在量子特征空间中使用量子相似性矩阵的无监督聚类

    公开(公告)号:CN113853614A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202080037211.6

    申请日:2020-06-25

    Abstract: 一种用于执行数据点的无监督聚类的方法包括基于每个数据点的特征维度来确定要包括在量子处理器中的量子位的数量。该方法包括,对于每个数据点对,在具有所确定的量子位的数量的量子处理器上执行量子电路。所述量子电路包括被参数化为具有第一多个旋转的特征图模板电路、被参数化为具有第二多个旋转的后向特征图模板电路、以及输出相似性度量的度量电路。所述方法包括基于每个数据点对的相似性度量来创建相似性矩阵,并且将相似性矩阵输入经典聚类算法以对数据点进行聚类。特征图模板电路和后向特征图模板电路各自使用量子处理器的量子位的叠加和纠缠的量子特性。

    能够减轻拉伸因子误差的量子计算机

    公开(公告)号:CN116438549A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202180075764.5

    申请日:2021-11-09

    Abstract: 提供了关于量子计算机误差减轻的技术。例如,本文描述的一个或多个实施例可以包括一种系统,该系统可以包括可以存储计算机可执行部件的存储器。该系统还可以包括处理器,该处理器可操作地耦合到存储器,并且可以执行存储在存储器中的计算机可执行部件。计算机可执行部件可以包括误差减轻部件,该误差减轻部件从参考模型内插与目标拉伸因子相关联的门参数,该参考模型包括用于在多个参考拉伸因子处校准的量子门的参考门参数。

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