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公开(公告)号：CN112084641A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010887254.5
申请日：2020-08-28
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种基于ITSDP模型的园区虚拟电厂优化运行方法，属于发电技术领域，本发明包括以下步骤：一、园区虚拟电厂构建；二、舒适度损失等级的确定；三、园区虚拟电厂优化运行。本发明所提出的方法可以为园区虚拟电厂运营商在一定风险控制范围内提供决策。
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公开(公告)号：CN113297799B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110649530.9
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动的空调集群负荷需求响应潜力评估方法，所述空调集群负荷需求响应潜力评估方法包括以下步骤：步骤1：基于物理特性对空调集群负荷需求响应潜力评估；步骤2：基于经济激励特性对空调集群负荷需求响应潜力评估；步骤3：实用空调集群负荷需求响应潜力评估。本发明空调集群负荷需求响应潜力评估方法利用数据驱动技术实现了空调集群调节过程中静态参数和动态参数的估计，完成了基于物理特性的空调集群需求响应潜力评估，基于多元回归实现了基于激励的空调集群需求响应潜力评估，结合物理和激励特性，给出了实际应(56)对比文件程文,孙树敏,李宝,唐小婷,王楠,程艳,史晓航.考虑需求响应的多目标模糊机会约束动态经济调度.科学技术与工程.2020,第20卷(第31期),第12849-12856页.李依琳.面向需求侧响应的空调负荷模型与调控策略研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑).2019,C042-1892.王蓓蓓;朱峰;嵇文路;曹阳.中央空调降负荷潜力建模及影响因素分析.电力系统自动化.2016,(第19期),第44-52页.
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公开(公告)号：CN114169941A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111556240.6
申请日：2021-12-18
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳价不确定性的综合能源系统低碳调度方法，属于综合能源调度领域。该方法首先分析了碳价不确定性碳交易成本的计算方法；其次，将考虑碳价不确定性后的碳交易成本计入电‑热综合能源系统日前调度模型；接着，运用光滑化法将建立的调度模型转化为混合整数线性调度模型；最后，将居民电负荷、风电的日前预测数据导入混合整数线性调度模型，并利用YALMIP调用CPLEX求解该模型，得到综合能源系统低碳调度结果。
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公开(公告)号：CN114169636A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111556239.3
申请日：2021-12-18
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑阶梯式碳交易和可再生能源配额制的综合能源系统日前调度方法。首先建立关于阶梯式碳价和可再生能源配额制的交易成本和约束条件；其次，建立电‑热综合能源系统日前调度模型，并同时将关于阶梯式碳价和可再生能源配额制的交易成本和约束条件计入该模型；接着，运用分段线性化将建立的调度模型转化为混合整数线性调度模型；最优，将居民电负荷、风电的日前预测数据导入混合整数线性调度模型，并利用YALMIP调用CPLEX求解该模型，得到综合能源系统日前调度结果。
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公开(公告)号：CN113297799A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110649530.9
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动的空调集群负荷需求响应潜力评估方法，所述空调集群负荷需求响应潜力评估方法包括以下步骤：步骤1：基于物理特性对空调集群负荷需求响应潜力评估；步骤2：基于经济激励特性对空调集群负荷需求响应潜力评估；步骤3：实用空调集群负荷需求响应潜力评估。本发明空调集群负荷需求响应潜力评估方法利用数据驱动技术实现了空调集群调节过程中静态参数和动态参数的估计，完成了基于物理特性的空调集群需求响应潜力评估，基于多元回归实现了基于激励的空调集群需求响应潜力评估，结合物理和激励特性，给出了实际应用中空调集群需求响应潜力评估方法，从而为空调集群参与需求响应提供了技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114169941B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111556240.6
申请日：2021-12-18
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳价不确定性的综合能源系统低碳调度方法，属于综合能源调度领域。该方法首先分析了碳价不确定性碳交易成本的计算方法；其次，将考虑碳价不确定性后的碳交易成本计入电‑热综合能源系统日前调度模型；接着，运用光滑化法将建立的调度模型转化为混合整数线性调度模型；最后，将居民电负荷、风电的日前预测数据导入混合整数线性调度模型，并利用YALMIP调用CPLEX求解该模型，得到综合能源系统低碳调度结果。
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公开(公告)号：CN112803039B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202011615866.5
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 北京科技大学
IPC: H01M8/04014 , H01M8/04029 , H01M8/0612 , C01B3/34 , F22B31/08
Abstract: 本发明提供一种热电联供装置，所述热电联供装置包括燃料处理模块燃料处理模块和质子交换膜燃料电池模块；所述热电联供装置还包括设置于燃料处理模块和质子交换膜燃料电池模块内的余热利用模块和乏汽利用模块；所述余热利用模块和所述乏汽利用模块能够充分利用余热和乏汽，提高能量利用率；该装置通过输入天然气、空气及水，输出电能与多级热能，实现多层级、高效率的热电联产及热能利用，得到具有利用价值的生活用水，形成清洁、高效的基于天然气重整制氢和燃料电池的热电联供家庭能量路由器系统。
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公开(公告)号：CN114049139B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111240775.2
申请日：2021-10-25
Applicant: 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种电能消费为主背景下能源结构与碳排放量关系分析方法，包括：获取清洁能源消费占总能源消费的比重以及各类能源的碳排放总量；对获取的变量取对数，获得时间序列数据；对时间序列数据进行平稳性检验、协整检验和格兰杰因果检验，得到检验结果；基于检验结果建立VAR向量自回归模型，根据LR似然比检验、FPE最小最终预报误差准则、AIC赤池信息准则、SC施瓦兹准则、HQ准则，确定VAR模型的最优滞后阶数，生成具体模型；以及验证具体模型的稳定性，通过脉冲响应分析得到不同能源消费结构对碳排放量的影响，通过方差分解分析得到能源消费结构对二氧化碳排放量的贡献率。
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公开(公告)号：CN114611934B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210240850.3
申请日：2022-03-10
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯分布拟合及滚动修正的钢铁企业全流程碳排放核算方法。该方法包括以下内容：检测并收集钢铁联合企业主要生产过程(烧结、球团、焦化、炼铁、炼钢)中所使用的原料及产物的成分数据；基于Matlab对数据库内数据进行高斯分布拟合处理并进行滚动迭代，获得物料成分含量的均值和方差；根据物料碳含量及其他物质含量的不同，计算各物料碳排放因子及其误差范围；根据各主要工序实际原料的使用量对该工序的碳排放进行计算，进而获得钢铁全工序碳排放量及其误差范围。本发明能有效克服钢铁企业生产过程二氧化碳排放计算没有针对性、波动大、较难贴合实际的问题，具备处理大量数据实测数据并实时计算碳排放量的能力。
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公开(公告)号：CN118095705A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410072590.2
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种自适应学习的乡村供用能方案优化方法及系统，涉及能源管理领域。所述方法包括：获取目标乡村供用能方案；对目标乡村供用能方案进行类型特征识别，并基于乡村典型供用能系统类型集进行特征检索，得到供能项和消耗项；结合供用能系统方案模型进行供用能方案生成，得到预供用能方案；分别对预供用能方案和目标乡村供用能方案进行效果效益评估，获取预供用能效果评估结果和目标供用能效果评估结果；基于评估结果对预供用能方案和目标乡村供用能方案进行方案整合，获取乡村供用能方案；根据乡村供用能方案对乡村供用能进行管理。解决了现有技术中乡村供用能利用效率较低的技术问题，达到了优化乡村供用能方案的技术效果。
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