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公开(公告)号:CN115225210A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210801638.X
申请日:2022-07-08
Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 南京英锐祺科技有限公司
Abstract: 本发明公开了无线物联网控制信道通信方法、系统、设备及介质,传感器节点被激活向汇聚节点发送控制信道请求帧;汇聚节点在接收到传感器节点发送的控制信道请求帧后,向传感器节点发送控制信道应答帧或者控制信道应答终帧,或者继续处于等待接收状态;当汇聚节点需要回复的内容大于一帧的长度时,前N‑1帧发送控制信道应答帧,最后一帧发送控制信道应答终帧,控制信道应答帧中包含控制信道应答帧总数、编号和重传信息中的一种或多种;传感器节点重复接收到控制信道应答帧,直至传感器节点成功接收到控制信道应答终帧后,回复综合控制信道确认帧;发送端接收到综合控制信道确认帧后,重传所有接收失败的控制信道应答帧,直至满足预设条件。
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公开(公告)号:CN115190444B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202210800624.6
申请日:2022-07-08
Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力有限公司西安供电公司 , 南京英锐祺科技有限公司
Abstract: 本发明公开了无线物联网告警方法、系统、设备及介质,上行链路采用控制信道上行帧发送告警信息;下行链路采用控制信道上行帧确认帧对告警信息反馈;汇聚节点接收到控制信道上行帧确认帧后,重传所有接收失败的告警信息,直至达到预设条件,完成无线物联网告警。本发明充分利用现有通信机制,在不增加空口信令的基础上减少了告警信息的传输字节,提高了系统的通信效率。
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公开(公告)号:CN115514457A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211249987.1
申请日:2022-10-12
Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 南京英锐祺科技有限公司
Abstract: 本发明公开了无线物联网控制信道通信方法、系统、设备及介质,传感器节点被激活向汇聚节点发送控制信道请求帧;汇聚节点在接收到传感器节点发送的控制信道请求帧后,向传感器节点发送控制信道应答帧或者控制信道应答终帧,或者继续处于等待接收状态;当汇聚节点需要回复的内容大于一帧的长度时,前N‑1帧发送控制信道应答帧,最后一帧发送控制信道应答终帧,控制信道应答帧中包含控制信道应答帧总数、编号和重传信息中的一种或多种;传感器节点重复接收到控制信道应答帧,直至传感器节点成功接收到控制信道应答终帧后,回复综合控制信道确认帧;发送端接收到综合控制信道确认帧后,重传所有接收失败的控制信道应答帧,直至满足预设条件。
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公开(公告)号:CN115190444A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210800624.6
申请日:2022-07-08
Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力有限公司西安供电公司 , 南京英锐祺科技有限公司
Abstract: 本发明公开了无线物联网告警方法、系统、设备及介质,上行链路采用控制信道上行帧发送告警信息;下行链路采用控制信道上行帧确认帧对告警信息反馈;汇聚节点接收到控制信道上行帧确认帧后,重传所有接收失败的告警信息,直至达到预设条件,完成无线物联网告警。本发明充分利用现有通信机制,在不增加空口信令的基础上减少了告警信息的传输字节,提高了系统的通信效率。
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公开(公告)号:CN114578160B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202210190220.X
申请日:2022-02-28
Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明属于输变电设备状态监测技术领域,公开了一种基于数字孪生模型的套管状态监测和故障诊断系统及方法,通过油温和油压传感器获得高压套管不同运行状态下多个位置的油温和油压数据,并组成运行状态数据向量,将其作为测试集输入训练完成的神经网络,根据输出结果对高压套管进行状态监测和故障类型诊断,解决目前的高压套管在线监测传感方法状态监测效果不佳的问题。
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公开(公告)号:CN118258770A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410368787.0
申请日:2024-03-28
