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公开(公告)号：CN119253574A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411160217.9
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种外部灾害下输变电设备处置优化方法及系统，方法包括：获取外部灾害下第一设备故障集；将第一设备故障集中与可能发生故障的设备的相关故障组合剔除，生成外部灾害下第二设备故障集；计算第一设备故障集中各故障组合的第一安全裕度；计算第二设备故障集中各故障组合的第二安全裕度；分别计算第一设备故障集和第二设备故障集的安全裕度；基于两个设备故障集的安全裕度，计算可能发生故障的设备的安全裕度贡献度；基于安全裕度贡献度生成设备处置优选排序表。本发明能够清晰量化物理含义清，易于操作，能够快速识别出影响电网安全稳定运行的关键设备集，当发生故障时，可以迅速确定需要优先处理的设备，加快应急响应的速度。
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公开(公告)号：CN118072491A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410209848.9
申请日：2024-02-23
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
Inventor： 周海松 , 陈建 , 王亦宁 , 王建平 , 曹年红 , 刘韶峰 , 郁琛 , 钱昊 , 杨登宇 , 唐兆康 , 赵琨 , 李允军 , 管沁雨 , 李星煜 , 胥明凯 , 陶琪 , 周一凡
Abstract: 本发明公开了一种变电站气象灾害预警系统及预警方法，包括：获取精细化预报产品的数据，处理数据格式形成精细化预报信息并发送至数据库存储；根据数据库中的精细化预报信息，结合变电站的地理位置信息，以变电站位置为目标分析出变电站位置的气象预报信息；依据变电站位置的气象预报信息以及变电站的防灾参数，判别得到预警信息；根据预警信息，从气象灾害预想库中检索得到对应的防治办法，形成防灾策略。本发明能够进一步提高变电站所在位置的气象灾害预测精度，并直接给出对应预测结果的决策和措施。
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公开(公告)号：CN117808231A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311611547.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
Inventor： 师惠忠 , 杨成玥 , 马明宇 , 彭启伟 , 刘嘉华 , 郝小龙 , 张伟 , 郑浩泉 , 叶楠 , 吴佳敏 , 白泽华 , 吉鸿斌 , 胡启杨 , 陈伟清 , 仲启磊 , 余磊 , 曹岑 , 胥明凯 , 陶琪
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑关系应急资源量化方法、系统、设备和存储介质，该方法包括：基于收集到的应急资源数据，构建电网应急资源拓扑关系，通过有向图和邻接矩阵表示电网应急资源拓扑关系；基于电网应急资源拓扑关系，得到所需的应急资源，基于所需的应急资源输出电网应急资源成本量化结果；本发明不仅能提高应急资源调度的效率，还能大大减少由于不合理资源分配导致的额外成本和风险，电网系统将更具有应对各种灾害的韧性。
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公开(公告)号：CN119809308A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202311582491.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06N7/01 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电网风险预警技术领域，尤其是指一种面向台风气象事件的城市电网风险预警方法及装置。所述方法通过构建台风风场模型计算线路在台风天气下的故障概率，根据线路故障概率模型生成电网初始故障场景，筛选后得到高故障概率场景集，并综合考虑线路潮流越限风险指标和节点电压越限风险指标对高故障概率场景集中的故障场景进行风险评估，发布风险预警。本发明根据历史台风数据基于待定系数法求解台风风场模型中的参数，保证了模拟台风场景的真实有效性。本发明采用的风险评估指标为线路潮流越限比例与节点电压越限比例的加权之和，相较于只考虑单一指标的风险评估指标，本发明采用的风险评价指标能够更全面地反应系统的风险情况。
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公开(公告)号：CN119314494A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411844616.7
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G10L17/04 , G10L17/26 , G10L17/18 , G10L21/0264 , G10L25/51 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明的一种电缆缺陷识别的方法、装置、电子设备及存储介质，属于配电电缆缺陷识别技术领域，方法包括以下步骤：采集目标电缆的声纹数据；通过三角拓扑聚合优化法对最大相关峭度滤波法的滤波长度和周期进行参数优化，采用优化后的最大相关峭度滤波法对声纹数据进行去噪增强处理；通过三角拓扑聚合优化法对在线序列极限学习机的输入权值和隐藏层偏置进行参数优化，基于参数优化后的在线序列极限学习机构建电缆缺陷识别模型；基于声纹数据进行模型训练，采用输出权值的链式更新法则实时更新电缆缺陷识别模型的当前输出权值，并输出电缆缺陷识别结果。本发明显著提升了声纹增强和极限学习机参数优化的效率和效果，极大地降低了硬件资源和计算成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119106396A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411161653.8
