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公开(公告)号：CN118865081A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411028454.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V20/00 , G06N3/088 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06N3/0985 , G06V10/42
Abstract: 本发明提供了一种无监督学习全局以物体为中心的表示物体识别方法及装置，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，根据现有图片数据构建训练数据集；步骤S2，构建预测训练模型；步骤S3，根据训练数据集对预测训练模型进行训练，得到训练好的预测训练模型；步骤S4，根据训练好的预测训练模型构建身份预测模型；步骤S5，将场景图像输入身份预测模型，得到身份预测结果。总之，本方法能够准确地识别场景图像中的物体。
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公开(公告)号：CN117746173A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202211103802.6
申请日：2022-09-09
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06V10/77 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于知识蒸馏和模型集成的跨域联邦目标检测方法，其特征在于，包括：联合训练步骤，参与联邦学习的多个客户端利用本地的个性化数据，在从服务器获得的基模型的基础上训练本地的个性化检测模型；服务器收集不同的客户端的个性化模型，利用服务器的大量数据，以客户端模型作为教师模型，进行多教师蒸馏，获得聚合模型；模型集成步骤，服务器将聚合模型发送给客户端，客户端对聚合模型进行微调获得个性化模型，并利用聚合模型和个性化模型进行模型集成，即对模型的输出检测框进行加权聚合。本发明能够应对跨域场景下的联合模型检测模型训练问题，有效提升了客户端模型的泛化性。
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公开(公告)号：CN117727057A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211103026.X
申请日：2022-09-09
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V30/412 , G06V30/413 , G06N20/00 , G06V10/75
Abstract: 本发明提供一种基于模板的票据结构化信息提取方法，利用票据模板的先验信息，精确匹配票据中字段名与字段值，完成票据结构化信息的提取。该方法首先基于票据图片与票据模板的文字检测框和识别结果初步对齐票据图片和票据模板，确定字段值候选区域的大致区域。然后根据票据模板的字段值格式类型等信息对字段值候选区域的偏移进行计算，从而修正可能存在的票据褶皱、打印偏移造成的影响。最终确定字段名与字段值的结构化匹配。本发明能够对存在拍摄角度倾斜、票据褶皱、打印偏移等复杂情况的待识别票据图片中的字段名与字段值进行精确匹配，有效提升票据结构化信息提取的准确率和鲁棒性，解决现有方法难以正确提取复杂票据结构化信息的问题。
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公开(公告)号：CN109897822A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201711309755.X
申请日：2017-12-11
Applicant: 复旦大学
IPC: C12N5/0781 , C12N15/11 , C12R1/91
Abstract: 本发明提供了一组人永生化B淋巴细胞系的建立和应用，具体地，本发明将4株具有亲缘关系的永生化淋巴细胞系组合用作对检测平台进行准确性评判的标准物产品，并且将4株具有亲缘关系的永生化淋巴细胞系用作表观基因组、转录组、蛋白质组、代谢物组的标准物产品时，可形成内在的量值差异梯度，用于评价组学检测的灵敏度。
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公开(公告)号：CN106788860B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201611263247.8
申请日：2016-12-30
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 复旦大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国家电网公司
IPC: H04J11/00 , H04B7/0413 , H04B7/08
