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公开(公告)号：CN112084641A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010887254.5
申请日：2020-08-28
申请人： 国网综合能源服务集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开一种基于ITSDP模型的园区虚拟电厂优化运行方法，属于发电技术领域，本发明包括以下步骤：一、园区虚拟电厂构建；二、舒适度损失等级的确定；三、园区虚拟电厂优化运行。本发明所提出的方法可以为园区虚拟电厂运营商在一定风险控制范围内提供决策。
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公开(公告)号：CN113890021B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111149400.5
申请日：2021-09-29
申请人： 国网综合能源服务集团有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开一种考虑配电网络约束的多虚拟电厂分布式交易方法，所述多虚拟电厂分布式交易方法包括以下步骤：S1：建立简化的配电网潮流模型；S2:基于配网潮流模型建立各虚拟电厂参与分布式交易市场的优化问题；S3:基于快速ADMM算法求解S2的优化问题，确定各虚拟电厂之间的交易电量和价格。本发明多虚拟电厂分布式交易方法以社会总福利最大为目标，建立了既考虑经济利益又考虑网络安全约束的多虚拟电厂优化运行方法，采用点用点交易的方式通过虚拟电厂之间交易，起到互相平衡电能，缓解线路阻塞的目的，同时采用快速ADMM方法进行市场出清，既保护了用户隐私，又能满足市场出清的精度和速度要求。
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公开(公告)号：CN113890021A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111149400.5
申请日：2021-09-29
申请人： 国网综合能源服务集团有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开一种考虑配电网络约束的多虚拟电厂分布式交易方法，所述多虚拟电厂分布式交易方法包括以下步骤：S1：建立简化的配电网潮流模型；S2:基于配网潮流模型建立各虚拟电厂参与分布式交易市场的优化问题；S3:基于快速ADMM算法求解S2的优化问题，确定各虚拟电厂之间的交易电量和价格。本发明多虚拟电厂分布式交易方法以社会总福利最大为目标，建立了既考虑经济利益又考虑网络安全约束的多虚拟电厂优化运行方法，采用点用点交易的方式通过虚拟电厂之间交易，起到互相平衡电能，缓解线路阻塞的目的，同时采用快速ADMM方法进行市场出清，既保护了用户隐私，又能满足市场出清的精度和速度要求。
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公开(公告)号：CN113297799B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110649530.9
申请日：2021-06-10
申请人： 国网综合能源服务集团有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F111/08 , G06F119/08
摘要： 本发明公开一种基于数据驱动的空调集群负荷需求响应潜力评估方法，所述空调集群负荷需求响应潜力评估方法包括以下步骤：步骤1：基于物理特性对空调集群负荷需求响应潜力评估；步骤2：基于经济激励特性对空调集群负荷需求响应潜力评估；步骤3：实用空调集群负荷需求响应潜力评估。本发明空调集群负荷需求响应潜力评估方法利用数据驱动技术实现了空调集群调节过程中静态参数和动态参数的估计，完成了基于物理特性的空调集群需求响应潜力评估，基于多元回归实现了基于激励的空调集群需求响应潜力评估，结合物理和激励特性，给出了实际应(56)对比文件程文,孙树敏,李宝,唐小婷,王楠,程艳,史晓航.考虑需求响应的多目标模糊机会约束动态经济调度.科学技术与工程.2020,第20卷(第31期),第12849-12856页.李依琳.面向需求侧响应的空调负荷模型与调控策略研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑).2019,C042-1892.王蓓蓓;朱峰;嵇文路;曹阳.中央空调降负荷潜力建模及影响因素分析.电力系统自动化.2016,(第19期),第44-52页.
