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公开(公告)号：CN117498466A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311552621.6
申请日：2023-11-20
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/24 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 一种考虑风能太阳能资源波动性的风光装机容量配置方法，属于电力系统分析技术领域。方法是：选取与风能太阳能资源禀赋特性直接相关的气象参数；根据上述气象参数，构建风机及光伏电板气象至功率的转换模型，得到风电功率和光伏功率，并分析风能太阳能资源分布特性；通过分析风电光伏功率的波动强度及波动速度，分析风电光伏功率的波动特性；采用互信息相关性刻画风电光伏功率的波动互补特性；建立以最小化风电光伏总功率波动性为目标函数，构建风电光伏装机容量配置模型，得到风光最佳容量配比。本发明能够准确评估风电光伏功率的资源分布及波动特性，通过光伏装机容量最优配比，实现大型新能源基地总体功率波动性的有效平抑。
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公开(公告)号：CN115423197A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211117492.3
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 哈尔滨工业大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种考虑太阳能资源分布特征的光伏基地选址方法，涉及一种光伏基地选址方法。选取与太阳能资源评估相关的原始气象参数并对数据预处理，根据水平总太阳辐射建立太阳辐射转换模型，得到照射在光伏板上的斜面总太阳辐射，根据斜面总太阳辐射和距离地表2米高度的温度与气象卫星测得的10米高度的风速，结合光伏板型号，构建太阳能资源发电功率模型，根据光伏交流输出功率建立光伏发电潜力评估体系，将不可行地点排除，选取光伏功率容量系数超过设定阈值的地点确定最终的光伏基地选址方案。构建太阳能资源发电功率模型，并建立光伏发电潜力评估体系，能够准确评估光伏发电潜力，适用于省级大区域范围光伏基地的选址研究。
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公开(公告)号：CN115438978A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211117481.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 哈尔滨工业大学 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 一种考虑风能资源分布特征的风电基地规划方法，涉及一种风电基地规划方法。获取再分析数据进行数据预处理；评估风能资源的禀赋，根据预处理后的数据构建风能资源潜力评估指标体系，包括风功率密度、风资源可用性、风功率密度波动强度和风功率密度变差；结合地理信息系统的信息，绘制各项指标的地图分布图，分析风能资源分布特性，作为优质地区的评判依据；结合风电发电潜力提出风电基地可行选址方案；采用主干网关键线路脆弱度辨识结合电网实际情况，分析各线路坚强程度，对线路重要度进行评估。能够评估风电发电潜力，并结合目前大规模新能源并网的情景，实现风电基地规划的研究选址，为风资源发展提供参考依据。
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公开(公告)号：CN117893240A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410048304.9
申请日：2024-01-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网新源集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电价预测技术领域，公开了一种电价预测方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明可以通过对电价时间序列执行变换与重构处理，生成目标概貌序列和多个细节序列，提取电价时间序列的趋势与细节特征，在目标概貌序列和多个细节序列中确定出至少一个具有强长期依赖性的第一序列以及至少一个具有弱长期依赖性的第二序列，分别使用长期依赖性电价预测模型和季节性电价预测模型对第一序列和第二序列进行时间序列预测，即针对不同长期依赖性的序列使用适用的电价预测模型进行时间序列预测，并将预测结果进行求和得到电价预测序列，可以有效实现电价预测并保障预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN117674257A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311646368.0
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电随机波动影响的电力系统一次调频能力评估方法，所述方法包括如下步骤：一、定义电力系统动态一次调频能力DPFRA的解析表达式为；二、对DPFRA的解析表达式进行推导，得到考虑风电随机波动影响的电力系统一次调频能力评估指标的表达式；三、对DPFRA进行求解，得到电力系统的动态一次调频能力；四、根据不同电力系统对一次调频能力的要求设定参考标准，系统运营商根据DPFRA结果和设定的参考标准指导参与一次调频的风电、水电和火电机组的调频参数。本发明的方法可用于评价考虑风电随机波动情况下的电力系统一次调频能力，进而可用于评估电力系统的频率稳定性，指导各类型调频机组的控制模式和参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117973748A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311828908.7
