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公开(公告)号:CN116309404A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310202432.X
申请日:2023-03-02
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: G06T7/00 , A61B90/00 , A61B8/08 , G06V10/774 , G06V10/94 , G16H30/20 , G16H30/40 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种脑胶质瘤术中超声实时检测方法和系统,该方法包括如下步骤:S1,对采集到的脑胶质瘤患者的超声静态图像进行预处理,获得处理后的第一超声图像;S2,对处理后的超声图像标注胶质瘤病灶区域,并基于标注的第一超声图像生成对应的胶质瘤超声数据集;S3,通过所述的胶质瘤超声数据集训练深度卷积神经网络模型,所述的深度卷积神经网络模型用于从输入的术中超声图像识别胶质瘤病灶区域;S4,将术中实时超声图像输入训练好的深度卷积神经网络模型,识别患者的胶质瘤病灶区域。本发明能够实时检测术中超声影像的胶质瘤病灶,为外科医生手术切除胶质瘤提供导航信息。