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公开(公告)号：CN109324241A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201710646969.X
申请日：2017-08-01
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种变电站接地网腐蚀诊断预警方法及系统，方法包括：建立接地网磁感应强度确定地网结构；向接地网注入异频正弦激励电流，通过无线电磁信号采集器采集数据；结合测得接地网结构和采集的数据，处理器利用概率密度比对方法创建诊断模型；利用终端处理器自动识别接地网腐蚀故障并预警。系统包括：用于确定接地网结构的接地网结构探知模块、用于采集电磁感应信号数列的无线电磁信号采集器、用于创建腐蚀诊断模型和判断待检测接地网腐蚀状态的终端处理器。本发明能够解决目前大规模变电站接地网络不开挖检测诊断的要求，提出了一种无需预知接地网结构，能够更准确、更及时的对接地网发展性故障做出判断，并提前预警的诊断方法。
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公开(公告)号：CN109324241B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201710646969.X
申请日：2017-08-01
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种变电站接地网腐蚀诊断预警方法及系统，方法包括：建立接地网磁感应强度确定地网结构；向接地网注入异频正弦激励电流，通过无线电磁信号采集器采集数据；结合测得接地网结构和采集的数据，处理器利用概率密度比对方法创建诊断模型；利用终端处理器自动识别接地网腐蚀故障并预警。系统包括：用于确定接地网结构的接地网结构探知模块、用于采集电磁感应信号数列的无线电磁信号采集器、用于创建腐蚀诊断模型和判断待检测接地网腐蚀状态的终端处理器。本发明能够解决目前大规模变电站接地网络不开挖检测诊断的要求，提出了一种无需预知接地网结构，能够更准确、更及时的对接地网发展性故障做出判断，并提前预警的诊断方法。
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公开(公告)号：CN112085043B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910515582.X
申请日：2019-06-14
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 于诗矛 , 李桐 , 宋纯贺 , 沈力 , 王忠锋 , 邵宝珠 , 曾鹏 , 刘爱民 , 徐文想 , 王刚 , 武婷婷 , 刘扬 , 付亚同 , 杨智斌 , 徐志远 , 耿洪碧 , 邵帅 , 李欢 , 崔世界 , 任帅 , 李立刚 , 陈得丰 , 黄剑龙
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种变电站网络安全智能监控方法及系统，读取变电站SCADA系统的网络设备状态信息，特征提取，得到对应的设备状态信息特征变量，进行归一化处理，得到统一数值标准的信息特征变量；将特征变量训练集输入到循环神经网络进行训练，得到网络安全智能监控模型；将特征变量测试集输入到网络安全智能监控模型，得到设备安全状态特征分类结果；将设备安全状态特征分类结果进行特征聚合分类，得到设备安全状态监测结果。本发明可处理一段时间内网络异常状态的智能化决断与处理，大大提高了网络安全监控的效率与智能化水平，可在短时间内处理大量数据，在节约人力成本的同时，极大的提高了网络防护的性能和准确性。
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公开(公告)号：CN112085043A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910515582.X
申请日：2019-06-14
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 于诗矛 , 李桐 , 宋纯贺 , 沈力 , 王忠锋 , 邵宝珠 , 曾鹏 , 刘爱民 , 徐文想 , 王刚 , 武婷婷 , 刘扬 , 付亚同 , 杨智斌 , 徐志远 , 耿洪碧 , 邵帅 , 李欢 , 崔世界 , 任帅 , 李立刚 , 陈得丰 , 黄剑龙
Abstract: 本发明涉及一种变电站网络安全智能监控方法及系统，读取变电站SCADA系统的网络设备状态信息，特征提取，得到对应的设备状态信息特征变量，进行归一化处理，得到统一数值标准的信息特征变量；将特征变量训练集输入到循环神经网络进行训练，得到网络安全智能监控模型；将特征变量测试集输入到网络安全智能监控模型，得到设备安全状态特征分类结果；将设备安全状态特征分类结果进行特征聚合分类，得到设备安全状态监测结果。本发明可处理一段时间内网络异常状态的智能化决断与处理，大大提高了网络安全监控的效率与智能化水平，可在短时间内处理大量数据，在节约人力成本的同时，极大的提高了网络防护的性能和准确性。
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公开(公告)号：CN119812401A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410532915.0
申请日：2024-04-30
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: H01M8/04313 , H01M8/04694 , H01M8/0432 , H01M8/0438 , H01M8/0444 , H01M8/04537 , H01M8/04701 , H01M8/04746 , H01M8/04858 , H01M8/04992 , H01M8/04298 , H01M8/18 , H01M8/04