Abstract: 本发明提供一种分层异构多小区MIMO系统干扰消除方法，通过对宏小区用户和基站、微小区用户和基站进行联合预编码，能够有效消除小区间的相互干扰。首先通过对微小区用户进行接收滤波矩阵设计，将宏小区基站对同一微小区的干扰对齐到相同的信号空间，其次通过宏小区发送预编码的设计，完全消除宏小区基站对微小区用户的干扰。在此基础上，根据宏小区和微小区对传输速率的不同需求，通过宏小区接收滤波矩阵的设计消除宏小区的用户间干扰，并通过微小区基站发送预编码的设计消除。该方法通过减少和消除小区间的相互干扰，因而能够显著提升多小区多用户并存状态下和复杂电磁环境下的无线通信性能，在智能电网等各类复杂多小区网络中的可靠传输具有良好的应用潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103699907B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410002727.3
申请日：2014-01-04
Applicant: 复旦大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于数字图像处理及模式识别技术领域，具体为一种基于机器学习的农药喷洒检测方法。本发明先在农业作业场景的监控视频中，获取大量务农人员背着农药箱和不背农药箱进行走动的视频,采用较适合刚性物体检测的方法检测农药箱；从视频中各抽取部分图片作为样本，对每个抽取的图片中的农药箱图像进行特征提取，将这些特征组合成特征向量；然后对每幅特征向量用Adaboost的方法进行级联训练，形成一个Adaboost级联分类器，然后将大量的包含或不包含农药箱的图像用该分类器检测图像中是否存在农药箱。本发明具有高实时性和高易实施性，解决了需要实体考察才能判断是否有人在喷洒农药以及农药喷洒效果的弊端。
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公开(公告)号：CN103697940B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201310695785.4
申请日：2013-12-18
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，具体为一种低碳节能实时温湿度采集系统。其包括采集位点、温湿度传感器，ZigBee路由节点、数据汇总节点和监控系统；所述采集位点部署温湿度传感器，温湿度传感器通过ZigBee网络采集温湿度信息，ZigBee路由节点负责将所在楼层的温湿度信息通过ZigBee网络发送给数据汇总节点；监控系统通过串口与数据汇总节点进行通信获取采集位点的温湿度数据。本发明的有益效果在于：其采用ZigBee网络进行通信，使用方便，可应用于复杂实际环境中进行温湿度采集，同时解决了ZigBee遇到障碍信号减弱的问题。
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公开(公告)号：CN103697940A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310695785.4
申请日：2013-12-18
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，具体为一种低碳节能实时温湿度采集系统。其包括采集位点、温湿度传感器，ZigBee路由节点、数据汇总节点和监控系统；所述采集位点部署温湿度传感器，温湿度传感器通过ZigBee网络采集温湿度信息，ZigBee路由节点负责将所在楼层的温湿度信息通过ZigBee网络发送给数据汇总节点；监控系统通过串口与数据汇总节点进行通信获取采集位点的温湿度数据。本发明的有益效果在于：其采用ZigBee网络进行通信，使用方便，可应用于复杂实际环境中进行温湿度采集，同时解决了ZigBee遇到障碍信号减弱的问题。
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公开(公告)号：CN101127029A
公开(公告)日：2008-02-20
申请号：CN200710045242.2
申请日：2007-08-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于统计机器学习技术领域，具体涉及一种用于在大规模数据分类问题中训练SVM分类器的方法。该方法首先训练样本的聚类，根据聚类结果，把具有相同标签的样本分别拟合成高斯模型，作为训练的基本信息单元；然后根据K个高斯模型建立K×K的核矩阵，并建立带约束的二次规划问题，用数值方法求解之；最后利用该二次规划问题的解得到分类器的决策函数，使用该决策函数对测试样本进行预测。本发明方法对时间复杂度和空间复杂度都大有降低；可广泛应用于多媒体信息检索、生物信息识别、金融信息处理等领域。
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公开(公告)号：CN119959543A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510036537.1
申请日：2025-01-09
Applicant: 复旦大学
IPC: G01N33/574 , G01N33/569 , G01N15/14 , G01N15/01 , G01N15/10 , G16B20/00
Abstract: 本发明提供了用于辅助诊断食管癌淋巴结转移的免疫生物标志物及其应用。具体地，本发明提供了食管癌淋巴结转移的免疫生物标志物及其检测试剂的用途，用于制备判断食管癌淋巴结转移的发生风险的诊断试剂或诊断试剂盒。研究表明，本发明的免疫生物标志物可作为食管癌淋巴结转移发生的标志物，具有高准确性。
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