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公开(公告)号：CN116106817A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310206517.5
申请日：2023-03-06
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种高精度交流电能表的生产校准方法，包括以下步骤：对生产出的电能表进行校准；对电能表进行测试，获取测试数据A，测试合格的电能表进入老化流程，不合格的维修后再进行测试；对电能表进行老化，获取老化数据，根据老化数据调整电能表老化时间，电能表进入复测流程；对电能表进行复测，获取测试数据C，复测合格的电能表写入最优校准系数后进入出厂测试，不合格的电能表校准后进入老化流程；电能表进行出厂测试，获取测试数据，出厂测试合格后出厂。本发明在整个校准过程中分析电能表的校准过程选取最匹配的数据用来计算校准系数，可靠性，确定性远高于传统校准方案。
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公开(公告)号：CN116825579A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310231260.9
申请日：2023-03-10
摘要： 本发明涉及一种自学习功率电磁继电器控制电路及其控制方法，控制方法包括参数自学习，具体为：电流源Is上电后初始电流为0，从0开始逐步加大供电电流，通过IO输入检测口对功率电磁继电器通断进行检测；获取时间T1时的电流源电流，将其作为最小吸合动作电流I1；逐步降低供电电流，通过IO输入检测口对功率电磁继电器通断进行检测；获取时间T2时的电流源电流，将其作为最大释放电流I2；将最小吸合动作电流I1和最大释放电流I2写入MCU，作为功率电磁继电器的出厂控制参数。本发明在实际使用功率远低于常规方案，能降低功耗，减少大量发热，可以对功率电磁继电器进行生命周期管理，对客户使用的产品的功率电磁继电器工况进行提前预警。
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公开(公告)号：CN116338548A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310232230.X
申请日：2023-03-10
摘要： 本发明涉及一种用于检定装置功率源的纯过零点输出方法，包括：获取正弦波数据表；根据正弦波数据表的周期内点数和周期计算定时器触发间隔；获取并解析控源信号，得到所需电压的对应的相位和频率；通过定时器控制微控制器转运正弦波数据表，产生正弦波信号，具体为：定时器周期性的向微控制器发送升源指令；接收到第一个升源指令后，微控制器开始循环转运正弦波数据表；转运一次正弦波数据表的时间为定时器触发间隔的整数倍；微控制器每次收到升源指令后，将指针赋予正弦波数据表；微控制器根据正弦波数据表输出电压波形信号。本发明由于每次信号都是从零点开始输出，反馈电路不会因为存在过补偿致使输出信号起始时刻发生震荡。
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公开(公告)号：CN118701973A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410973009.4
申请日：2024-07-19
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： B66C15/06 , B66C15/04 , B66C23/88 , G01S15/08 , G01S15/931 , G01S7/521 , B08B5/02 , B08B13/00
摘要： 本发明公开了一种变电站吊车与带电体距离的自动预警装置，包括安装框、多个第一固定组件、多个第二固定组件、以及固定安装在安装框外表面的多个超声波传感器和警报器。第一固定组件包括支座、第一螺杆；支座固定连接在安装框第二侧板顶端；第一螺杆贯穿支座并与支座通过螺纹连接；第一螺杆靠近吊钩侧板的一端设有第一压盘，远离吊钩侧板的一端设有第一拧手。第二固定组件包括固定夹板、固定板和第二螺杆；固定板与固定夹板平行设置且固定连接在安装框第三侧板底端；第二螺杆贯穿固定板并与固定板通过螺纹连接；第二螺杆靠近固定夹板的一端设有第二压盘，远离固定夹板的一端设有第二拧手。
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公开(公告)号：CN117853758A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410008544.6
申请日：2024-01-03
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V20/52
摘要： 本发明提出一种基于YOLO算法的智能变电站现场监控多目标跟踪方法，利用YOLO算法对所有运动物体进行检测，从而实现快速且准确的目标检测，针对遮挡严重的物体，提出使用AKCF（增强核相关滤波器）来提高算法性能，能够通过最小化目标特征和候选区域特征之间的距离来跟踪目标，从而解决目标严重遮挡的问题。进一步提出基于优先级匹配和基于运动估计的再匹配的两阶段目标关联方法，以增加跟踪的准确性。本发明在多目标跟踪方面具有较高的准确性和鲁棒性，能够应对复杂的实际场景，对于智能变电站的安全监控、缺陷检测等方面具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN117636129A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311640807.7