申请日：2023-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网新源集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种抽水蓄能电站合同电量分解方法，包括：根据抽水蓄能电站的机组参数和所述抽水蓄能电站参与电力现货市场的电力市场结算机制，建立抽水蓄能电站的合同电量分解模型；获取所述电力现货市场的电价历史信息，并根据所述电价历史信息量化待分析时间段中各个时间点的电价的不确定性；根据所述待分析时间段中各个时间点的电价的不确定性，对所述抽水蓄能电站的合同电量分解模型进行优化，得到考虑电价不确定性的分布鲁棒性优化模型；获取所述抽水蓄能电站的电价合同信息，输入到所述分布鲁棒性优化模型进行求解，得到合同电量分解结果。本发明能够优化电站运营，降低风险，并更好地适应不断变化的市场条件。
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公开(公告)号：CN117650586A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311646373.1
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电参与一次调频下的电力系统一次调频能力评估方法，所述方法包括如下步骤：定义电力系统动态一次调频能力DPFRA的解析表达式；对DPFRA的解析表达式进行推导，得到考虑风电参与一次调频下的电力系统一次调频能力评估指标的表达式；带入电力系统参数信息对DPFRA进行求解，得到电力系统的动态一次调频能力；根据不同电力系统对一次调频能力的要求设定参考标准，系统运营商根据求出的DPFRA结果和设定的参考标准指导参与一次调频的风电、水电和火电机组的调频参数。本发明提供了一种新型评估指标，该指标能够综合考虑风电参与一次调频时的动态变化，以更好地反映电力系统在面对风电波动时的频率调整能力。
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公开(公告)号：CN119940615A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510001589.5
申请日：2025-01-02
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及数字电网与人工智能领域，公开了一种基于特征提取和深度学习的风电爬坡事件预测方法、系统、介质及设备，其包括：选择与风功率预测相关的历史气象数据，以及对应的历史风功率数据，将历史气象数据作为风功率预测特征，并与历史风功率数据构成风功率预测特征集；采用参数自适应旋转门算法，从特征集中提取风电爬坡事件，将历史数据处理为多种爬坡特征；将气象数据、历史风功率数据和所得的爬坡特征将作为预测模型的输入，通过卷积神经网络二次提取特征，得到特征图；将特征图输入至长短期记忆神经网络，获得预报的风电功率；将风电功率的预报结果，通过参数自适应旋转门算法提取出爬坡事件，获得风电爬坡事件的预测结果。
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公开(公告)号：CN118611107A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410627474.2
申请日：2024-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/28 , H02J15/00 , H02J3/00 , F03G3/00 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N3/126 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开基于重力储能的电网日前调度方法、装置、介质及产品，涉及电力系统规划运行领域，梯形塔台式重力储能模块在充电状态时提升储能材料相对于预设水平位置的高度差来储存重力势能；在放电状态时在预设时间段内下降储能材料，将重力势能转化为电能；储能放能过程控制模块对放电状态时重力势能转化为电能的效率进行测算和分析得到效率分析结果；风电消纳与电力系统特性耦合调控模块根据电网需求来控制梯形塔台式重力储能模块的充电状态或放电状态；根据效率分析结果得到不同季节典型日的出力曲线；根据出力曲线评估梯形塔台式重力储能模块的运行效果，得到优化结果，本发明通过重力储能的方式提高了电力储能的转化效率。
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公开(公告)号：CN118508478A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410617211.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开一种结合弹性势能的重力储能系统及其调峰优化方法，涉及电力系统能量存储领域，该重力储能系统中，提升系统设置在塔台的顶部平面；重力块与提升系统连接；弹性件的一端连接重力块的底部，另一端连接塔台的底部；发电控制系统根据电能交换指令控制提升系统提升或下放储能件；电能交换指令根据日负荷曲线标准差最小时对应的重力储能系统与含风电电力系统的交换电量确定；提升系统在提升重力块时，将含风电电力系统的电能转化为重力块的重力势能和弹性件的弹性势能进行存储；在下放重力块时，将重力块的重力势能和弹性件的弹性势能转化为动能，并将动能转换为电能。本发明成本低，碳排放低，绿色环保，还能减少弃风造成的能量损耗。
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