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公开(公告)号：CN119394570A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411511129.9
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 大连海事大学 , 国网河北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种沙荷载测量装置及测量方法，所述装置包括：底座；支撑杆，垂直设置于底座上；沙荷载输入模块，用于对角钢试件施加沙荷载；滑动调节模块，两端分别连接于支撑杆与沙荷载输入模块，可沿支撑杆上下滑动，用于调整沙荷载输入模块的高度；试件固定模块，设置于底座上，用于将角钢试件固定在沙荷载输入模块的正下方以及调节角钢试件的约束条件；试件固定模块中设置有应变片，应变片所采集的应变数据用于计算沙荷载测量值。本发明能够通过调节角钢的约束条件来改变振动频率，进而实现不同振动频率时角钢所受沙荷载的测量。
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公开(公告)号：CN117807648B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410029405.1
申请日：2024-01-09
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 北京构力科技有限公司 , 国网北京市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种带洞口电网构件离散复用方法、装置、设备及介质。包括：获取电网构件的洞口信息，根据洞口信息生成洞口分组；确定各洞口信息对应的最小包围盒，根据各最小包围盒生成电网构件的初始渲染结果；根据洞口分组对初始渲染结果进行离散处理以生成电网构件的最终渲染结果。通过获取电网构件的洞口信息，将洞口信息按照洞口类型进行分类以生成洞口分组，洞口分组中包括存储洞口位置和洞口尺寸的洞口矩阵，通过确定各个洞口的最小包围盒生成电网构件的初始渲染结果，然后针对不同类型洞口进行单次离散操作、多次复用，减少复杂设备开洞时的无效运算时间，并且以常规实例化渲染技术生成最终渲染结果，从而提升复杂开洞实体的图形渲染效率。
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公开(公告)号：CN119721021A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411730172.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06F40/258 , G06F40/109 , G06F16/334 , G06N5/04 , G06N3/08 , G06F40/186 , G06F16/16 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供一种基于信息提取的电网工程评审意见智能辅助生成方法，涉及电网工程领域。一种基于信息提取的电网工程评审意见智能辅助生成方法，包括以下步骤：S1.收集材料文件梳理指标提取规则；S2.基于通用信息抽取模型UIE，实现非结构化文件中的指标提取，形成工程指标库；S3.构建电网可研、电网初设评审意见模板库，自定义配置目录章节。该方法通过从设计说明书、概算书等文件中获取关键指标，实现评审意见智能辅助生成，用在线编辑控件，实现评审意见多专业、在线协同编辑，规范出文格式，过程中的每一事项都“留痕迹、可追溯”，提升评审意见出文质量和效率，极大的缩短了意见出具时间。
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公开(公告)号：CN112991249B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110290788.4
申请日：2021-03-18
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 南京师范大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度可分离CNN模型的遥感图像融合方法，包括如下步骤：通过预处理后的原始彩色图像，构建融合模型训练集图像；根据融合模型训练集图像，训练深度可分离CNN模型；获取全色图像和多光谱图像，通过预处理将全色图像转换成PrePan图像，将多光谱图像上采样至PrePan图像大小；将PrePan图像和上采样至PrePan图像大小的多光谱图像送入训练好的深度可分离CNN模型；通过深度可分离CNN模型获取到全色图像和多光谱图像的融合图像。本发明将深度可分离CNN模型应用于全色图像和多光谱图像的融合，在提高融合图像的精度的同时，也加快了融合速度，能够得到同时具备高光谱分辨率和高空间分辨率两种信息的融合图像，对遥感图像的应用具有极大的意义。
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公开(公告)号：CN109254287B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201811167119.2
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明实施例给出一种基于合成孔径雷达影像检测输电导线的方法，包括基于高分辨率合成孔径雷达影像自动检测输电杆塔；连接相邻两级输电杆塔的底部和顶部，形成底部连线和顶部连线，在所述底部连线和所述顶部连线之间的区域利用双参数局部CFAR方法检测点状目标，其中所述双参数分别设置为像素幅度和目标面积；如果像素幅度值小于检测阈值或者面积不等于第二面积门限值的区域，则判定为非目标区域，否则判定为目标区域；采用八邻域算法检测所述目标区域内相邻两级输电杆塔之间的输电导线。本发明可以在较低虚警率下检测出更多的输电杆塔目标并给出了自动准确检测高压输电导线的方法，为输电线路整体运行的安全和稳定提供了保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109087401A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810658360.9