申请日：2023-11-30
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种电力施工监督图像的识别方法，涉及电力施工作业监督技术领域，具体的操作步骤如下：数据收集和预处理，收集一批电力施工监督图像数据，并进行预处理，包括图像去噪、大小统一化；物体检测，通过应用目标区域卷积神经网络或YOLO算法，对图像中的电力设备、人员、关键物体进行检测和定位；物体识别；异常检测；监督与反馈；模型训练和更新。本发明的提高了施工监督效率、改善了施工质量、增强了施工安全性以及提供了准确的数据支持，这种电力施工监督图像的识别方法帮助监督人员更好地进行施工监督，提高施工质量、安全性和效率，从而推动电力施工的可持续发展。
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公开(公告)号：CN117633081A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311643292.6
申请日：2023-11-30
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种结合大数据的电力数据样本的采集方法，属于数据采集技术领域。所述采集方法包括以下步骤：A、建立NoSQL数据库；B、建立模型库；C、建立远程监控系统：D、所述数据库日志采集；E、优化所述数据库性能；F、所述数据的备份和恢复；G、监控和维护。本发明为一种结合大数据的电力数据样本的采集方法，通过上述线上和线下结合的电力数据采集方式，便于后台及时获取业务系统原始数据信息，通过建立NoSQL数据库对于大量上传的原始业务数据，进行统一库存、分类管理和分析，提升电力样本规模与质量，形成了统一的样本技术标准、规范的管理流程，提供高效稳定的样本管理及应用服务能力，节省人力和物力的投入量，降低成本，提高电力运行的效率。
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公开(公告)号：CN114172077B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202111480829.2
申请日：2021-12-07
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 浙江清华长三角研究院
IPC分类号： H02G1/02
摘要： 本发明涉及一种用于10KV线夹打胶绝缘的装置，包括机架，所述机架上部设置有固定板，所述固定板上设有能同步相向或相背离运动的前罩壳固定器和后罩壳固定器，所述前罩壳固定器和后罩壳固定器相向一侧分别设置有在两者靠拢时用以配合包裹住线夹的半绝缘罩壳；所述机架上设有注胶筒，所述注胶筒连接有向半绝缘罩壳内注胶的注胶管。本发明用于10KV线夹打胶绝缘的装置设计合理，无需人工操作，实现自动化作业，操作方便，能够快速准确对10KV线夹进行打胶绝缘，效率高；在传统线夹安装的基础上，加入注胶功能，使得安装好的线夹安全性极高；而且通用性强，可适应多种规格的导线接火。
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公开(公告)号：CN117270569A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311385978.X
申请日：2023-10-24
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明涉及基于动态路径规划的山火识别巡检方法，首先通过环境检测器实时监控环境信息，无人机在巡检的过程中可以通过短距通讯的方式回调监测信息，这样一来就可以保证实地的环境数据能够被获取，一方面可以实时对巡检区域进行监控，避免因信号覆盖的原因导致区域的巡检工作存在不能实时覆盖的问题，另一方面环境信息可以对下一次的巡检规划进行分析，对有风险的位置进行及时的提高巡检次数以及动态调整巡检频率。另一方面，无人机的控制通过智能识通讯算法作为控制依据，避免因为遥控信号的风险导致无人机失去控制导致难以完成巡检工作，而且无人机通过实地的环境检测器作为路标，可以完成复杂地形的巡检工作。
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公开(公告)号：CN116091858A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211347620.3
申请日：2022-10-31
申请人： 北京邮电大学 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V20/50 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/096
摘要： 本发明提供一种半监督学习电力设备目标检测模型训练方法、检测方法及装置，所述方法包括：采用带有真实标签的电力设备图像训练第一初始神经网络模型得到教师模型，将无标签的电力设备图像输入教师模型得到带有伪标签的电力设备图像，利用带真实标签的电力设备图像和数据增强后的带有伪标签的电力设备图像训练第二初始神经网络模型迭代得到学生模型，作为电力设备目标检测模型。本发明能够减少电力设备图像标注时的人力物力需求，提高了标签效率，构建了更多数量的样本以训练得到检测能力更强的电力设备目标检测模型。
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