信号处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112842297B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202011488258.2

    申请日:2020-12-16

    发明人: 夏云龙

    IPC分类号: A61B5/0205 A61B5/318 A61B5/00

    摘要: 本申请涉及一种信号处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取第一时刻对应的第一综合信号,所述第一综合信号包括陀螺仪信号、声音信号、血压信号、光电信号;将所述第一综合信号输入至预警模型中,得到第一预警信息,所述第一预警信息包括第二时刻对应的推断事件以及所述推断事件对应的发生概率,所述第二时刻在所述第一时刻之后。基于上述方法,根据实时采集的综合信号预判当前时刻之后发生的推断事件以及推断事件发生的概率,从而对于患者的病情进行提前预警采取对应的救济措施,避免用户发生突发事件无法及时采取相应措施。

    信号处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112842297A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202011488258.2

    申请日:2020-12-16

    发明人: 夏云龙

    IPC分类号: A61B5/0205 A61B5/318 A61B5/00

    摘要: 本申请涉及一种信号处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取第一时刻对应的第一综合信号,所述第一综合信号包括陀螺仪信号、声音信号、血压信号、光电信号和信号;将所述第一综合信号输入至预警模型中,得到第一预警信息,所述第一预警信息包括第二时刻对应的推断事件以及所述推断事件对应的发生概率,所述第二时刻在所述第一时刻之后。基于上述方法,根据实时采集的综合信号预判当前时刻之后发生的推断事件以及推断事件发生的概率,从而对于患者的病情进行提前预警采取对应的救济措施,避免用户发生突发事件无法及时采取相应措施。

    UBA1作为作用靶点在制备治疗主动脉夹层的药物中的应用

    公开(公告)号:CN117883573A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410061695.8

    申请日:2024-01-16

    IPC分类号: A61K45/00 A61K31/519 A61P9/00

    摘要: 本发明公开了UBA1作为作用靶点在制备治疗主动脉夹层的药物中的应用,属于生物医药技术领域,本发明利用小分子抑制剂TAK‑243抑制泛素激活酶UBA1的功能活性,发挥治疗主动脉夹层的作用。本发明提示泛素激活酶UBA1调控主动脉夹层病变中巨噬细胞活化,有可能成为临床主动脉夹层药物开发的一个潜在靶点,同时证实UBA1抑制剂TAK‑243在小鼠主动脉夹层模型中具有显著的治疗效果,提示该抑制剂有可能成为临床主动脉夹层防治的潜在小分子药物。本发明为主动脉夹层患者的临床防治提供新的治疗靶点和有效治疗药物,具有重要的推广应用价值。

    一种多通量实时电监测心脏芯片及其制作方法

    公开(公告)号:CN118406561A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410600997.8

    申请日:2024-05-15

    IPC分类号: C12M3/00 C12M1/42 C12M1/34

    摘要: 本发明属于心脏芯片技术领域,尤其涉及一种多通量实时电监测心脏芯片及其制作方法,多通量实时电监测心脏芯片包括:由上至下依次固接的灌流层、培养室层和玻璃基底‑电极板;灌流层上开设有树状阶梯灌流通道,树状阶梯灌流通道包括沿液体流动方向依次连通设置的n级混合流道组,位于尾端的混合流道组的出液端分别连通有液体注入部的进液端,液体注入部的出液端连通有出口;培养室层上开设有若干培养部,若干培养部与若干液体注入部一一对应,培养部的进液端与液体注入部的中部连通;玻璃基底‑电极板上设置有若干电极部,若干电极部与若干培养部一一对应并连接,以及多通量实时电监测心脏芯片的制作方法。

    房颤患者心力衰竭多标签预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115064268A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210495329.4

    申请日:2022-05-07

    摘要: 本发明公开了房颤患者心力衰竭多标签预测方法、装置及存储介质,涉及多标签预测技术领域,方法由计算机执行,包括:构建多标签决策树模型;多标签决策树模型中的决策树为二元关联决策树,标签包括患病概率以及发病时间;搭建贝叶斯寻优模型;使用贝叶斯寻优模型对二元关联决策树的关键参数进行寻优;在二元关联决策树中将贝叶斯寻优模型寻优得到的关键参数设置为相应数值;利用参数设置之后的多标签决策树模型得到房颤患者心力衰竭的预测结果。本发明建立了房颤患者射血分数降低型心力衰竭的预测模型,解决了目前没有有效的房颤患者心力衰竭预测模型、无法实现患病概率与患病时间同时预测的技术问题。