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公开(公告)号：CN118041535A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311819509.4
申请日：2023-12-27
Applicant: 上海鸣啸信息科技股份有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明提出了一种基于HyperledgerFabric区块链的国密改造方法及装置，该方法包括：引入了支持AMD64加速的国密SM2、SM3、SM4算法，将其打包成为一个独立算法库模块，提供上层其他模块的接口调用；在引入国密算法模块的基础上，针对HyperledgerFabric平台中的区块链密码服务提供者BCCSP模块，对所述BCCSP模块中的SW部分进行改造，得到新的BCCSP模块；利用算法库的改造golang的x509库、TLS传输库以及gRPC通信库；利用改进后的BCCSP模块、x509库、TLS传输库以及gRPC通信库配置HyperledgerFabric平台的外围Fabric‑CA和Fabric‑SDK的属性，得到基于Hyperledger Fabric 2.4平台构建的区块链平台。本发明减少了对HyperledgerFabric本体代码的改动，同时使得改动的模块能够成为一个统一的整体。
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公开(公告)号：CN109035761B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201810658375.5
申请日：2018-06-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，具体为一种基于辅助监督学习的行程时间估计方法。其从海量历史轨迹数据中寻找统计规律，通过端到端的深度学习模型对整个行程的时间进行整体的估计；步骤包括：特征提取和表示阶段，对轨迹数据进行预处理，分别抽取它的时间和空间特征，驾驶状态特征，短时间和长时间的交通状况特征；训练和预测阶段，将这些提取的特征用统一的双向循环神经网络进行训练和预测；循环神经网络每一步都输出通过当前小区域的时间开销；这些小区域的时间开销的总和即为总路径的时间开销。同时，还引入双向区间损失函数来约束中间时间开销。本方法可高效准确地对城市中的车辆行程时间进行估计，在实际环境下具有较好的效果。
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公开(公告)号：CN110197521A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910425771.8
申请日：2019-05-21
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，具体为一种基于语义结构表示的视觉文本嵌入方法。本发明方法的步骤包括：训练阶段，使用场景图解析对句子解析成物体集与关系集，将句子的成分嵌入融入句子的嵌入表示中，结合图片训练模型参数；在线查询阶段根据已训练好的模型可对于任意图片得到其嵌入表示，对于任意句子，则使用同样的场景图解析后得到句子的嵌入表示。本发明方法能够使得学习到的嵌入同时包含全局与局部的语义信息，并对局部表达更敏感更鲁棒。
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公开(公告)号：CN106053815B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201610513757.X
申请日：2016-07-01
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N33/574 , G01N33/68
Abstract: 本发明提供了GPC1蛋白作为肿瘤诊断标志物的用途。GPC1蛋白作为肿瘤诊断标志物可用于制备消化系统恶性肿瘤诊断试剂或试剂盒。本发明申请的肿瘤标志物GPC1，目前在小规模临床样本中即可证实适合作为消化系统肿瘤的诊断标志物，较传统AFP、CEA、CA199等均具有更好的敏感性和特异性，可作为人群普查的肿瘤标志物。
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公开(公告)号：CN107480786A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710665944.4
申请日：2017-08-07
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明属于轨迹计算技术领域，具体为一种基于输出状态限制的循环神经网络轨迹似然概率计算方法。本发明方法的步骤包括：训练阶段，利用输出状态限制的循环神经网络对轨迹进行建模，根据历史轨迹数据训练模型参数；在线查询阶段，根据已训练好的模型对输入的轨迹的每个路段预测转移到下一个路段的概率。本发明利用深度神经网络的强大的表达能力，可以学习到基于马尔可夫模型所无法捕捉到的长距离依赖关系，从而更准确地对轨迹数据进行建模。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN104386672B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410563274.1
