-
公开(公告)号：CN103991410A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410162104.2
申请日：2014-04-22
Applicant: 国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司 , 公安部交通管理科学研究所
IPC: B60Q9/00
Abstract: 本发明提供一种预防重点运输车辆压线违法行为的方法，利用一个摄像头对车辆前方的路面图像进行采集，并得到前方的虚线位置和实线位置，在摄像头的采集的视野内设置一个安全区域，正常行驶时车辆两侧的标志线不会进入该安全区域，实线图像的位置进入该安全区域内时，进行压线预警提示。解决了现有技术中需要对车辆两侧的数据分别采集和处理，需要两个摄像头，数据采集和处理量大的问题，降低了成本。通过预设的安全区域来判断车辆针对标志线的位置，该方法实现简单，根据不同的车辆和当前的路面信息来合理设置该安全区域的位置，提高了判断标志线与车辆之间位置的准确程度，从而提高了压线报警的准确度。
-
公开(公告)号：CN103991410B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410162104.2
申请日：2014-04-22
Applicant: 国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司 , 公安部交通管理科学研究所
IPC: B60Q9/00
Abstract: 本发明提供一种预防重点运输车辆压线违法行为的方法，利用一个摄像头对车辆前方的路面图像进行采集，并得到前方的虚线位置和实线位置，在摄像头的采集的视野内设置一个安全区域，正常行驶时车辆两侧的标志线不会进入该安全区域，实线图像的位置进入该安全区域内时，进行压线预警提示。解决了现有技术中需要对车辆两侧的数据分别采集和处理，需要两个摄像头，数据采集和处理量大的问题，降低了成本。通过预设的安全区域来判断车辆针对标志线的位置，该方法实现简单，根据不同的车辆和当前的路面信息来合理设置该安全区域的位置，提高了判断标志线与车辆之间位置的准确程度，从而提高了压线报警的准确度。
-
公开(公告)号：CN103927886A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410156953.7
申请日：2014-04-18
Applicant: 国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司 , 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/054
Abstract: 一种监管重点运输车辆超速违法的系统及方法，包括图像采集单元、图像处理单元、路段限速值存储单元、速度采集单元、超速拍照报警单元，通过采集设置在路侧的标志牌，并提取出限速标志牌以及路段限速值，当车辆驶过该限速标志牌后则将路段限速值作为车辆的当前限速值，然后实时获得车辆的运行速度，当车辆的行驶速度超过该限速值后，则进行报警提示。该方案中的限速信息，可以随路标中的限速标志牌的变化而变化，司机驾驶车辆也是以该限速标志牌作为限速依据，有效避免了现有技术中限定速度更新滞后而导致的超速误判的问题。本方案中实时获得该限速标志牌信息作为限速依据，不存在滞后、误判的问题，大大提高了限速监控的实时性和准确性。
-
公开(公告)号：CN104008654A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410156886.9
申请日：2014-04-18
Applicant: 国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司 , 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/054
Abstract: 一种重点运输车辆的超速违法行为自动送达方法及系统，包括图像采集单元、图像处理单元、路段限速值存储单元、速度采集单元、GPS定位单元、超速送达单元，通过采集设置在路侧的标志牌，并提取出限速标志牌以及路段限速值，然后实时获得车辆的运行速度，当车辆的行驶速度超过该限速值后，则将超速信息送达给车主。该方案中的限速信息，可以随路标中的限速标志牌的变化而变化，司机驾驶车辆也是以该限速标志牌作为限速依据，有效避免了现有技术中限定速度更新滞后而导致的超速误判的问题。此外，通过将超速信息发送给车主的方式，对驾驶员进行监管，必要时车主可以对驾驶员采取措施，这样就可以让驾驶员具有更多的约束性，减少了超速驾驶员的违法行为，从而降低了道路运行安全风险。
-
公开(公告)号：CN104008654B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410156886.9
申请日：2014-04-18
Applicant: 国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司 , 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/054
Abstract: 一种重点运输车辆的超速违法行为自动送达方法及系统，包括图像采集单元、图像处理单元、路段限速值存储单元、速度采集单元、GPS定位单元、超速送达单元，通过采集设置在路侧的标志牌，并提取出限速标志牌以及路段限速值，然后实时获得车辆的运行速度，当车辆的行驶速度超过该限速值后，则将超速信息送达给车主。该方案中的限速信息，可以随路标中的限速标志牌的变化而变化，司机驾驶车辆也是以该限速标志牌作为限速依据，有效避免了现有技术中限定速度更新滞后而导致的超速误判的问题。此外，通过将超速信息发送给车主的方式，对驾驶员进行监管，必要时车主可以对驾驶员采取措施，这样就可以让驾驶员具有更多的约束性，减少了超速驾驶员的违法行为，从而降低了道路运行安全风险。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103927886B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201410156953.7
