一种用于纳/微塑料快速检测的拉曼光谱成像系统及方法

    公开(公告)号:CN114460060A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210185941.1

    申请日:2022-02-28

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明提供的用于纳/微塑料快速检测的拉曼光谱成像系统,包括:激发光源模块、受激拉曼‑自发拉曼模式切换模块、激光扫描模块、载物模块及信号采集模块,激发光源模块包括高重频脉冲激光器及连续激光器,高重频脉冲激光器是受激拉曼散射成像的激发光源,连续激光器是自发拉曼散射光谱的激发光源;受激拉曼‑自发拉曼模式切换模块包括前后两个导轨,各安装两个可移动方块,前、后导轨的左侧方块构成第一组方块,在受激拉曼散射成像模式下工作,前、后导轨的右侧方块构成第二组方块,在自发拉曼散射成像模式下工作;激光扫描模块包括二维扫描振镜、扫描镜及管镜;载物模块包括物镜及载物平台;信号采集模块包括光电探测器、锁相放大器及光谱仪。

    基于受激拉曼散射的大气单颗粒物快速三维化学成像方法

    公开(公告)号:CN110208241B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN201910390961.0

    申请日:2019-05-11

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于非线性光学成像技术领域,具体为一种基于受激拉曼散射的大气单颗粒物快速三维化学成像方法。本发明方法包括,利用受激拉曼散射显微系统检测待检测物质的标准品,得到拉曼峰位在受激拉曼系统中的具体参数;设置实验参数,对待检测物质进行快速x、y轴二维成像,如此往复,得到沿z轴方向的图像序列;将图片序列导入三维重构软件,以扫描视场大小与扫描像素点个数,计算出每个像元的实际大小,结合z轴扫描步长,将其映射到三维重构的初始化参数设置中,从而获得颗粒物真实的立体结构信息。本发明方法可以在短时间内获取大气单颗粒的三维结构及特定组分分布信息。本发明无需样品预处理,保留了颗粒物最原始的状态,实验步骤简单。

    基于生成对抗全卷积神经网络的拉曼病理图像虚拟染色方法

    公开(公告)号:CN117423434A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311651946.X

    申请日:2023-12-05

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域,具体为一种基于生成对抗全卷积神经网络的拉曼病理图像虚拟染色方法,把人工神经网络用于受激拉曼散射图像和传统病理图像之间的转换中,利用生成对抗神经网络模型将受激拉曼图像转换为传统病理染色图像,称之为虚拟染色,以便在短时间内快速获取高质量病理图像,包括使用受激拉曼散射对切片组织进行成像后,利用生成对抗全卷积神经网络模型将受激拉曼图像转换为传统病理染色图像。本发明的有益效果:能够在不损伤组织、术中快速成像的同时,提供高质量的病理图像,使得将获取高质量病理图像的时间压缩至能够匹配术中决策所需,并能够将成像组织进一步用于其他检测,在术中决策诊断中具有巨大的潜力。

    基于受激拉曼散射的胃内窥活检组织病理学成像方法

    公开(公告)号:CN113433108B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202110612877.6

    申请日:2021-06-02

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于非线性光学成像技术领域,具体为一种基于受激拉曼散射的胃内窥活检组织病理学成像方法。本发明方法利用受激拉曼散射显微成像的快速和免处理、免标记性质,可以在短时间内获取胃活检的组织病理学图像信息。本发明是首次将受激拉曼散射显微技术临床用于胃镜内窥活检中,相比于现有传统组织病理学技术,其优点体现在:成像速度快,成像质量高,无需进行预处理,无创保留原有组织,并且可以在一定深度内对各平面进行成像。

    基于U型卷积神经网络的胃拉曼飞秒皮秒图像映射方法

    公开(公告)号:CN113390850A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110628821.X

    申请日:2021-06-02

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域,具体为一种基于U型卷积神经网络的胃拉曼飞秒皮秒图像映射方法。本发明首次把人工神经网络用于受激拉曼不同成像光路之间映射中,利用U型卷积神经网络将飞秒受激拉曼图像映射为不同通道的皮秒受激拉曼图像,可以在低功率、短时间内获取受激拉曼组织病理图像。相比于现有技术,本发明优点体现在:信号强度和信噪比大大提升,在不使用高功率的情况下仍有着不错的信号强度;无需对通道进行切换,仅需使用固定参数的激光即可,使得设备成本大幅降低;设备结构简单,使用难度大幅降低。

    消像差非球面三透镜手术LED头灯

    公开(公告)号:CN111396762A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010335716.2

    申请日:2020-04-25

    Abstract: 本发明属于光学器件技术领域,具体为消像差非球面三透镜手术LED头灯。本发明设计的消像差非球面三透镜手术LED头灯,包括LED光源A、消像差成像光学透镜组B;成像光学透镜组B包括第一透镜B1、第二透镜B2与第三透镜B3。其中,透镜B1为球面透镜,材质为BK7;透镜B2为非球面透镜,材质为PMMA;透镜B3为球面透镜,材质为PMMA。LED灯片发出的光线自前向后依次经过球面透镜B1、非球面透镜B2、球面透镜B3。该头灯的光学透镜系统不仅保证了光斑的基础均匀性,而且通过高效的像差矫正方法使得光斑的像边缘清晰,降低了光晕对视场的干扰。

    基于人工智能的胃内窥活检拉曼图像辅助诊断方法和系统

    公开(公告)号:CN113539476A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110613183.4

    申请日:2021-06-02

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于医疗设备技术领域,具体为一种基于人工智能的胃内窥活检拉曼图像辅助诊断方法和系统。本发明首次把人工智能技术用于胃镜受激拉曼散射内窥活检组织图像辅助诊断中,利用受激拉曼散射显微成像技术获取组织病理学图像信息后,采用基于深度学习神经网络及机器学习的图像分类和影像组学数据分析,构建胃内窥活检拉曼图像辅助诊断系统;本发明系统包括胃组织拉曼图像数据预处理模块、包含神经网络模型及其训练的算法模块、神经网络微调模块、测试模块;相比于现在传统内镜诊疗系统,其优点体现在:实现内镜检查过程中的实时、快速、智能诊断支持,而无需病理学家进行解释。

    适用流动血液成像的红外内窥镜目镜光学系统

    公开(公告)号:CN112946875A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110322951.0

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 本发明提供了一种适用流动血液成像的红外内窥镜目镜光学系统,其特征在于,由沿光轴从物面到像面依次设置的第一透镜、第二透镜及第三透镜组成;将第一透镜面向物面的一面定义为第一表面,面向像面的一面定义为第二表面;将第二透镜面向物面的一面定义为第三表面,面向像面的一面定义为第四表面;将第三透镜面向物面的一面定义为第五表面,面向像面的一面定义为第六表面。本发明通过镜片结构的优化,在保证结构紧凑、所用镜片数少的情况下实现了像面畸变小的优点,能够和前方的成像光纤束较好的耦合,且所有镜片均采用球面结构,降低了加工难度,节约成本。

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