-
公开(公告)号：CN119727912A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411973975.2
申请日：2024-12-29
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/50 , H04B10/071 , H04L27/34
Abstract: 本发明公开了一种应用于光通信的发射装置及光通信试验方法、设备，发射装置包括：至少两个发光器件，发光器件用于出射光；匀光部，设置于所述至少两个发光器件的出光侧，用于使所述至少两个发光器件的出射光入射至匀光部并在匀光部内散射，使得所述至少两个发光器件的出射光混合并从匀光部出射；透光部，设置于匀光部的出光侧，用于使匀光部的出射光透过透光部后角度增大并出射。本发明通过多个发光器件出射光，多个发光器件的出射光通过匀光部混合，进一步透过透光部后使角度增大，使得本应用于光通信的发射装置的发射角度较大，使发射装置的出射光增大了覆盖范围，为广覆盖的可见光通信提供了可行性。
-
公开(公告)号：CN118264337A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410458930.5
申请日：2024-04-16
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B13/02 , H04B10/516 , H04B10/548 , H04B10/50 , H04B10/61 , H04B10/11
Abstract: 本发明公开了一种水下无线光通信方法、装置和系统，该水下无线通信方法可以包括：根据传输任务生成对应的模拟信号；根据模拟信号生成对应的高斯光信号；将高斯光信号转换为艾里光信号；将艾里光信号通过水下光信道传输至接收端设备。本申请中在利用水下无线光通信的过程中，以艾里光信号作为传输任务数据的信号，在水下光信道中实现光通信过程，利用艾里光信号具有更强的抗干扰的特性，降低水下复杂环境对水下无线光通信所产生的干扰，进而有利于提升水下无线光通信的数据传输效率，并保证通信稳定性。
-
公开(公告)号：CN117634164A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311542669.9
申请日：2023-11-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本申请公开了一种激光器参数优化方法、激光器及激光器制备方法，属于半导体光电子器件领域。该方法通过调整下波导层的厚度和上波导层的厚度，量子阱与量子势垒的厚度，量子阱的数量，以及电子阻挡层的厚度，对激光器的外延结构进行优化，以提升激光器的微分增益，降低激光器的传输损耗，实现在降低阈值电流密度的同时，提升其斜率效率，从而提升其弛豫共振频率，进而提升激光器调制带宽。经过激光器参数优化方法优化后得到的激光器，具有高调制带宽，满足高速通信的需求。进一步对激光器工艺流程进行优化，通过光刻和解理制备得到窄脊宽与短腔长激光器。窄脊宽与短腔长有助于提升激光器的微分增益，进而提升其弛豫共振频率，提升激光器调制带宽。
-
公开(公告)号：CN119632602A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411909872.X
申请日：2024-12-24
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明公开了一种神经外科临床肿瘤标本取物装置，涉及医疗器械技术领域；包括腔镜安装件，所述腔镜安装件上安装有气动推进件，所述气动推进件用于气动伸缩；所述腔镜安装件上安装有膨胀定位件；所述膨胀定位件用于膨胀定位；所述膨胀定位件连接在气动推进件上；所述腔镜安装件上安装有伸缩牵拉件；所述伸缩牵拉件用于在腔镜安装件前端膨胀定位；所述腔镜安装件上安装有防干扰摆动件；可以保证本结构在置于脑部进行取样工作时的稳定性，避免人工操作手抖等问题，造成神经戳伤，可以防止损伤脑壁；以解决目前的神经外科临床肿瘤标本取物装置不便于进行取样进给压力直观提示，术野不佳，还容易造成取样位置感染等的问题。
-
公开(公告)号：CN118921116B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410948451.1
申请日：2024-07-16
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B10/116 , G01S5/16 , H04B10/516 , H04B10/54
Abstract: 本发明属于光无线通信技术领域，具体为基于主动光照和计算重建的可见光通信与位置感知集成系统。本发明系统包括光源模块、空间光调制器、单像素光电探测器、通信信号处理单元以及控制单元：光源模块用于产生可见光通信信号的照明光；空间光调制器用于对光信号的光场空间分布进行调制；单像素光电探测器用于接收空间光调制器调制后的光信号，再将其转换为电信号；通信信号处理单元用于从探测器测量的时序信号中恢复原始的通信信号和重建空间位置信息；控制单元用于协调光源模块、空间光调制器和单像素探测器的工作，确保系统的同步和高效运行。本发明系统可实现高精度的空间定位，具有毫米级横向分辨率和厘米级的纵向分辨率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118921116A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410948451.1
