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公开(公告)号：CN111061846A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911137278.2
申请日：2019-11-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06Q30/00 , G06Q30/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于文本在线对话系统策略优化技术领域，尤其涉及一种基于分层强化学习的电力新装增容对话客服系统及方法。具体是针对任务型对话系统类型并基于分层强化学习的具有混合任务属性的用电客服对话系统在线实现方法。本发明包括：电力业务理解模块、对话状态跟踪器、对话策略及电力业务反馈模块。本发明将具有一定专业背景的子任务进行多层分解，并加入与专业背景相关的数据库随时寻找对应的槽值信息。实现了带有专业背景的客服对话，对话成功率和连贯性得到显著的提高。本发明还能够节省成本，提高电力新装、增容对话业务的成功率，提高对话的流畅程度，使用户体验得到显著的改善。
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公开(公告)号：CN109543943B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201811207293.5
申请日：2018-10-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 高曦莹 , 叶宁 , 张冶 , 关艳 , 蔡颖凯 , 回茜 , 宋晓文 , 杨飞龙 , 高胜宇 , 张雯舒 , 曹世龙 , 王一哲 , 姜辉 , 孙殿家 , 田浩杰 , 王浩淼 , 崔新廷 , 王英新 , 宋锦春
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2433
Abstract: 本发明属于一种电力营销稽查技术领域，尤其涉及一种基于大数据深度学习的电价稽查执行方法，是一种深度学习中的变分自动编码器算法进行电价执行异常识别的电价执行稽查创新方法。本发明包括用电数据获取并进行简单分类；用电数据提取概率特征；重构概率判别。本发明有效解决了目前电价执行稽查多种异构参数的计算问题，通过重构概率来有效判定用电客户是否异常；针对部分客户用电数据局部缺失情况，由于算法判别过程中生成模型可对数据进行同特征恢复，固可有效解决缺失问题。实现电价执行稽查在线诊断，解决电价执行情况多样、参数复杂的实际问题，为电力营销工作提供了有效的保障，大幅度提高了异常检测的准确率，大幅度降低稽查不匹配率。
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公开(公告)号：CN110990580A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911062219.3
申请日：2019-11-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王志斌 , 高曦莹 , 陈洪禹 , 孙殿家 , 张冶 , 田浩杰 , 王浩淼 , 崔新廷 , 王楚 , 蔡颖凯 , 关艳 , 曹世龙 , 高胜宇 , 宋晓文 , 张雯舒 , 李书斌 , 王安鑫 , 田铁
Abstract: 本发明涉及知识管理和信息检索技术领域，具体提供了一种知识图谱的构建方法、构建装置、计算机设备及存储介质。所述知识图谱的构建方法包括：获取三元组向量，采用所述三元组向量构建基于模糊关系的知识图谱，通过获取所述三元组向量的最小化目标优化函数，对所述知识图谱进行优化处理。本发明减少了知识图谱训练过程的复杂程度和训练过程所需的时间，本发明所构建的知识图谱在链接预测和三元组分类的测试中具有更大的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109543943A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811207293.5
申请日：2018-10-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 高曦莹 , 叶宁 , 张冶 , 关艳 , 蔡颖凯 , 回茜 , 宋晓文 , 杨飞龙 , 高胜宇 , 张雯舒 , 曹世龙 , 王一哲 , 姜辉 , 孙殿家 , 田浩杰 , 王浩淼 , 崔新廷 , 王英新 , 宋锦春
Abstract: 本发明属于一种电力营销稽查技术领域，尤其涉及一种基于大数据深度学习的电价稽查执行方法，是一种深度学习中的变分自动编码器算法进行电价执行异常识别的电价执行稽查创新方法。本发明包括用电数据获取并进行简单分类；用电数据提取概率特征；重构概率判别。本发明有效解决了目前电价执行稽查多种异构参数的计算问题，通过重构概率来有效判定用电客户是否异常；针对部分客户用电数据局部缺失情况，由于算法判别过程中生成模型可对数据进行同特征恢复，固可有效解决缺失问题。实现电价执行稽查在线诊断，解决电价执行情况多样、参数复杂的实际问题，为电力营销工作提供了有效的保障，大幅度提高了异常检测的准确率，大幅度降低稽查不匹配率。
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公开(公告)号：CN114037278A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111325170.3