申请日：2014-04-18
Applicant: 国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司 , 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/054
Abstract: 一种监管重点运输车辆超速违法的系统及方法，包括图像采集单元、图像处理单元、路段限速值存储单元、速度采集单元、超速拍照报警单元，通过采集设置在路侧的标志牌，并提取出限速标志牌以及路段限速值，当车辆驶过该限速标志牌后则将路段限速值作为车辆的当前限速值，然后实时获得车辆的运行速度，当车辆的行驶速度超过该限速值后，则进行报警提示。该方案中的限速信息，可以随路标中的限速标志牌的变化而变化，司机驾驶车辆也是以该限速标志牌作为限速依据，有效避免了现有技术中限定速度更新滞后而导致的超速误判的问题。本方案中实时获得该限速标志牌信息作为限速依据，不存在滞后、误判的问题，大大提高了限速监控的实时性和准确性。
-
公开(公告)号：CN119152355A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411284081.2
申请日：2024-09-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/00 , G06V20/54 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供的一种基于深度学习的图片叠加要素完备性判断方法，提取待判断图片上传时的关键信息，基于关键信息对图片进行分类，根据分类结果，先对信号灯类图片、单点测速类或区间测速类图片分别进行针对性的判断，将存在问题的图片进行排除，提高了检测效率；然后利用水印信息完备性检测模型对待判断图片的水印的完备性和正确性进行判断，整个过程无需人工参与，极大地降低了审核工作人员的工作量。
-
公开(公告)号：CN114003683B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111303071.5
申请日：2021-11-04
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及警情分析技术领域，具体公开了一种基于自然语言处理与关联规则的警情分析方法，其中，包括：获取接处警业务原始数据；对接处警业务原始数据通过基于自然语言的工具进行处理，得到事件三元组；将事件三元组与事故因子进行匹配，将事件三元组中的结构化数据与事故因子绑定，其中事故因子表示警情的自然语言与警情的数字语言的映射关系表；根据关联规则挖掘算法对每个事故因子所绑定的多条结构化数据进行关联规则的挖掘，得到具有关联规则的集合；对具有关联规则的集合进行处理，得到警情分析结果。本发明提供的基于自然语言处理与关联规则的警情分析方法能够有效利用历史警情数据进行警情分析。
-
公开(公告)号：CN118135806B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410251188.0
申请日：2024-03-06
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本申请提供的一种违法停车行为取证方法，其将整个过程，分解为：汽车静止信息采集、汽车违法停车判断、汽车违法停车通知、汽车违法停车确认和违法停车行为取证，具体实现时，将汽车静止信息采集和后续判断程序，分开执行；其通过在多辆车上装载违停采集设备，分布式地采集汽车违停数据；通过这种分布式数据采集方式，随着搭载设备的机动车增多，多辆车路过路段都会进行汽车违停数据的采集，不再需要驾驶同一辆机动车在路段多趟反复采集数据，从而提高违法停车取证的效率，降低了对单一执法车辆的压力，尤其适用于非严管路段上的违停取证。
-
公开(公告)号：CN118247751A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410208021.6
申请日：2024-02-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/56 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06T3/4038 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种车载360度全景高速公路视频目标识别算法训练方法，包括：将车载盲区平面图像样本进行球面变形，以得到车载盲区全景图像样本；获取车载盲区平面图像样本的标注信息；提取每个标注信息中的所有标注点，并将所有标注点进行球面变形，以得到所有变形后的标注点；将所有变形后的标注点进行重新连线，以得到适用于车载盲区全景图像样本的标注信息；将车载盲区全景图像样本及其标注信息组成新的训练样本；利用新的训练样本对全景目标识别模型进行训练。本发明能够解决车载高速公路全景视频目标识别算法缺乏全景图像训练样本的问题，有效提升普通车载识别算法在球面变形条件下的识别准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
119
records
(took 0.048 seconds)
