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公开(公告)号：CN113034163A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110379560.2
申请日：2021-04-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 四川省创世华软科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 统信软件技术有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网四川省电力公司信息通信公司 , 国网河北省电力有限公司检修分公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟运营平台动态生成方法，包括：业务请求主体发起虚拟平台构建请求；平台构建主体接收所述虚拟平台构建请求，并判断是否允许所述虚拟平台构建请求接入；若所述平台构建主体允许所述虚拟平台构建请求接入，则所述平台构建主体调用平台映射算法，根据虚拟资源数据库中的资源和所述虚拟平台构建请求规划映射方案；判断是否有满足所述虚拟平台构建请求的映射方案，若是，则按照所述映射方案选定的虚拟资源进行虚拟运营平台的资源分配和拓扑映射，完成虚拟运营平台的实例化。本发明构建了自适应的虚拟服务平台生成流程，实现泛在电力物联网虚拟资源的高效复用。
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公开(公告)号：CN113034163B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110379560.2
申请日：2021-04-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06N3/126 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/50
Abstract: 发明公开了一种虚拟运营平台动态生成方法，包括：业务请求主体发起虚拟平台构建请求；平台构建主体接收所述虚拟平台构建请求，并判断是否允许所述虚拟平台构建请求接入；若所述平台构建主体允许所述虚拟平台构建请求接入，则所述平台构建主体调用平台映射算法，根据虚拟资源数据库中的资源和所述虚拟平台构建请求规划映射方案；判断是否有满足所述虚拟平台构建请求的映射方案，若是，则按照所述映射方案选定的虚拟资源进行虚拟运营平台的资源分配和拓扑映射，完成虚拟运营平台的实例化。本发明构建了自适应的虚拟服务平台生成流程，实现泛在电力物联网虚拟资源的高效复用。
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公开(公告)号：CN115358591A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211018136.6
申请日：2022-08-24
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种园区工业负荷调控方法及调控系统，所述方法包括如下步骤：获取工业园区的历史工业负荷用电数据；对所述工业负荷用电数据进行聚类分析，得到聚类中心点，作为园区负荷函数的一组离散数据；根据所述离散数据，得到工业园区的负荷函数；利用所述工业园区的负荷函数预测待调控时段的总负荷量；构造总电费金额计算公式，并以最小化总电费金额为目标，得到待调控时段峰时段的总负荷、平时段的总负荷和谷时段的总负荷并按其分配。该园区工业负荷调控方法及调控系统，可对园区工业负荷合理预测，可对待调控时段的总负荷量在峰时段、平时段、谷时段重新分配，降低电费投资、提高园区利润、响应电网和政府的削峰填谷政策，提高能源利用率。
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公开(公告)号：CN115358797A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211024433.1
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于能源互联网与人工智能行业应用领域，涉及一种基于聚类分析法的综合能源用户用能行为分析方法，包括获取包括电、热、气、冷能源在内的多个用户的用能数据；将上述用户用能数据进行预处理，按照一定离散序列形式储于数据集形成第一样本数据；根据k‑means聚类分析法和聚类有效性评价指标对分析性数据进行聚类分析，获得最优聚类点以及其聚类结果图；根据聚类结果图使用描述性数据对用户用能行为进行簇别划分，得到用户的簇别标签；根据最大相关最小冗余准则基于特征性数据选取用户用能行为的特征标签；对用户簇别标签及特征标签进行可视化展示，通过类间绘制雷达图与类内绘制柱状图来展示用户用能行为的画像。
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公开(公告)号：CN115358473A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211032646.9