Abstract: 本发明公开一种锌基液流电池锌沉积过程自动测控方法及系统，包括：工业现场的传感器设备和生产调控设备、云端服务器、远端用户平台；远端用户平台接收的用户指令给云端服务器，云端服务器控制工业现场的传感器设备采集锌基液流电池锌沉积工业现场的实时监测数据，输出调控指令给工业现场的生产调控设备，从而缓解锌沉积或加速沉积溶解。本发明通过精准监测、智能分析和动态调控，实现了锌沉积过程的有效管理，显著提高了电池性能和寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119341170B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411865625.4
申请日：2024-12-18
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: H02J7/00 , H01M8/18 , H01M8/008 , H01M8/04298
Abstract: 本发明公开一种沉积型液流电池深度放电控制方法及系统，根据上位机维护指令实时采集沉积型液流电池的液流电池模组的状态信息，根据液流电池模组运行时的电压变化对液流电池模组的运行状态进行分析。采用深度放电的方法对液流电池模组进行维护，划分多种放电策略、生成运行参数，通过对运行参数在线自动控制实现对液流电池模组的深度放电控制。本发明能延缓陈旧性沉积累积、沉积脱落、枝晶的产生，有效延长沉积型液流电池的使用寿命，提高其运行效率。
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公开(公告)号：CN119575905A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411723768.1
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明针对实际生产中的动态多目标调度问题，提出一种基于分层MADDQN驱动的动态柔性车间多目标在线重调度方法。本方法对最小化总拖期、最大化机器利用率两个性能指标进行了优化。MADDQN包含两个DDQN代理，较高级别的DDQN是确定较低级别DDQN临时优化目标的控制器。在每个重调度点，高级DDQN考虑当前需要着重优化的目标，低级DDQN考虑在当前优化目标下的工序机器选择，两个智能体互相协作进行迭代训练。本发明在处理多目标动态调度问题时相比其他基于规则的算法在各个性能指标中均具有一定的优势，且在解决大规模问题时依然具有良好的表现。
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公开(公告)号：CN118673399A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410686058.X
申请日：2024-05-30
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/15 , G06N3/048 , G01R31/00 , G01R31/62
Abstract: 本发明公开一种基于机理模型和数据模型融合的变压器故障检测方法，包括：首先，采集现场变压器关键点的实际振动数据D，获取仿真机理模型输出的仿真振动数据M；其次对数据集D按比例进行划分Dtrain和Dtest；然后进行数据‑机理融合，得到融合数据F；并数据处理；然后将F和Dtrain输入到多尺度卷积神经网络MSCNN中进行特征融合，接着使用LSTM对融合后的特征进行时序建模，最后使用ATTENTION对LSTM网络输出的时序特征进行注意力加权并将加权后的特征输入全连接层，使用Softmax激活函数进行分类以识别变压器的工作状态，判定是否故障。本发明采用多尺度卷积神经网络和长短期记忆网络及注意力机制的诊断模型，能够准确提取变压器故障特征并进行故障识别，具有良好的实用价值。
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公开(公告)号：CN117791679A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311824408.6
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J7/35 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种综合考虑工业生产负荷和分时电价的光储供电及智能调度方法，包括以下步骤：首先，以最小化造价成本为目标建立光伏板运行面积的计算模型，该模型以辐射强度、温度等影响光伏发电量的因素作为约束条件，在满足工厂负荷用能的同时实现经济成本最低；然后，以最小化造价成本为目标建立储能柜运行容量计算的模型，该模型综合考虑光伏发电量约束、工厂负荷用电量约束以及储能柜造价成本约束，实现满足工厂储能要求的同时造价成本最低；最后建立工厂调度模型，结合光伏板建模和储能建模以及工厂用能情况，给出调度策略并计算出光伏板运行面积和储能柜运行容量的最优值。本发明提出的方法以最小化运行成本为目标，计算最优光伏板运行面积、储能柜运行容量，控制工业现场工作，能够有效降低工厂用能支出，同时提高现场运行效率。
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公开(公告)号：CN113704459A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202010428776.9
申请日：2020-05-20
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的在线文本情感分析方法，包括：步骤一：对在线文本样本数据进行预处理，人工预先进行情感评定等级标注；步骤二：构建用于在线文本情感分析的初始UBPNN神经网络模型，用训练集数据训练该模型；每次计算损失函数，计算输出层神经元的梯度并反向传播更新每一层的网络参数值，直到达到停止训练条件后获取优化的UBPNN神经网络模型以及各网络参数；步骤三：采集实际文本语料数据，利用优化的UBPNN神经网络模型对数据进行处理，获取在线文本情感分析结果。本发明具有较为快速准确分析用户评论情感倾向的功能，通过分析用户评价文本自动分析并给出用户评价结果。
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