申请日：2024-07-16
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B10/116 , G01S5/16 , H04B10/516 , H04B10/54
Abstract: 本发明属于光无线通信技术领域，具体为基于主动光照和计算重建的可见光通信与位置感知集成系统。本发明系统包括光源模块、空间光调制器、单像素光电探测器、通信信号处理单元以及控制单元：光源模块用于产生可见光通信信号的照明光；空间光调制器用于对光信号的光场空间分布进行调制；单像素光电探测器用于接收空间光调制器调制后的光信号，再将其转换为电信号；通信信号处理单元用于从探测器测量的时序信号中恢复原始的通信信号和重建空间位置信息；控制单元用于协调光源模块、空间光调制器和单像素探测器的工作，确保系统的同步和高效运行。本发明系统可实现高精度的空间定位，具有毫米级横向分辨率和厘米级的纵向分辨率。
-
公开(公告)号：CN118036535A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410123102.6
申请日：2024-01-29
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/373 , G06F119/06
Abstract: 本申请涉及半导体器件设计领域，公开了共振腔发光二极管的结构优化方法、装置、设备和介质，包括：S11：构建共振腔发光二极管的结构模型，结构模型包括外延层和初始仿真参数；初始仿真参数包括N型GaN层、电子阻挡层和P型GaN层的初始厚度和初始掺杂浓度，及多量子阱层的初始厚度和对数；S12：基于结构模型，仿真得到共振腔发光二极管的性能；S13：基于控制变量法，调整初始仿真参数中的一项参数，得到新的结构模型，并进入S12，直至性能满足预设条件且所有参数均调整完成，得到优化后仿真参数；S14：基于优化后仿真参数优化结构模型，得到优化结构模型，以实现结构优化，且优化完善、科学，对结构仿真的准确率高。
-
公开(公告)号：CN117713929A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311450328.9
申请日：2023-11-02
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/50 , H04B10/60 , H04B10/70
Abstract: 本发明属于紫外非视距光通信技术领域，具体为一种基于快速量子点光转换的紫外无线光通信系统。本发明的紫外无线光通信系统包括发射端的信号发送模块和紫外LED发射机模块，主要完成数据生成和发送；接收端的量子点光转换模块、接收机、信号处理模块和显示输出模块，主要完成紫外非视距通信、光转换、光电转换、信息传输；本发明利用在紫外LED（发射机）模块上加载信号，通过集成量子点光转换薄膜将紫外光转换成探测器响应度更高的绿光进行接收，为高速紫外光通信奠定了基础；本发明系统可用于短距、灵活、低窃听风险的紫外通信。
-
公开(公告)号：CN119136068B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411053572.6
申请日：2024-08-02
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N23/957 , H04N25/10 , H04N25/17 , H04N19/33
Abstract: 本发明属于计算成像技术领域，具体为一种基于量子点下转换的紫外单像素计算光学成像系统。本发明系统包括紫外线发射模块、紫外线下转换模块、空间光编码模块以及单像素成像模块。本发明在量子点独特的光电特性条件下，能够实现宽谱范围的高效率波长转换，从而将紫外波长转换为可见光波长；基于数字微镜阵列空间光调制器，能够对光进行二进制相位调制，从而将光编码信息进行传递；基于单像素成像技术，能够实现更宽动态范围和更高灵敏度的成像。相比于传统的面阵探测成像方式，本发明能够只使用一个没有空间分辨率的单像素探测器来记录图像信息，可以在低光照和探测路径存在散射的复杂条件下成像。
-
公开(公告)号：CN116309404A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310202432.X
申请日：2023-03-02
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: G06T7/00 , A61B90/00 , A61B8/08 , G06V10/774 , G06V10/94 , G16H30/20 , G16H30/40 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种脑胶质瘤术中超声实时检测方法和系统，该方法包括如下步骤：S1，对采集到的脑胶质瘤患者的超声静态图像进行预处理，获得处理后的第一超声图像；S2，对处理后的超声图像标注胶质瘤病灶区域，并基于标注的第一超声图像生成对应的胶质瘤超声数据集；S3，通过所述的胶质瘤超声数据集训练深度卷积神经网络模型，所述的深度卷积神经网络模型用于从输入的术中超声图像识别胶质瘤病灶区域；S4，将术中实时超声图像输入训练好的深度卷积神经网络模型，识别患者的胶质瘤病灶区域。本发明能够实时检测术中超声影像的胶质瘤病灶，为外科医生手术切除胶质瘤提供导航信息。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.02 seconds)