申请日：2018-06-25
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提出一种变电站工程设计成果的三维会审方法和系统，用于对变电站进行三维模型设计和会审展示，包括：从变电站二维设计图纸上采集设计要素；对二维设计图纸的设计要素进行要素过滤优化；选取过滤优化后的设计要素，通过三维建模软件生成变电站三维模型；对变电站三维模型进行碰撞检查和三维图纸校审，得到三维设计初图；对生成的三维设计初图进行图像渲染，得到变电站会审三维设计图纸；进行变电站会审三维设计图纸的出图和展示。本方法和系统针对目前二维图纸表达设计意图和工程构造不清晰不直观可阅读性差的缺点，采用三维设计模型和图纸结合的会审技术，直观展示三维设计模型，为变电站工程设计成果的三维会审提供便利。
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公开(公告)号：CN119578118A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510119911.4
申请日：2025-01-25
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 张苏 , 刘海波 , 荣经国 , 齐立忠 , 王浩 , 武宏波 , 张亚平 , 马唯婧 , 张卓群 , 高群策 , 张济勇 , 苑博 , 于光泽 , 李沛洁 , 刘定 , 韩文军 , 李丹利 , 薛佳睿 , 孙付勇 , 张阳 , 臧秀环
IPC: G06F30/20 , G06T17/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种针对输电线路周围植被点云的枝叶分离方法和系统，涉及数据处理技术领域。实现方案为：基于目标输电线路的周围植被点云中各个点云的曲率，将周围植被点云划分成第一枝干点云集和第一叶片点云集；对第一枝干点云集进行连通域分割，得到多个连通分量；基于各个连通分量的几何分布特征的线性特征显著程度，将第一枝干点云集划分为第二枝干点云集和枝叶混合点云集；以第二枝干点云集中各个枝干点为种子点，通过区域生长将枝叶混合点云集划分为区域生长点云集和非区域生长点云集；基于第二枝干点云集与区域生长点云集的并集，确定目标枝干点云集；基于第一叶片点云集与非区域生长点云集的并集，确定目标叶片点云集。
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公开(公告)号：CN117786913A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410033026.X
申请日：2024-01-09
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 北京构力科技有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G06F30/18 , G06T15/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种电网设备模型离散渲染方法、电子设备及存储介质。该方法包括：获取电网设备模型，并根据电网设备模型的组成构件进行图元拆分，得到至少一个目标基本体图元；将各目标基本体图元进行参数型数据抽离，得到与电网设备模型对应的目标参数数据；其中，目标参数数据，用于表示电网设备模型；将目标参数数据发送至GPU，以使GPU根据目标参数数据进行几何离散以及图元渲染。该方法通过CPU将电网设备模型参数化，进而将对应目标参数数据发送至GPU，由GPU进行几何离散及图元渲染，减少了CPU与GPU之间的交互数据量，充分利用GPU算力，实现双端负载均衡，避免CPU算力受限的情况，提升渲染效率。
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公开(公告)号：CN110147966A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910451225.1
申请日：2019-05-28
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了企业运营数据质量管理方法，包括以下步骤：步骤一：收集各部门对现有数据质量的描述信息及现有数量质量环境信息，采集各部门的数据质量新增或维护需求信息，得到现有数据与环境信息的映射关系；步骤二：创建数据质量管理规则库，对必要数据质量需求进行数据质量评估，收集、并剖析现有数据质量问题；步骤三：评估现有数据质量对相关业务部门的业务影响，制定数据质量工作优化方案；步骤四：构建数据质量问题库，为后续优化方案制定提供数据支撑。本发明能及时发现问题，并通过评估发现数据质量问题根本原因，能有效解决企业各部门数据质量运行的优化问题，极大的提高了数量质量管理效率。
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公开(公告)号：CN109376623A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811167126.2
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明实施例给出一种基于合成孔径雷达影像检测输电杆塔的方法，通过处理高分辨率合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像，获取感兴趣的区域(Region of Interesting,ROI)，并计算相应区域的半方差特征，利用神经网络检测输电杆塔。本发明不要求影像必须为价格昂贵的全极化SAR影像，而且对于相同的SAR影像，尤其是在影像上的高压输电杆塔轮廓不太清晰以及存在很多虚假目标的情况下，本发明可以检测出更多的输电杆塔目标，而且检测虚警率比现有技术低。
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