申请日：2022-08-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力负荷预测方法及预测系统，首先，采集负荷电力用户的历史日负荷数据的原始样本集，之后，利用所述原始样本集进行样本增强，得到预测样本集，接着，对所述预测样本集进行特征提取及特征选择，最后，根据选择的特征对所有负荷电力用户进行负荷数据聚类，得到聚类分类，并利用与所述聚类分类对应的负荷预测模型预测负荷电力用户的电力负荷，得到预测结果。该预测方法及预测系统与受外界气象、自身特性、样本数量限制以及节假日调休方案等因素影响的传统预测方法相比，在预测准确性上可以达到很好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115310714A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211044923.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及能源优化技术领域，具体涉及一种园区能源优化调控方法，包括如下步骤：按照预设周期分别采集工业园区中能源体系的相关功率数据；基于最小运行成本和最大化清洁能源消纳量构建工业园区的能源优化调度模型；其中所述清洁能源消纳量是指园区负荷消耗的分布式光伏电站、分布式风电场和储能系统的电能；确定所述能源优化调度模型的约束条件；根据所述约束条件，采用包含精英策略的非支配排序遗传算法对能源优化调度模型进行求解，得到Pareto最优解作为能源优化调控。
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公开(公告)号：CN112613654B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202011503070.0
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 潘霄 , 窦文雷 , 穆永强 , 宁辽逸 , 佟俊达 , 陈明丰 , 李剑峰 , 高靖 , 李芳 , 宋坤 , 张娜 , 颜宁 , 黄南天 , 王义贺 , 程孟増 , 吉星 , 商文颖 , 侯依昕 , 徐熙林 , 杨朔 , 李纯正 , 满林坤 , 刘禹彤 , 乔彦哲 , 牛俊
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于能源评估技术领域，尤其涉及一种基于多类型储能的综合能源系统灵活性评估方法。本发明在可再生能源高渗透的背景下分析灵活性资源调节特性，考虑不同灵活性资源灵活性响应能力与时间尺度、出力水平的关系；从量化评估着手，对于系统可用的灵活性资源类型和潜力进行相关研究，在概率方法框架下开展灵活性评估工作，灵活性供给与需求作为服从特定分布的随机变量，引入概率密度对其进行描述，从而构建相应数学模型。最后，将灵活性量化指标引入至综合能源系统规划工作中，优化得到不同灵活性约束阈值下的最优配置方案。本发明实现了系统灵活性平衡的量化评估，保证了高比例可再生能源的并网条件下，系统的灵活稳定运行。
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公开(公告)号：CN112785033B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202011465629.5
申请日：2020-12-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司东北分部
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，尤其涉及一种基于信息熵理论的风电无序性指标及预测效果评价方法。本发明包括以下步骤：步骤1.获取风电出力的随机分量；步骤2.计算第随机分量对应的概率；步骤3.分别计算风电出力预测的熵值与实际风电出力的熵值，并求取两者之差的绝对值；步骤4.判定预测方法的无序性模拟效果。本发明针对风电预测结果的稳定性和无序性的评估方法使用信息学熵理论对预测方法的稳定性和无序性进行评价，使预测评价方法的科学性与全面性能够得到显著的提高，并且还能够提高风电预测的准确性和稳定性。同时，本发明风电预测误差的平均值和分布标准较全面、精确，对于电网的稳定调频起到较为重要的作用。
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公开(公告)号：CN114113773B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111330934.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于零样本学习的非侵入式负荷监测方法，涉及综合能源系统技术领域。该方法采集负荷端口的低压配电线路的数据，并进行数据处理；然后采用改进的阈值算法对负荷数据进行事件检测，分离出负荷设备的电压电流波形数据；将分离的各个负荷设备的数据输入训练好的设备大类分类训练模型，识别为设备大类，结合辅助信息给出初步的设备分类结果，采用相似性判别器来评估初步分类结果，根据结果反馈评估并给予不同的奖励，通过策略梯度指导辅助信息学习模型的建立，最终完成零样本分类模型识别设备种类的目的。同时考虑实时的环境温度对综合能源系统进行负荷非侵入式监测；该方法现了对具有用电行为和储能行为的负荷设备的非侵入式识别监测。
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公开(公告)号：CN114421455A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111555683.3
申请日：2021-12-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于数据驱动的区域电网发电边际成本动态估算方法，该方法首先根据光伏、风电装机数量、预测风速、预测光照辐射强度计算出t时刻参与电力市场的间歇性可再生能源出力；其次基于日前预测负荷PL，求出t时刻参与电力市场的火电机组总出力Pcoal(t)；最后利用集成学习建立区域电网发电边际成本回归预测模型，以t时刻参与电力市场的火电机组总出力Pcoal(t)和t时刻煤价price‑coal(t)为输入特征，得到区域电网发电边际成本；为发电企业参与电力现货市场发电机组报价提供参考价格。
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