基于Benders解耦的储能、分布式电源与配电网协调规划方法

    公开(公告)号:CN107330568A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710700221.3

    申请日:2017-08-16

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q10/06312 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了基于Benders解耦的储能、分布式电源与配电网协调规划方法,在建立计及储能、分布式电源的配电网协调规划模型的基础上,依据Benders解耦思想,将模型分解为主问题与子问题,并对子问题进行再分解,形成分解子问题与松弛子问题,求解分解子问题得到子问题连续变量的取值,求解松弛子问题得到子问题离散变量的取值,并形成有效割集反馈给主问题,经过迭代求解,得到兼顾主问题与子问题的整体最优解。本发明对包含大量整数变量与连续变量的混合整数非线性优化问题进行分解与再分解,缩小了问题规模,解决了配电网规划中考虑多阶段、多变量的大规模规划难以求解的问题,同时针对储能、分布式电源的优化配置与网架重构进行协调规划,实现高效求解。

    一种分类器链局部检测与挖掘算法

    公开(公告)号:CN107103367A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710297223.2

    申请日:2017-04-28

    CPC classification number: G06N99/005

    Abstract: 本发明公开了一种分类器链局部检测与挖掘算法,它包括:利用局部学习算法对用于处理大数据流挖掘问题的分类器链进行优化,同时采用一种具有有限反馈的多用户多臂问题来模拟分类器链的学习问题;提出的算法是以一种协作并且分布式的方法进行学习,因此能够选择最佳的分类结构,实时学习分类器的效果;数据处理过程仅需要数据集的一条路径,这样使得处理延迟和处理器的内存需求最小化;此外,提出的算法不需要通过分布式分类器中央单元的学习问题进行运行协作,因此,降低了各分类器之间的交流需要;同时,提出的算法是根据综合任务的挖掘效果进行学习,而不是根据子任务效果进行学习,从而减少了大量反馈信息。

    一种居民小区充电桩功率控制方法

    公开(公告)号:CN108923485A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810770885.1

    申请日:2018-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种居民小区充电桩功率控制方法,它包括:在居民小区的居民负荷和充电桩负荷分别安装一块关口表;数据采集单元通过宽带载波通信采集两个关口表的实时功率和用电量数据以及充电桩实时功率和状态信息;数据采集单元将上述数据传送给数据分析单元;策略制定单元根据数据分析结果制定充电策略,并将充电策略发送至控制单元;控制单元将充电策略下发给执行单元,通过执行单元控制充电桩的充电功率。本发明通过宽带载波通信技术,实现了充电桩、居民区配网与能量管理系统的实时通信,通过执行单元实现对居民小区充电桩的功率控制,达到对居民小区充电桩群的有序控制,提高充电桩利用效率,减少资源浪费和居民小区的配网改造。

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