公开(公告)号：CN111061846A

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201911137278.2

申请日：2019-11-19

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

Inventor： 高曦莹 ,  张冶 ,  蔡颖凯 ,  王浩淼 ,  曹世龙 ,  李强 ,  田睿 ,  宋晓文 ,  张雯舒 ,  李丹 ,  宋锦春 ,  叶宁

IPC: G06F16/332 ,  G06Q30/00 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于文本在线对话系统策略优化技术领域，尤其涉及一种基于分层强化学习的电力新装增容对话客服系统及方法。具体是针对任务型对话系统类型并基于分层强化学习的具有混合任务属性的用电客服对话系统在线实现方法。本发明包括：电力业务理解模块、对话状态跟踪器、对话策略及电力业务反馈模块。本发明将具有一定专业背景的子任务进行多层分解，并加入与专业背景相关的数据库随时寻找对应的槽值信息。实现了带有专业背景的客服对话，对话成功率和连贯性得到显著的提高。本发明还能够节省成本，提高电力新装、增容对话业务的成功率，提高对话的流畅程度，使用户体验得到显著的改善。