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公开(公告)号：CN118095705A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410072590.2
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种自适应学习的乡村供用能方案优化方法及系统，涉及能源管理领域。所述方法包括：获取目标乡村供用能方案；对目标乡村供用能方案进行类型特征识别，并基于乡村典型供用能系统类型集进行特征检索，得到供能项和消耗项；结合供用能系统方案模型进行供用能方案生成，得到预供用能方案；分别对预供用能方案和目标乡村供用能方案进行效果效益评估，获取预供用能效果评估结果和目标供用能效果评估结果；基于评估结果对预供用能方案和目标乡村供用能方案进行方案整合，获取乡村供用能方案；根据乡村供用能方案对乡村供用能进行管理。解决了现有技术中乡村供用能利用效率较低的技术问题，达到了优化乡村供用能方案的技术效果。
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公开(公告)号：CN118095704A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410071493.1
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于大数据的乡村典型能源供需平衡方法及系统，涉及能源供给技术领域，该方法包括：获取能源需求信息；获取能源供给信息；将能源需求信息、能源供给信息，进行数据预处理，得到能源需求数据序列和能源供给数据序列；基于能源需求数据序列和能源供给数据序列，结合乡村的区域特性，进行能源需求和供给分析，构建供能预测模型；通过供能预测模型，结合实时区域气候特性，进行能源需求供给预测；根据供需预测结果，进行供需平衡补偿，根据补偿结果进行能源调用。本发明解决了现有技术中乡村地区由于地理位置等多种因素的限制，能源供需主要依赖于经验，难以实现能源供需的精准调控的技术问题，达到能源供需精准平衡调控的技术效果。
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公开(公告)号：CN115688448A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211391058.4
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 西安理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于电力系统优化调度领域，具体涉及一种考虑共享储能的多区域综合能源系统优化调度模型。解决了现有技术中存在的系统运行成本高和系统污染物排放量大的问题。本发明通过对考虑共享储能的多区域综合能源系统进行分析，建立系统的共享储能模型，各个综合能源系统的需求响应模型以及系统间能量转化关系，据此建立以最小化运行成本和污染物排放量为目标的考虑共享储能的多区域综合能源系统优化调度方法。本发明在满足多区域综合能源系统安全运行的前提下，提升多区域综合能源系统的电负荷需求侧响应能力与需求侧响应水平，提高系统对能源的利用率与系统经济性，减少污染物的排放。
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公开(公告)号：CN119623894A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410376226.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本申请公开了一种移动应急电源的调度方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：分别获取多个因停电事故而产生缺电需求的失电区域的缺电需求量；对于每个失电区域，分别获取失电区域在产生缺电需求到获得多个移动应急电源中每个移动应急电源的时间段内所产生的停电损失；当失电区域获得的移动应急电源的容量大于失电区域的缺电需求量时，确定失电区域获得的移动应急电源的富余容量；以所有失电区域的停电损失最小、所有失电区域获得的移动应急电源的富余容量最小为目标，以为失电区域提供救援的移动应急电源的容量满足所述失电区域的缺电需求量为约束条件，建立决策调度模型；求解决策调度模型，并根据其求解结果完成多个移动应急电源的调度。
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公开(公告)号：CN114626017B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210251590.X
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F17/18 , G06F17/16 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于马尔科夫链的负荷可时移能力非入侵评估方法，基于大量历史数据，构建改进马尔可夫链状态转移矩阵和负荷转移功率计算方法，在输入当日功率曲线后，可计算出用户在每个时刻的可转移功率，为用户实时的功率调节提供参考；基于本发明可进一步求出当日的可转移、可消纳电量，得到用户负荷的可时移能力，实现用户每日用电的可时移性评估，该方法无需提前掌握用户内的设备数据且准确度高，为引导用户合理安排用电时间、制定节能经济用电方案提供技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119360157A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411509117.2