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 高曦莹 , 关艳 , 张冶 , 陈洪禹 , 田浩杰 , 陆心怡 , 夏靖怡 , 周航 , 王馨璐 , 郭紫薇 , 孙嘉徽 , 郭丹 , 宋轩宇 , 于跃 , 刘志同 , 李哲 , 王铭玉 , 田贵阳 , 闫奕名 , 杨玥
Abstract: 本发明公开了一种面向大工业用户低碳化治理评价方法，包括如下步骤：建立指标体系，并对指标体系内的指标进行指标性质划分；利用序分析法确定各指标的主观权重；利用变异系数法确定各指标的客观权重；基于最小二乘法，利用所述主观权重和客观权重计算各指标的组合权重；基于各指标的组合权重，利用TOPSIS综合评价方法对评价对象进行评价。该面向大工业用户低碳化治理评价方法，通过采用序分析法和变异系数法进行组合的组合赋权法，对大工业用户低碳治理评价上，既能克服不同大工业用户在不同水平上的分布问题，又能兼顾主客观权重的特点，克服大工业用户低碳治理的不确定性与模糊性，还可以直观的展示不同大工业用户的低碳治理水平。
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公开(公告)号：CN114048200A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111324959.7
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 关艳 , 田浩杰 , 陈洪禹 , 孙殿家 , 张冶 , 吴彤 , 高曦莹 , 陆心怡 , 王一苗 , 王馨璐 , 郭丹 , 宋轩宇 , 王玥 , 于跃 , 杨佳璇 , 田贵阳 , 李哲 , 闫奕名 , 王铭玉
IPC: G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q30/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种计及缺失数据补齐的用户用电行为分析方法，包括如下步骤：采集用户的档案数据、表计电量数据和环境温湿度数据；对采集到的数据进行预处理(第一次数据恢复)，之后，对预处理后的数据进行分类和用电特征提取，并根据不同用户类型进行分割存储；对预处理后的完整数据进行聚合再分类，并获取缺失数据用户所在的聚心及聚心上对应缺失数据时刻的第二次数据恢复值；计算两次数据恢复值的平均值，作为最终数据恢复值并进行二次数据恢复；利用恢复后的完整数据对用户用电行为进行分析。该计及缺失数据补齐的用户用电行为分析方法，通过采取两次对丢失数据的补全，可避免误差过大，可使得电力系统的计量数据更加完整准确。
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公开(公告)号：CN113947307A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111211382.9
申请日：2021-10-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈洪禹 , 张冶 , 关艳 , 高曦莹 , 陆心怡 , 夏靖怡 , 蔡亦浓 , 刘叶 , 孙佳音 , 周航 , 郭紫薇 , 孙嘉徽 , 蒋婷 , 戴菁 , 刘志同 , 宋宇萍 , 贾竹婷 , 沈小舟 , 宋晓文 , 张雯舒
Abstract: 本发明涉及一种基于负荷聚合商参与的电力系统资源高效配置方法。根据用电性质将负荷侧电力用户进行聚类划分，计算划分后的各类电力用户在电能需求量上的差别，提出了三种聚类电力用户电力饥渴函数，设计了电价影响因子和电力市场多类型用户实时电价计算方案，为电力市场提供正确的电价信号，结合电能供给状态，通过对电价信息的及时调整，引导电力用户均衡用电，使电能供需平衡，有效减轻电网在高峰时段的供电压力，降低高峰时段供电成本，推动电力交易市场建设，促进制定最佳电力分配及电力价格，提升电力系统运行效率，切实保证电力系统的供电可靠性，提高社会经济效益。
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公开(公告)号：CN112686099A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011474451.0
申请日：2020-12-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 潘明明 , 覃剑 , 田世明 , 张昊玮 , 陈宋宋 , 韩凝晖 , 宫飞翔 , 高曦莹 , 张冶 , 蔡颖凯 , 曹世龙 , 王一哲 , 回茜 , 邹云峰 , 嵇友浪 , 俞阳 , 孙少辰
Abstract: 本发明提供适用于用电业扩报装申请的图文资料自动识别方法及系统，包括：获取用电业扩报装申请的图文资料并进行切割，得到包含字符的图像块；将所述包含字符的图像块输入到预先优化好的深度卷积神经网络字符识别模型，得到从所述包含字符的图像块中识别的字符；其中，所述深度卷积神经网络字符识别模型利用包含字符的历史图像块和所述历史图像块对应的字符对神经网络进行优化训练得到。利用神经网络优化方法提高了神经网络识别模型的识别准确率和识别精度，进而提高了字符识别速度，为用电业扩报装申请提供高效率的适用于用电业扩报装申请的图文资料自动识别方法及系统。
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