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公开(公告)号：CN114169941A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111556240.6
申请日：2021-12-18
申请人： 国网综合能源服务集团有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06Q30/02 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种考虑碳价不确定性的综合能源系统低碳调度方法，属于综合能源调度领域。该方法首先分析了碳价不确定性碳交易成本的计算方法；其次，将考虑碳价不确定性后的碳交易成本计入电‑热综合能源系统日前调度模型；接着，运用光滑化法将建立的调度模型转化为混合整数线性调度模型；最后，将居民电负荷、风电的日前预测数据导入混合整数线性调度模型，并利用YALMIP调用CPLEX求解该模型，得到综合能源系统低碳调度结果。
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公开(公告)号：CN114169636A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111556239.3
申请日：2021-12-18
申请人： 国网综合能源服务集团有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明涉及一种考虑阶梯式碳交易和可再生能源配额制的综合能源系统日前调度方法。首先建立关于阶梯式碳价和可再生能源配额制的交易成本和约束条件；其次，建立电‑热综合能源系统日前调度模型，并同时将关于阶梯式碳价和可再生能源配额制的交易成本和约束条件计入该模型；接着，运用分段线性化将建立的调度模型转化为混合整数线性调度模型；最优，将居民电负荷、风电的日前预测数据导入混合整数线性调度模型，并利用YALMIP调用CPLEX求解该模型，得到综合能源系统日前调度结果。
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公开(公告)号：CN113297799A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110649530.9
申请日：2021-06-10
申请人： 国网综合能源服务集团有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F111/08 , G06F119/08
摘要： 本发明公开一种基于数据驱动的空调集群负荷需求响应潜力评估方法，所述空调集群负荷需求响应潜力评估方法包括以下步骤：步骤1：基于物理特性对空调集群负荷需求响应潜力评估；步骤2：基于经济激励特性对空调集群负荷需求响应潜力评估；步骤3：实用空调集群负荷需求响应潜力评估。本发明空调集群负荷需求响应潜力评估方法利用数据驱动技术实现了空调集群调节过程中静态参数和动态参数的估计，完成了基于物理特性的空调集群需求响应潜力评估，基于多元回归实现了基于激励的空调集群需求响应潜力评估，结合物理和激励特性，给出了实际应用中空调集群需求响应潜力评估方法，从而为空调集群参与需求响应提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN116644839A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310502174.7
申请日：2023-05-06
申请人： 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了一种基于应用场景需求的冷热联供优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：基于多维应用场景，配置联供需求集，对冷热联供系统进行影响因素采集，并进行因素筛选划级确定敏感性因素集，对联供需求集与敏感性因素集进行匹配分析，确定多个供能影响系数，搭建冷热联供优化模型，对目标区域进行区域化负荷预测获取实时区域负荷，将实时区域负荷与定式联供方式输入冷热联供优化模型中，输出优化联供方式，基于优化联供方式进行冷热供能管控。本发明解决了现有技术中由于冷热联供方式不合理，导致冷热供能管控效果不佳的技术问题，达到了优化冷热联供方式，提高冷热联供系统的冷热供能管控能力的技术效果。
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公开(公告)号：CN114760009B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210348726.9
申请日：2022-04-01
申请人： 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L1/00
摘要： 本申请公开了一种数据流的编解码方法、装置及存储介质，涉及通信技术领域，可以降低编解码速率。该方法应用于发送端，包括：将待传输数据流划分为g个原始数据包；按照第一预设规则依次获取编码向量，并基于获取到的编码向量对g个原始数据包进行编码，且将得到的第一编码数据包和对应的编码向量发送给接收端，直至满足第一预设条件；编码向量包括一个中心元素、w个随机元素和g‑1‑w个剩余元素，且编码向量包括有位置标识符；按照第二预设规则依次获取编码向量，并基于获取到的编码向量对g个原始数据包进行编码，且将得到的第二编码数据包和对应的编码向量发送给接收端，直至满足第二预设条件。
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公开(公告)号：CN116247814A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310016853.3
申请日：2023-01-06
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司
发明人： 江熙 , 颜红 , 乔克 , 周俊超 , 郑吉丰 , 王肃 , 韦磊 , 蒋承伶 , 马洲俊 , 周炳 , 李娜 , 杨旭升 , 王冰 , 周游 , 景栋盛 , 王婷婷 , 张丹丹 , 任晓俊 , 王雅 , 李康玉
摘要： 一种低压用户负荷的感知测量调控方法，包括了智能用电服务系统、服务监控系统、家庭能效管理系统、智慧用能服务系统和数据分析高级应用系统的使用，通过整个系统的使用，依次对低电压用户用电设备进行智能化控制和监测设置，通过对用户用电习惯的采集分析和分析，以及区域内整体用户的用能情况分析，为用户提供用电设置推送，辅助用户完成节能用电设置和用电习惯。有益效果在于能够大幅度提升低电压用户的用电安全，提高电网公司对居民用户的安全用电服务；能够通过对单个用户的节能控制服务达到降低区域内整体用电的电能浪费和损耗；对电力资源的整合和利用能够起到推动作用，具有节能减排的社会效益。
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