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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109543943B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201811207293.5
申请日：2018-10-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 高曦莹 , 叶宁 , 张冶 , 关艳 , 蔡颖凯 , 回茜 , 宋晓文 , 杨飞龙 , 高胜宇 , 张雯舒 , 曹世龙 , 王一哲 , 姜辉 , 孙殿家 , 田浩杰 , 王浩淼 , 崔新廷 , 王英新 , 宋锦春
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2433
Abstract: 本发明属于一种电力营销稽查技术领域，尤其涉及一种基于大数据深度学习的电价稽查执行方法，是一种深度学习中的变分自动编码器算法进行电价执行异常识别的电价执行稽查创新方法。本发明包括用电数据获取并进行简单分类；用电数据提取概率特征；重构概率判别。本发明有效解决了目前电价执行稽查多种异构参数的计算问题，通过重构概率来有效判定用电客户是否异常；针对部分客户用电数据局部缺失情况，由于算法判别过程中生成模型可对数据进行同特征恢复，固可有效解决缺失问题。实现电价执行稽查在线诊断，解决电价执行情况多样、参数复杂的实际问题，为电力营销工作提供了有效的保障，大幅度提高了异常检测的准确率，大幅度降低稽查不匹配率。
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公开(公告)号：CN110990580A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911062219.3
申请日：2019-11-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王志斌 , 高曦莹 , 陈洪禹 , 孙殿家 , 张冶 , 田浩杰 , 王浩淼 , 崔新廷 , 王楚 , 蔡颖凯 , 关艳 , 曹世龙 , 高胜宇 , 宋晓文 , 张雯舒 , 李书斌 , 王安鑫 , 田铁
Abstract: 本发明涉及知识管理和信息检索技术领域，具体提供了一种知识图谱的构建方法、构建装置、计算机设备及存储介质。所述知识图谱的构建方法包括：获取三元组向量，采用所述三元组向量构建基于模糊关系的知识图谱，通过获取所述三元组向量的最小化目标优化函数，对所述知识图谱进行优化处理。本发明减少了知识图谱训练过程的复杂程度和训练过程所需的时间，本发明所构建的知识图谱在链接预测和三元组分类的测试中具有更大的优势。
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公开(公告)号：CN109543943A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811207293.5
申请日：2018-10-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 高曦莹 , 叶宁 , 张冶 , 关艳 , 蔡颖凯 , 回茜 , 宋晓文 , 杨飞龙 , 高胜宇 , 张雯舒 , 曹世龙 , 王一哲 , 姜辉 , 孙殿家 , 田浩杰 , 王浩淼 , 崔新廷 , 王英新 , 宋锦春
Abstract: 本发明属于一种电力营销稽查技术领域，尤其涉及一种基于大数据深度学习的电价稽查执行方法，是一种深度学习中的变分自动编码器算法进行电价执行异常识别的电价执行稽查创新方法。本发明包括用电数据获取并进行简单分类；用电数据提取概率特征；重构概率判别。本发明有效解决了目前电价执行稽查多种异构参数的计算问题，通过重构概率来有效判定用电客户是否异常；针对部分客户用电数据局部缺失情况，由于算法判别过程中生成模型可对数据进行同特征恢复，固可有效解决缺失问题。实现电价执行稽查在线诊断，解决电价执行情况多样、参数复杂的实际问题，为电力营销工作提供了有效的保障，大幅度提高了异常检测的准确率，大幅度降低稽查不匹配率。
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公开(公告)号：CN114048200A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111324959.7
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 关艳 , 田浩杰 , 陈洪禹 , 孙殿家 , 张冶 , 吴彤 , 高曦莹 , 陆心怡 , 王一苗 , 王馨璐 , 郭丹 , 宋轩宇 , 王玥 , 于跃 , 杨佳璇 , 田贵阳 , 李哲 , 闫奕名 , 王铭玉
IPC: G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q30/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种计及缺失数据补齐的用户用电行为分析方法，包括如下步骤：采集用户的档案数据、表计电量数据和环境温湿度数据；对采集到的数据进行预处理(第一次数据恢复)，之后，对预处理后的数据进行分类和用电特征提取，并根据不同用户类型进行分割存储；对预处理后的完整数据进行聚合再分类，并获取缺失数据用户所在的聚心及聚心上对应缺失数据时刻的第二次数据恢复值；计算两次数据恢复值的平均值，作为最终数据恢复值并进行二次数据恢复；利用恢复后的完整数据对用户用电行为进行分析。该计及缺失数据补齐的用户用电行为分析方法，通过采取两次对丢失数据的补全，可避免误差过大，可使得电力系统的计量数据更加完整准确。
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公开(公告)号：CN112508292A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011476023.1
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心 , 辽宁电能发展股份有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于模糊TOPSIS法的智慧充电站选址优化方法，包括以下步骤：1)建立一个与无人值守的智慧充电站选址相关的评价指标体系；2)对所选指标进行评价，使用三角模糊数来表示评价指标，进而得到各选址方案的评价指标性能及其相应权重；3)使用TOPSIS方法对所有的备选方案进行排序，选出最佳选址方案。本发明可以很好地解决对评价指标进行评价的过程中所产生的模糊现象的问题，计算过程简洁明了，其在评价过程中受主观因素影响较小，在整个评价过程中具有较强的客观性，具有较强的可操作性。
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