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公开(公告)号：CN105868398B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610245341.4
申请日：2016-04-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/182 , G06F16/18 , G06F16/17 , G06F16/11 , G06F11/14
Abstract: 本发明涉及一种基于Fat‑B树的分布式文件系统低开销数据传输方法，包括低开销日志模块、低开销提交协议和故障恢复模块，所述低开销日志模块采用的是一种能够有效减少日志在事务处理和提交过程开销的邻接预写日志策略；所述低开销提交协议是一种采用Fat‑B树索引消息队列和优化提交过程开销的提交事务协议；所述故障恢复模块采用的是一种支持主机故障和队列故障的故障恢复策略。本发明利用Fat‑B树索引结构建立了分布式文件系统的消息队列机制，给出了适用于分布式文件系统的异步邻接预写日志机制，并在此基础上，提出了一种适用于分布式文件系统的低开销数据传输提交事务协议，从而有效地减少了分布式文件系统事务处理过程中的通信开销。
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公开(公告)号：CN107918679A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201810006385.0
申请日：2018-01-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30294
Abstract: 本发明涉及一种数据仓库模型技术层面差异比对方法。表比对模型：根据输入的分析与结构化的表，进行遍历国网标准明细层数据模型的表，对表按既定的模型比对方法进行匹配，从而输出表层面的差异性；字段比对模型：对模型的输出成果进行细化到字段层面的遍历，对于遍历的字段与国网标准明细层数据模型的字段，按照字段模型比对方法进行匹配，输出字段层面的差异性；类型比对模型则基于表比对模型和字段比对模型的输出成果进行遍历，与国网标准明细层数据模型的字段类型进行，按照字段类型比对方法进行匹配，输出类型层面的差异性。本发明通过表差异、字段差异、类型差异的输出，完成缓冲区数据模型与国网标准明细层数据模型的技术层面差异比对工作。
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公开(公告)号：CN105957103A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610248526.0
申请日：2016-04-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
CPC classification number: G06K9/6218 , G06K2209/21 , G06T2207/30221
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉的运动特征提取方法，具体包括以下步骤：步骤S1：基于连续帧提取每个像素点的运动矢量；步骤S2：提取在X、Y、T方向像素值强烈变化的特征点；步骤S3：以特征点为中心，构建基于运动矢量的方向‑幅值直方图的立方本特征向量；步骤S4：通过聚类算法对局部描述子形成编码向量。该方法所提取的基于运动矢量的时空特征描述可以较好捕捉运动目标的运动信息，聚类重编码可以形成运动特征的词典频率，提高时空中运动目标的检测和识别结果。
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公开(公告)号：CN108153895A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810012673.7
申请日：2018-01-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于开放数据的语料库构建方法和系统，该方法包括：S1：由初始设置的规则获取规则按照预测正确率从高到低进行排序的有序规则栈，利用有序规则栈构建初始预测模型，利用初始预测模型对原始数据库进行预测，得到驱动语料库；S2：基于步骤S1得到的驱动语料库，利用机器学习分类算法构建语料分类模型，基于语料分类模型对不断采集的原始数据库进行预测，将语料分类模型预测的结果不断加入到面向特定领域的语料库中，直到满足语料库构建在数量上的要求。与现有技术相比，本发明能够有效降低人工投入、大幅度减小业务专家投入、提升语料库质量，并可以用于不同语料库的构建过程中，有效降低了特定领域语料库的构建成本。
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公开(公告)号：CN106909664A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710111108.1
申请日：2017-02-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
