公开(公告)号：CN112989718A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110177911.1

申请日：2021-02-08

Applicant: 复旦大学

Inventor： 孙刚 ,  王聪 ,  王舒悦 ,  王恺迪 ,  王立悦 ,  秦晟

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/23 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本申请公开了一种翼型前缘CST的全局转换修正方法，包括：首先，经过旋转几何坐标系后，将前缘放置在几何的中心位置，通过全局变换方式将翼型旋转并展开，使x轴上的投影为uni值的单一函数；再应用在传统的CST方法，定义该扩展轮廓的参数，调整前缘区域直接相关的参数，利用伯恩斯坦多项式的运算，得到了四个新生成的翼型，包括但不限于加宽前缘、扭转前缘；最后选用SST作为湍流模型，并完成网格分析，分析变化后的参数对应的优化效果。通过旋转几何坐标系后能将前缘放到几何的中心位置，能提高前缘部分的描述精确度，对传统CST方法的改进措施来提高原有方法对翼型前缘部分的敏感度，从而建立起更加适合气动分析的模型，提高优化工作的工作效率。

公开(公告)号：CN113343347B

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202110135782.X

申请日：2021-02-01

Applicant: 复旦大学

Inventor： 王舒悦 ,  王聪 ,  王恺迪 ,  秦晟 ,  王立悦 ,  孙刚

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本申请公开了一种翼型前缘CST的垂直补偿修正方法及装置，用以解决传统设计方法中，CST方法对机翼前缘的关注度不足，而机翼前缘对整个机翼的气动性能关联度大，但现有技术中模型算法的精确度较低的问题。本申请实施例首先以传统CST创建的曲面旋转坐标系后，得到拟合的新曲面进行拟合缩小误差，再进行SST湍流模型进行流动模拟，前缘区域的几何局部变化所引入的相应气动性能变化的数值，进而提高翼型前缘部分的敏感度，从而建立起更加适合气动分析的模型，提高优化效率，获得最优设计方案。

公开(公告)号：CN113343347A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110135782.X

申请日：2021-02-01

Applicant: 复旦大学

Inventor： 王舒悦 ,  王聪 ,  王恺迪 ,  秦晟 ,  王立悦 ,  孙刚

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本申请公开了一种翼型前缘CST的垂直补偿修正方法及装置，用以解决传统设计方法中，CST方法对机翼前缘的关注度不足，而机翼前缘对整个机翼的气动性能关联度大，但现有技术中模型算法的精确度较低的问题。本申请实施例首先以传统CST创建的曲面旋转坐标系后，得到拟合的新曲面进行拟合缩小误差，再进行SST湍流模型进行流动模拟，前缘区域的几何局部变化所引入的相应气动性能变化的数值，进而提高翼型前缘部分的敏感度，从而建立起更加适合气动分析的模型，提高优化效率，获得最优设计方案。

公开(公告)号：CN112800663A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110000466.1

申请日：2021-01-03

Applicant: 复旦大学

Inventor： 孙刚 ,  秦晟 ,  钟勇健 ,  王舒悦 ,  曹博超

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F30/15 ,  G06F30/17 ,  F04D29/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明属于机械设计技术领域，具体为基于神经网络的航空发动机压气机转子叶片的反设计方法。本发明对于压气机转子叶片给定等熵马赫数分布条件进行反设计，具体步骤包括：利用Hicks‑Henne型函数参数化方法，得到叶片数据库及对应的几何参数数据库；利用计算流体力学进行流场模拟，获得叶片数据库对应的气动参数数据库；采用人工神经网络，将几何参数数据库作为输入，训练人工神经网络；将训练所得的人工神经网络用于预测变形叶片的等熵马赫数分布；应用模式搜索方法，使等熵马赫数分布逼近目标分布，最终得到符合目标等熵马赫数分布的转子叶片。本发明方法对于提高航空发动机设计水平、完善航空发动机设计体系也具有重要的工程意义。

公开(公告)号：CN112580151B

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202011572071.0

申请日：2020-12-27

Applicant: 复旦大学

Inventor： 王舒悦 ,  王聪 ,  王恺迪 ,  秦晟 ,  曹晨 ,  王立悦 ,  孙刚

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/12 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明属于航空机械设计技术领域，具体为目标空间的自然层流翼型的优化问题指标的获取方法。本发明方法包括：几何外形参数化；从目标空间获取特征向量，在已构成的目标空间中采用PCA方法，得出优化问题的权重系数，得出合理的优化问题指标。本发明方法在两个实例下得到验证。这种新方法可以应用于层流相关的外形优化设计中，例如自然层流翼型和发动机叶片的设计优化设计中。

公开(公告)号：CN112580151A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202011572071.0

申请日：2020-12-27

Applicant: 复旦大学

Inventor： 王舒悦 ,  王聪 ,  王恺迪 ,  秦晟 ,  曹晨 ,  王立悦 ,  孙刚

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/12 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明属于航空机械设计技术领域，具体为目标空间的自然层流翼型的优化问题指标的获取方法。本发明方法包括：几何外形参数化；从目标空间获取特征向量，在已构成的目标空间中采用PCA方法，得出优化问题的权重系数，得出合理的优化问题指标。本发明方法在两个实例下得到验证。这种新方法可以应用于层流相关的外形优化设计中，例如自然层流翼型和发动机叶片的设计优化设计中。