口滑动法，形成功率预测样本集。依据气象数据电站实际运行数据对预测模型进行拟合，对云南大理地区实际工程进行了应用验证，预测精度远超常规的预测方法，展现
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