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公开(公告)号：CN109254287B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201811167119.2
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明实施例给出一种基于合成孔径雷达影像检测输电导线的方法，包括基于高分辨率合成孔径雷达影像自动检测输电杆塔；连接相邻两级输电杆塔的底部和顶部，形成底部连线和顶部连线，在所述底部连线和所述顶部连线之间的区域利用双参数局部CFAR方法检测点状目标，其中所述双参数分别设置为像素幅度和目标面积；如果像素幅度值小于检测阈值或者面积不等于第二面积门限值的区域，则判定为非目标区域，否则判定为目标区域；采用八邻域算法检测所述目标区域内相邻两级输电杆塔之间的输电导线。本发明可以在较低虚警率下检测出更多的输电杆塔目标并给出了自动准确检测高压输电导线的方法，为输电线路整体运行的安全和稳定提供了保障。
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公开(公告)号：CN109376623B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201811167126.2
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明实施例给出一种基于合成孔径雷达影像检测输电杆塔的方法，通过处理高分辨率合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像，获取感兴趣的区域(Region of Interesting,ROI)，并计算相应区域的半方差特征，利用神经网络检测输电杆塔。本发明不要求影像必须为价格昂贵的全极化SAR影像，而且对于相同的SAR影像，尤其是在影像上的高压输电杆塔轮廓不太清晰以及存在很多虚假目标的情况下，本发明可以检测出更多的输电杆塔目标，而且检测虚警率比现有技术低。
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公开(公告)号：CN109471837A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811167120.5
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F16/13 , G06F16/14 , G06F16/182 , G06Q50/06
Abstract: 本发明给出一种电力基础设施数据的分布式存储方法，利用非关系数据库存储文件基本信息，用分布式文件系统实现电力基础设施数据文件的分布式存储。本发明在实现数据库的分布式存储基础上结合HDFS实现了文件的分布式存储，文件不再需要被转为二进制文件存入数据库中，取出时再由二进制文件转换成源文件，提高了数据的吞吐量，实现了对电力基础设施数据的分布式存储的同时可以按查询条件快速查询出所需的数据。
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公开(公告)号：CN109376623A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811167126.2
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明实施例给出一种基于合成孔径雷达影像检测输电杆塔的方法，通过处理高分辨率合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像，获取感兴趣的区域(Region of Interesting,ROI)，并计算相应区域的半方差特征，利用神经网络检测输电杆塔。本发明不要求影像必须为价格昂贵的全极化SAR影像，而且对于相同的SAR影像，尤其是在影像上的高压输电杆塔轮廓不太清晰以及存在很多虚假目标的情况下，本发明可以检测出更多的输电杆塔目标，而且检测虚警率比现有技术低。
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公开(公告)号：CN109376622A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811167113.5
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 武大吉奥信息技术有限公司
Abstract: 本发明给出一种基于多源遥感影像的矿区分布专题信息提取方法，包括：提取地面沉降信息，根据目标区域遥感影像干涉图的辐射值计算出目标地区的抬升信息特征，根据抬高的突变特征划分出可能为采矿区的区域，再结合雷达影像进一步识别；建立矿区专题语义模型，利用概率潜在语义分析方法对潜在语义进行建模，将矿区的场景由潜在语义的特征向量表达；提取矿区在多源遥感影像上的信息。本发明利用多源光学影像与雷达影像相结合的方式不仅大大降低了成本，且操作方便，大大提高了工作效率。而对于植被的影响，通过植被指数来晒选非植被覆盖的地区进行专题信息的提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109376774A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811167114.X
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 武大吉奥信息技术有限公司