CPC classification number: G06F17/30303 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力设备数据流故障识别方法。该方法基于关联规则和聚类算法的数据清洗，利用关联规则找出数据集中具有关联性的序列；然后针对单一序列利用DBSCAN算法和FCM算法将异常数据分为可以清洗的传感器异常和不可以清洗的设备异常；针对关联序列，则利用其关联性并结合聚类的方法找到传感器异常和设备异常；最后对传感器异常进行数据清洗。本发明实现了很好的处理大数据的数据异常检测和清洗的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105868398A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610245341.4
申请日：2016-04-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
CPC classification number: G06F17/30194 , G06F11/1474 , G06F17/30082 , G06F17/30144 , G06F17/30191 , G06F2201/87
Abstract: 本发明涉及一种基于Fat?B树的分布式文件系统低开销数据传输方法，包括低开销日志模块、低开销提交协议和故障恢复模块，所述低开销日志模块采用的是一种能够有效减少日志在事务处理和提交过程开销的邻接预写日志策略；所述低开销提交协议是一种采用Fat?B树索引消息队列和优化提交过程开销的提交事务协议；所述故障恢复模块采用的是一种支持主机故障和队列故障的故障恢复策略。本发明利用Fat?B树索引结构建立了分布式文件系统的消息队列机制，给出了适用于分布式文件系统的异步邻接预写日志机制，并在此基础上，提出了一种适用于分布式文件系统的低开销数据传输提交事务协议，从而有效地减少了分布式文件系统事务处理过程中的通信开销。
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公开(公告)号：CN105957103B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201610248526.0
申请日：2016-04-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉的运动特征提取方法，具体包括以下步骤：步骤S1：基于连续帧提取每个像素点的运动矢量；步骤S2：提取在X、Y、T方向像素值强烈变化的特征点；步骤S3：以特征点为中心，构建基于运动矢量的方向‑幅值直方图的立方本特征向量；步骤S4：通过聚类算法对局部描述子形成编码向量。该方法所提取的基于运动矢量的时空特征描述可以较好捕捉运动目标的运动信息，聚类重编码可以形成运动特征的词典频率，提高时空中运动目标的检测和识别结果。
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公开(公告)号：CN103776492B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201410039527.5
申请日：2014-01-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种OPGW状态监测系统，其特征在于包括：GIS基本功能模块，用于定位数据来源的地理位置；监测结果查询与统计模块，设置有OPGW结构参数以及相关预警阈值，判别系统采集的数据是否异常，并可用于数据监测结果的查询和统计；数据入库管理模块，将采集的数据分为业务主数据和设备主数据进行入库存储；监测结果可视化模块，用于监测结果的显示；以及系统告警和事件记录模块，用于接收监测结果查询与统计模块的告警触发指令以及统计数据的存储。
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公开(公告)号：CN106909490B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710111079.9
申请日：2017-02-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种监测设备数据流评估和噪声消除方法。该方法：首先，输入数据，根据关联分析方法，得到所要分析的参量之间的关联性；根据不同的数据流形式和类型，采用不同的应对措施；对于相关性较强的两个序列：若两个序列同时产生突变，根据关联规则的原理认为突变量并不是错误数据，不对检测点进行处理；若其中一个序列产生突变，则认为是错误数据，对检测点进行修正；对于与其他序列相关性不强的序列：将突变量或者分离的数据认为是错误数据，对检测点进行修正。本发明实现了对监测设备数据流评估和噪声消除，便于掌握监测设备的状态，及时采取应对措施。
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公开(公告)号：CN106909490A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710111079.9
申请日：2017-02-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种监测设备数据流评估和噪声消除方法。该方法：首先，输入数据，根据关联分析方法，得到所要分析的参量之间的关联性；根据不同的数据流形式和类型，采用不同的应对措施；对于相关性较强的两个序列：若两个序列同时产生突变，根据关联规则的原理认为突变量并不是错误数据，不对检测点进行处理；若其中一个序列产生突变，则认为是错误数据，对检测点进行修正；对于与其他序列相关性不强的序列：将突变量或者分离的数据认为是错误数据，对检测点进行修正。本发明实现了对监测设备数据流评估和噪声消除，便于掌握监测设备的状态，及时采取应对措施。
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