Applicant: 国网(西安)环保技术中心有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 王良 , 雷磊 , 魏小龙 , 董子晗 , 吴健 , 梁俊 , 江涛 , 白晓春 , 刘子瑞 , 陈维 , 薛倩楠 , 李青 , 陈康 , 陈潇一 , 高宇 , 高峰 , 刘娇健 , 王辰曦 , 黄海 , 王雅琛 , 郝敬晨 , 权雪洁 , 魏娜 , 何倩 , 徐伟杰
IPC: G01N21/25 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种用于输变电工程沿线水土安全监测方法及系统,面对复杂的户外环境,对土壤地表和植被的光谱图像分别进行特征的提取,并建立不同目标物对应的数据库,对扰动表土面积、土壤侵蚀量和被覆盖面积分别进行计算,提高了后期数据计算的精确度,对光谱图像进行特征提取得到更细致的图像特征,便于后期对扰动表土面积、土壤侵蚀量和被覆盖面积的精确分析,本方法不需要人工监测,可以对输变电工程沿线水土环境进行实时监测分析,及时获取周边环境的当前状况,便于采取及时的应对措施,有利于后期输变电工程沿线水土环境的恢复和保护。
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公开(公告)号:CN118033210A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410132317.4
申请日:2024-01-30
Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能融合型CVT和系统,属于电力系统高压电压互感器技术领域,本发明主要解决了CVT无法应用于对电力系统高频谐波和暂态电压进行测量问题,并且拓展了其应用范围,可实现对CVT的故障诊断以及数字孪生等应用场景。智能融合型CVT现场安装方便,无需外部电源供电,极大降低了安装和运维成本。本发明所提出的基于滑模观测器的暂态和宽频谐波进行电压还原,考虑了寄生参数影响,该技术在应对高频谐波和快速变化的暂态信号时,相比传统电容电流积分法具有更准确的还原性能,且由于避免了微分运算,因此也具备很强的抗噪性能。
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公开(公告)号:CN115565067A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211206493.5
申请日:2022-09-30
Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网(西安)环保技术中心有限公司
Inventor: 雷磊 , 吴健 , 董子晗 , 赵颖博 , 王乃永 , 周海宏 , 王少军 , 张晋 , 江涛 , 师一卿 , 李旭 , 刘子瑞 , 马悦红 , 王良 , 白晓春 , 万昊 , 卢鹏 , 王辰曦 , 李明 , 黄海 , 姜丹
Abstract: 本申请公开一种基于DCNN和遥感数据的梯田土壤侵蚀评估方法,将DCNN网络和遥感数据结合应用到梯田信息数据提取中,综合利用卫星遥感数据、深度学习网络和RUSLE方法来监测和评估土壤侵蚀率,能够有效处理传统土壤侵蚀测量存在成本昂贵和耗费人力物力等问题。
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公开(公告)号:CN115331307A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210992573.1
申请日:2022-08-17
Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/34 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种极坐标回归轻量化手部骨骼关键点定位方法,包括如下步骤:S100:生成手部区域图像;S200:利用基于域自适应学习的极坐标回归轻量化手部骨骼关键点定位网络,将所述手部区域图像生成手部的N个骨骼关键点及其X‑Y坐标;S300:将所述N个骨骼关键点连接成手部骨架。该方法具有延时短、手部骨骼关键点定位准、支持实时生成动态手势骨架的特点,可广泛用于智能车、智能家居、机器人等领域的自然交互。
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公开(公告)号:CN117825987A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311866429.4
申请日:2023-12-29
Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网(西安)环保技术中心有限公司
IPC: G01R31/385 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明属于储能技术领域,公开了一种锂离子电池故障诊断方法、系统、设备及介质;其中,所述锂离子电池故障诊断方法包括:获取每个采样点的原始电池电压并进行L2范数归一化,获得每个采样点的归一化后电池电压;基于每个采样点的归一化后电池电压,利用滑动窗口提取获得自编码特征和标准差特征;将每个滑动窗口下提取获得的自编码特征和标准差特征融合,输入到局部离群因子算法中,计算各电芯的lof得分;将各电芯的lof得分与预设阈值比较,lof得分超出所述预设阈值的电芯存在异常,获得故障诊断结果。本发明提供了基于一维特征融合和局部离群因子算法的方案,能够在长时间范围内准确识别电池的异常情况。
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