一种梯级水库群优化调度新型群体搜索方法
摘要:
本发明涉及水电系统发电调度领域,公开了一种梯级水库群优化调度新型群体搜索方法,结合精英集合动态更新策略与邻域变异搜索机制,以均衡考虑方法的全局搜索与局部勘探,兼顾种群的多样性与方法的收敛速度。其技术方案为:将水电站水位作为状态变量,以调度期内梯级水库群综合发电量最大为优化目标,在初始化一定数量的蜘蛛个体后,逐代实行子蛛群的内部协作行为、异性个体的婚配行为、精英个体动态更新与邻域变异搜索策略,逐次逼近梯级水库群的最优调度策略。其中的精英个体动态更新策略可以保证精英蛛群引导种群进行有效进化,平衡方法的搜索能力与勘探能力;优秀个体邻域变异策略可以维持种群多样性,提升方法的计算效率与收敛速度,所提方法具有良好的推广价值与应用前景。
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