Invention Grant
- Patent Title: 一种基于视觉的运动特征提取方法
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Application No.: CN201610248526.0Application Date: 2016-04-20
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Publication No.: CN105957103BPublication Date: 2018-09-18
- Inventor: 李霆 , 蔡宇翔 , 蔡力军 , 苏运东 , 付婷 , 肖琦敏 , 曾伟波 , 倪时龙 , 吕君玉 , 许成功
- Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
- Applicant Address: 福建省福州市五四路257号
- Assignee: 国网福建省电力有限公司,国家电网公司,国网福建省电力有限公司信息通信分公司,福建亿榕信息技术有限公司,国网信息通信产业集团有限公司,国网信通亿力科技有限责任公司
- Current Assignee: 国网福建省电力有限公司,国家电网公司,国网福建省电力有限公司信息通信分公司,福建亿榕信息技术有限公司,国网信息通信产业集团有限公司,国网信通亿力科技有限责任公司
- Current Assignee Address: 福建省福州市五四路257号
- Agency: 福州元创专利商标代理有限公司
- Agent 蔡学俊
- Main IPC: G06T7/269
- IPC: G06T7/269 ; G06K9/62

Abstract:
本发明涉及一种基于视觉的运动特征提取方法,具体包括以下步骤:步骤S1:基于连续帧提取每个像素点的运动矢量;步骤S2:提取在X、Y、T方向像素值强烈变化的特征点;步骤S3:以特征点为中心,构建基于运动矢量的方向‑幅值直方图的立方本特征向量;步骤S4:通过聚类算法对局部描述子形成编码向量。该方法所提取的基于运动矢量的时空特征描述可以较好捕捉运动目标的运动信息,聚类重编码可以形成运动特征的词典频率,提高时空中运动目标的检测和识别结果。
Public/Granted literature
- CN105957103A 一种基于视觉的运动特征提取方法 Public/Granted day:2016-09-21
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