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及配电电缆参数的预测技术领域，具体提供了一种序列分解‑子空间聚合的参数预测方法和系统，所述方法包括：获取待测参数的历史数据和统计特征；对所述历史数据进行STL分解得到趋势序列、残差序列和季节性序列；采用GL高斯模型将所述趋势序列、所述残差序列和所述季节性序列进行最小二乘拟合并得到模型参数特征；根据所述统计特征和所述模型参数特征生成多个随机子空间；根据多个所述随机子空间对ATTENTION‑LSTM预测模型进行训练，得到多个模型输出结果；将多个所述模型输出结果进行聚合，得到预测结果。有助于捕捉不同子空间中的分类信息，提高模型的泛化性能和稳定性。
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公开(公告)号：CN118315875B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410733005.9
申请日：2024-06-07
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
Inventor： 王辉云 , 高维良 , 朱国军 , 张有为 , 田明杰 , 胥明凯 , 潘慧超 , 苏善诚 , 瞿寒冰 , 刘晓 , 尹爱辉 , 马庆法 , 左新斌 , 张晋 , 张晓峰 , 徐家东 , 金宝 , 于光海 , 马健 , 李宁 , 马孝林 , 刘永成 , 栾贻青
IPC: H01R24/00 , H01R13/631 , H01R13/62 , H01R43/26
Abstract: 本发明属于电缆安装技术领域，提出了一种电磁连接的无人机用旁路电缆智能化接入装置及方法，包括第一连接组件，第二连接组件，以及与第二连接组件连接的提升组件和取电组件；第一连接组件包括用于和无人机连接的多根吊绳，与多根吊绳连接的连接板，设置在连接板上的第一电磁连接头，以及设置在连接板上的喇叭口结构；第一电磁连接头位于喇叭口结构内；第二连接组件包括第二电磁连接头；在无人机将提升组件和取电组件等挂载到主线上时，可以通过电磁接头快速的分离，而当需要将提升组件和取电组件等在主线上取下时，无人机可以通过喇叭口结构，将第二电磁连接头与第一电磁连接头快速对接，且能保证对接精度，提高了作业效率和吊装稳定性。
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公开(公告)号：CN118171697B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410584793.X
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
Inventor： 胥明凯 , 任志刚 , 李琮 , 杨杰 , 陈显达 , 王淑颖 , 王思源 , 刘昭 , 刘晓 , 刘哲 , 王万国 , 胡庆浩 , 李章明 , 高翔 , 邵帅 , 郑义斌 , 张雨薇
IPC: G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明的一种深度神经网络压缩的方法、装置、计算机设备和存储介质，属于卷积神经网络技术领域，方法包括：获取原始深度神经网络的权重矩阵；通过局部结构化稀疏处理对权重矩阵进行稀疏剪枝；通过乘积量化方法对稀疏剪枝后权重矩阵进行矩阵权重压缩，获得压缩权重；将压缩权重放入adam模块进行微调，获得压缩后的输变电缺陷识别模型。本发明通过结构化稀疏提高了计算效率，通过乘积量化降低了存储开销，结构化稀疏和乘积量化两者协同工作，大大提高了深度神经网络的压缩率。
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公开(公告)号：CN118072112B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410471427.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力设备检测技术领域，公开一种基于扩充样本的电力设备缺陷检测方法、系统、介质和设备，包括：获取电力设备图像并进行预处理，对预处理后的图像中的目标进行标注得到原始数据集，对原始数据集中的样本进行多角度和多层次的旋转、翻转、重构，得到扩充数据集；构建缺陷检测模型，缺陷检测模型包括YOLO V8的分类器、YOLO V8的回归器；使用扩充数据集训练缺陷检测模型得到训练完成的缺陷检测模型，获取待测电力设备图像并输入训练完成的缺陷检测模型得到缺陷检测结果。本发明可以提高电力设备缺陷检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117495681A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410003817.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06T3/4053 , G06T5/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/77 , G06T5/60
Abstract: 本申请涉及图像超分辨重建领域，具体提供了一种红外图像超分辨重建系统及方法，使用压缩‑扩展模块替换了标准的残差ResNet模块以降低计算成本，并在训练过程中加快收敛速度，同时采用优化的LReLU激活函数取代了传统的ReLU激活函数以及通道级特征映射以避免过拟合的问题进而提升最终的重建性能，以解决重建结果容易引入模糊伪影的问题。为电力设备的红外图像应用提供了高效、准确的解决方案并具备广泛的现场实时应用场景。
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