一种单细胞转录组测序数据注释方法

    公开(公告)号:CN119446293A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411750256.4

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明实施例公开了一种单细胞转录组测序数据注释方法。该方法包括:获取与目标疾病关联的单细胞转录组测序数据,并对单细胞转录组测序数据对应的多个细胞进行聚类,得到多个细胞簇;针对目标疾病对应的每个标记基因,根据单细胞转录组测序数据,得到标记基因分别在每个细胞簇中的细胞簇基因表达量;针对每个细胞簇及目标疾病对应的每个细胞类型,将全部标记基因中与细胞类型对应的每个标记基因分别在细胞簇中的细胞簇基因表达量进行累加,得到总基因表达量;针对每个细胞簇,根据细胞簇在每个细胞类型下分别对应的总基因表达量,从全部细胞类型中为细胞簇注释出目标细胞类型。本发明实施例的技术方案,可以保证细胞类型注释的准确性。

    食管狭窄治疗装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119214829A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202310799964.6

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种食管狭窄治疗装置,所述食管狭窄治疗装置包括挤压部件与固定部件;所述固定部件与所述挤压部件均设置在食管内,所述固定部件通过食管内的狭窄段并抵靠在狭窄段肛侧同时支撑食管内壁;所述挤压部件抵靠在所述狭窄段的口侧并支撑食管内壁;所述固定部件与所述挤压部件之间存在相互靠近的力以实现通过挤压部件挤压狭窄段。通过所述挤压部件与所述固定部件相互固定与挤压,使得食管内的狭窄段能够受到外力作用下剥落。

    一种基于眼动信息的病灶识别系统

    公开(公告)号:CN118172578A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410483591.6

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于眼动信息的病灶识别系统,其特征在于,包括图像帧提取模块;眼动信息采集与分析模块;眼动‑图像特征匹配网络;大模型提示生成模块;分割病灶大模型;分割病灶实时显示模块。本发明采用简单易得的眼动信息得到使用者的关注区域,实现使用者与肠镜CADe系统的实时互动,可以提高结肠镜CADe系统的准确率,避免检查过程中病变的误诊或者漏诊。本发明采用人工智能分割大模型,对于未见过种类的病灶具有鲁棒性。

    基于受激拉曼散射的胃内窥活检组织病理学成像方法

    公开(公告)号:CN113433108B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202110612877.6

    申请日:2021-06-02

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于非线性光学成像技术领域,具体为一种基于受激拉曼散射的胃内窥活检组织病理学成像方法。本发明方法利用受激拉曼散射显微成像的快速和免处理、免标记性质,可以在短时间内获取胃活检的组织病理学图像信息。本发明是首次将受激拉曼散射显微技术临床用于胃镜内窥活检中,相比于现有传统组织病理学技术,其优点体现在:成像速度快,成像质量高,无需进行预处理,无创保留原有组织,并且可以在一定深度内对各平面进行成像。

    基于U型卷积神经网络的胃拉曼飞秒皮秒图像映射方法

    公开(公告)号:CN113390850A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110628821.X

    申请日:2021-06-02

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域,具体为一种基于U型卷积神经网络的胃拉曼飞秒皮秒图像映射方法。本发明首次把人工神经网络用于受激拉曼不同成像光路之间映射中,利用U型卷积神经网络将飞秒受激拉曼图像映射为不同通道的皮秒受激拉曼图像,可以在低功率、短时间内获取受激拉曼组织病理图像。相比于现有技术,本发明优点体现在:信号强度和信噪比大大提升,在不使用高功率的情况下仍有着不错的信号强度;无需对通道进行切换,仅需使用固定参数的激光即可,使得设备成本大幅降低;设备结构简单,使用难度大幅降低。

    一种检测开合式工具的方法、装置

    公开(公告)号:CN112419353A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011350240.6

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明的一个技术方案是提供了一种检测开合式工具状态的方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种检测开合式工具状态的装置。本发明利用深度学习与计算机视觉技术,能够动态识别开合式工具的开闭状态,准确计算开合式工具的屏幕像素宽度。本发明提供的方法和装置可以用于内镜检查中,以该开合式工具(如活检钳)为参照,进而能够对内镜检查图像中的背景目标(如结肠带、幽门口、贲门口、十二指肠降部乳头、回盲瓣等背景中正常目标组织)和/或异常目标进行大小的判断和精确计算。

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