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Inventor： 张济勇 , 刘冬晖 , 王浩 , 马志程 , 赵金雄 , 赵春晖 , 王彦兵 , 于高 , 孙小虎 , 吴新平 , 杨勇 , 王关霖 , 薛佳睿 , 杨绮璇 , 李丹利 , 穆伟光 , 瓮晓娇
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的模型训练方法及输电杆塔腐蚀检测方法，通过构建输电杆塔的原始样本图像集，并根据腐蚀等级对原始样本图像集进行标注，获得第一样本图像集；对第一样本图像集进行预处理，获得第二样本图像集；根据第二样本图像集对预设的深度学习模型进行训练，获得训练后的深度学习模型，所述深度学习模型的网络架构中包括Faster R‑CNN、ResNet、U‑Net和ViT；对训练后的深度学习模型进行优化，获得腐蚀检测模型，以根据腐蚀检测模型进行输电杆塔腐蚀检测；从而能够自动学习图像特征，无需人工干预，并且能够适应复杂背景、不同光照条件下的图像特征，有效提高输电杆塔腐蚀检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119155073A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411166151.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种虚假数据注入攻击检测方法，属于网络安全技术领域，本方法包括如下步骤：将待识别数据通过多种不同方式转换为图像数据，分别转化成不同的单通道特征图，将不同的单通道特征图进行融合，生成多通道特征图；构建多尺度融合与卷积长短期记忆网络模型，捕捉所述多通道特征图中的多尺度的空间特征以及时序信息；结合空间特征和时序信息，对待识别数据进行分类。本方法采用多尺度融合与卷积长短期记忆网络模型实现多尺度的空间特征以及时序信息捕捉，由于结合了空间和时序信息，可以提高图像分类的准确性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN113852140B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111271423.3
申请日：2021-10-29
Applicant: 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电、光伏、光热和火电联合发电的协调调度方法，包括：日前分别对风电出力、光伏出力和光热出力构建约束条件，基于此构建剩余负荷峰谷差最小目标函数，获得剩余负荷值；通过火电机组满足剩余负荷值，并构建火电机组运行成本最小目标函数，对其中火电出力构建约束条件；获取日内多个调度时段的风电预测出力和光伏预测出力，同时结合步骤日前的光热出力和火电出力，构建火电和光热联合调节成本最小目标函数；根据火电和光热联合调节成本最小目标函数，获得日内多个调度时段的光热出力和火电出力。通过该方法能够减少发电机组剩余负荷的峰谷波动，同时降低成本。
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公开(公告)号：CN118971130A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411006324.6
申请日：2024-07-25
Applicant: 四川大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/24 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供了一种适应新型配电系统的风光储多能互补系统优化运行方法，包括以下步骤：构建风光储多能互补系统，细化风光储多能互补系统中的运营策略；结合风光储多能互补系统建立系统优化运行模型；对系统优化运行模型中的不确定因素采用信息间隙多主体决策方法进行表征，得到不确定性模型；结合不确定性模型对系统优化运行模型进行求解，获得适应新型配电系统的风光储多能互补系统优化结果，能够有效平抑风光出力波动，促进光伏、风电等新能源并网消纳；采用的信息间隙多主体决策方法不依赖于历史出力数据，提高了针对极端场景下风光出力建模的准确性，破除了第三方投资商参与风光储多能互补系统投资的瓶颈，顺应新型配电系统发展建设。
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公开(公告)号：CN115473243B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202211146413.1
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 周强 , 马志程 , 张金平 , 赵龙 , 吕清泉 , 王定美 , 沈渭程 , 高鹏飞 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 邵冲 , 张珍珍 , 张健美 , 保承家 , 李津 , 吴国栋 , 刘丽娟 , 张睿骁 , 张彦琪 , 甄文喜 , 赵炜 , 黄蓉 , 沈琛云 , 郑翔宇 , 陈柏旭 , 刘海伟 , 王晟
Abstract: 本发明的实施例提供了一种面向区域电网调频、调压需求的储能配置分析方法、装置、电子设备和介质，涉及电力系统技术领域，方法包括：建立与电网对应的节点网络，设置节点网络的基准电压、总有功负荷和发电机组功率，并基于总有功负荷及设定的功率因数，确定多组储能容量配置数据。针对每组储能容量配置数据，基于遗传算法，根据设定的目标函数最优的条件，基于节点网络分析得到配置至电网中的储能的位置和容量。进而基于针对每组储能容量配置数据分析得到的、配置至电网中的储能的位置和容量，确定出配置至电网中的储能的最终位置和容量，从而提高储能配置的可靠性和合理性。
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