申请日：2014-10-22
Applicant: 复旦大学
IPC: C01B31/04
Abstract: 本发明属于材料技术领域，公开了一种具有非对称结构的氧化石墨烯材料的制备方法。本发明以氧化石墨烯稳定石蜡的水包油型Pickering乳液为模板，利用含有氨基的改性剂与氧化石墨烯表面的环氧基团反应，对其进行单面表面改性，然后通过溶剂洗除石蜡获得非对称修饰的氧化石墨烯。本发明制备方法简单温和，原料便宜易得，氧化石墨烯表面结构可调，可根据需要设计氧化石墨烯Janus颗粒的两亲性，使之具备较好的乳液稳定的能力。
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公开(公告)号：CN114569065B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111661532.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于光学相干层析成像的皮肤状态检测系统及其方法，该系统包括依次连接的图像采集单元、图像预处理单元、皮肤参数测量单元和深度学习检测单元，图像采集单元获取被检测皮肤区域的原始三维OCT图像数据；图像预处理单元对原始三维OCT图像数据进行降噪和增强处理，得到高质量三维OCT图像；皮肤参数测量单元从高质量三维OCT图像中提取出厚度分层参数特征以及血管参数特征；深度学习检测单元融合厚度分层参数特征数据、血管参数特征数据、B‑scan断层图像的深度特征、en‑face图像的深度特征中的一种或多种，以输出得到被检测皮肤区域的状态信息。与现有技术相比，本发明结合光学相干层析成像与深度学习的方法，能够无创地检测得到皮肤深层的状态信息。
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公开(公告)号：CN118557882A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410623137.6
申请日：2024-05-20
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明公开了一种可辅助涂抹吸收的特应性皮炎润肤剂计量器，涉及医疗器械领域，包括存储箱，所述存储箱同时与排料机构及涂抹机构连接，所述存储箱的上表面同时与握把的底端及控制器的底面固定连接。本发明通过设置排料机构与存储箱连接，在使用本装置辅助患者用药时，患者可以先确定用药量并且将滑套滑动至相应刻度位置，此时患者可以通过控制器控制电机一工作利用齿轮一、齿轮二、螺纹筒及螺杆带动活塞板向左移动，活塞板向左移动时将存储箱内的润肤剂挤出，当螺杆带动压板与行程开关接触时行程开关关闭电机一完成推药作业，从而便于患者精准控制出药量保证治疗效果，并且抹药时不需要患者时刻关注出药量提高了患者用药的便捷性。
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公开(公告)号：CN112907563B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202110286102.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Inventor： 于泽宽 , 耿道颖 , 陈泓亦 , 陆青青 , 刘学玲 , 吕锟 , 王容 , 杜鹏 , 文剑波 , 韩秋月 , 张海燕 , 杜成娟 , 王娜 , 李璇璇 , 吴昊 , 耿岩 , 张军 , 尹波 , 李郁欣 , 王俊杰 , 陈卫强 , 李强 , 张顺 , 曹鑫
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的CTA全自动侧枝循环评分方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：步骤S1：对大脑CTA图像进行掩模和归一化的预处理；步骤S2：对CTA图像进行脑区划分，获取相关解剖图谱以及功能图谱，获取加权大脑各脑区掩模图；步骤S3：对掩模与归一化后的CTA图像进行血管分割；步骤S4：基于血管分割结果量化计算评分特征；步骤S5：基于卷积神经网络测量血管壁厚度的评分特征；步骤S6：构建多标签评分分类模型，对计算得到的特征向量进行分类评分。本发明能够实现基于血流代偿途径的侧枝循环血管分级机制，并提高小血管的分割精度，还能使得评分策略具有更广泛(56)对比文件刘国玮.基于深度学习的脑部CTA图像血管分割方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库（信息科技辑）》.2020,(第03期),全文.Rahil Shahzad et.al.Fully automateddetection and segmentation ofintracranial aneurysms in subarachnoidhemorrhage on CTA using deep learning.《nature》.2020,全文.吴秋雯等.基于深度学习的计算机体层摄影血管造影颈动脉斑块分割初步研究《.上海医学》.2020,第43卷(第05期),280-283.
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