Abstract: 本发明给出一种基于拓扑参考的模糊目标空间方向关系确定方法，包括：步骤一、基于模糊数学的模糊目标定义，根据空间目标的特性来分析选择最适合于空间目标定义的模糊目标定义模型；步骤二、根据所选择模糊空间目标的定义，对刚性目标的方向关系拓扑参考进行拓展，定义基于模糊参考目标的模糊拓扑空间划分方法；步骤三、在模糊方向关系拓扑参考基础上，针对不同类型的参考目标和源目标情况，构建定义方向关系的定性、模糊描述模型本发明在模糊数学基础上，基于方向关系的拓扑参考，定义了模糊目标的方向关系动态模糊拓扑划分，进而建立了模糊对象间的方向关系定定性描述模型。新模型不仅用动态模糊处理的方法实现了模糊目标边界的表达，而且在定性方向关系描述结果中反映了模糊参考目标的拓扑划分模糊性，有效提高了模糊描述的精确性。
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公开(公告)号：CN109344774A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811167136.6
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明给出一种遥感影像中的火力发电站目标识别方法，包括：根据目标大小，设定anchor尺寸，预测相关类别的候选区域；根据设定的面积比率和尺度比率计算由步骤一设定anchor计算将生成的所有区域框，并根据区域框与标注框的重叠比例划分正负样本并进行训练；构建深度卷积神经网络特征提取器；构建基于目标特征的特征提取器；将提取的特征进行组合，作为生成框的最终描述特征；根据最终描述特征的结果进行目标候选框的定位精处理，得到遥感图像电力基础设施目标识别结果。本发明利用多源光学影像与雷达影像相结合的方式不仅大大降低了成本，且操作方便，大大提高了工作效率。而对于植被的影响，通过植被指数来筛选非植被覆盖的地区进行专题信息的提取。
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公开(公告)号：CN109254287A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811167119.2
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明实施例给出一种基于合成孔径雷达影像检测输电导线的方法，包括基于高分辨率合成孔径雷达影像自动检测输电杆塔；连接相邻两级输电杆塔的底部和顶部，形成底部连线和顶部连线，在所述底部连线和所述顶部连线之间的区域利用双参数局部CFAR方法检测点状目标，其中所述双参数分别设置为像素幅度和目标面积；如果像素幅度值小于检测阈值或者面积不等于第二面积门限值的区域，则判定为非目标区域，否则判定为目标区域；采用八邻域算法检测所述目标区域内相邻两级输电杆塔之间的输电导线。本发明可以在较低虚警率下检测出更多的输电杆塔目标并给出了自动准确检测高压输电导线的方法，为输电线路整体运行的安全和稳定提供了保障。
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公开(公告)号：CN119989283A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510451229.5
申请日：2025-04-11
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司鹰潭供电分公司
Inventor： 张亚平 , 韩文军 , 周宇 , 沈永昌 , 荣经国 , 张苏 , 张卓群 , 支妍力 , 胡兵 , 严俊超 , 刘海波 , 赵春晖 , 张济勇 , 张阳 , 苑博 , 马唯婧 , 高群策 , 李沛洁 , 于光泽 , 刘定
IPC: G06F18/25 , G01D21/02 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于数字化空域系统的巡检方法、装置、设备及介质，其通过预训练的神经网络模型对待巡检区域的多源感知监测数据进行特征提取和校准，得到结构化语义描述和时序测量值以与外部气象空间数据结合输入至基于MoE架构的数字化空域专家模型中进行多模态融合；通过变分自编码器对生成的多模态融合表征进行增强处理，以输入至多模态transformer解码器中进行解码，得到实体三元组集合来构建数字化空域知识图谱；采用基于图神经网络的注意力增强机制对知识图谱中的节点表征进行增强，以输入至条件生成对抗网络模型中进行多任务预测，生成巡检决策建议以使无人机执行，有效提高了对多源感知数据的利用率，进而提高了无人机的巡检效率。
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公开(公告)号：CN119579084A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411557423.3
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 张卓群 , 赵春晖 , 李沛洁 , 李丹利 , 王浩 , 刘海波 , 荣经国 , 张济勇 , 张苏 , 张亚平 , 苑博 , 马唯婧 , 高群策 , 于光泽 , 韩文军 , 于高 , 司晋新 , 穆伟光
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/08 , G06N5/04 , G06V30/422 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型驱动多Agent工作流的建筑信息模型审查方法及系统，其中方法包括获取待审查建筑信息模型和各个CAD图纸数据，采用大语言模型技术对待审查建筑信息模型中的所有待审查建筑信息文本数据和所有CAD图纸数据进行处理，得到建筑模型数据和建筑图纸数据，对建筑模型数据进行拆分，将建筑图纸数据作为各个审查过程的审查标准，控制与拆分后得到的各个建筑模型子数据相匹配的Agent系统对各个建筑模型子数据进行审查，直至对每一建筑模型子数据的审查结果均满足预设，将所有审查结果的汇总结果作为对待审查建筑信息模型的目标审查结果进行输出。本发明实施例提供的一种基于大语言模型驱动多Agent工作流的建筑信息模型审查方法及系统，提高了对待审查建筑信息模型的审查效率。
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