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公开(公告)号：CN119086710A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411084111.5
申请日：2024-08-08
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G01N27/9093 , G01N27/90 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及高压电缆维护的技术领域，尤其是涉及一种高压电缆附件铅封监测装置，本发明包括子系统端、中继系统端和总控系统端，多组所述子系统端与同一中继系统端通讯连接，多个所述中继系统端与同一总控系统端，所述子系统端包括监测组件和结构组件，所述监测组件包括涡流探伤仪，所述涡流探伤仪利用电磁感应涡流对电缆铅封结构进行无损探伤，所述涡流探伤仪通过夹具固定安装，利用子系统端、中继系统端和总控系统端进行三级数据收集和传输，有利于汇集多组数据到总控系统端，降低总控系统端的数据传输压力，监测组件用于实现对铅封状态的各种数据的监测，结构组件用于固定监测组件到铅封位置上。
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公开(公告)号：CN119005590A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411025241.1
申请日：2024-07-29
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及电力电缆监测任务分配和优化领域，具体提供了一种基于监测任务效用最大化的电缆任务分配方法及系统，所述方法包括：获取预设优化任务质量和任务效率目标；根据所述预设优化任务质量和所述任务效率目标构建电缆多监测任务效用模型；根据凸松弛的两步解耦算法对所述电缆多监测任务效用模型进行迭代求解得到求解结果；根据所述求解结果完成任务分配。通过合理建模和解耦求解，使能够在满足各项电力电缆的监测任务优先级和性能需求的同时，实现资源的最佳配置和协同工作。
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公开(公告)号：CN119314494A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411844616.7
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G10L17/04 , G10L17/26 , G10L17/18 , G10L21/0264 , G10L25/51 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明的一种电缆缺陷识别的方法、装置、电子设备及存储介质，属于配电电缆缺陷识别技术领域，方法包括以下步骤：采集目标电缆的声纹数据；通过三角拓扑聚合优化法对最大相关峭度滤波法的滤波长度和周期进行参数优化，采用优化后的最大相关峭度滤波法对声纹数据进行去噪增强处理；通过三角拓扑聚合优化法对在线序列极限学习机的输入权值和隐藏层偏置进行参数优化，基于参数优化后的在线序列极限学习机构建电缆缺陷识别模型；基于声纹数据进行模型训练，采用输出权值的链式更新法则实时更新电缆缺陷识别模型的当前输出权值，并输出电缆缺陷识别结果。本发明显著提升了声纹增强和极限学习机参数优化的效率和效果，极大地降低了硬件资源和计算成本。
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公开(公告)号：CN119106396A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411161653.8
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及配电电缆参数的预测技术领域，具体提供了一种序列分解‑子空间聚合的参数预测方法和系统，所述方法包括：获取待测参数的历史数据和统计特征；对所述历史数据进行STL分解得到趋势序列、残差序列和季节性序列；采用GL高斯模型将所述趋势序列、所述残差序列和所述季节性序列进行最小二乘拟合并得到模型参数特征；根据所述统计特征和所述模型参数特征生成多个随机子空间；根据多个所述随机子空间对ATTENTION‑LSTM预测模型进行训练，得到多个模型输出结果；将多个所述模型输出结果进行聚合，得到预测结果。有助于捕捉不同子空间中的分类信息，提高模型的泛化性能和稳定性。
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公开(公告)号：CN119276451B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411793217.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明的一种电缆传感器网络授时补偿的方法、装置、设备及介质，属于网络授时技术领域，方法包括以下步骤：采集电缆网络实际误差补偿系统的过程历史数据，并将卫星秒时钟与晶振秒时钟的误差数据作为初始样本；对初始样本进行聚合，得到各个步长尺度下的聚合样本；构建包含当前尺度的聚合样本及当前时间点信息的累计误差的误差特征向量；使用类高斯过程回归模型分别对误差特征向量进行建模，获得各步长尺度的类高斯过程回归模型；依次生成各步长尺度误差估计值，并结合最低步长尺度和最高步长尺度的差分误差估计值得到当前时刻的授时误差估计值；基于当前时刻的授时误差估计值对晶振时钟的累计误差进行补偿。本发明提高了同步精度和实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119276451A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411793217.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明的一种电缆传感器网络授时补偿的方法、装置、设备及介质，属于网络授时技术领域，方法包括以下步骤：采集电缆网络实际误差补偿系统的过程历史数据，并将卫星秒时钟与晶振秒时钟的误差数据作为初始样本；对初始样本进行聚合，得到各个步长尺度下的聚合样本；构建包含当前尺度的聚合样本及当前时间点信息的累计误差的误差特征向量；使用类高斯过程回归模型分别对误差特征向量进行建模，获得各步长尺度的类高斯过程回归模型；依次生成各步长尺度误差估计值，并结合最低步长尺度和最高步长尺度的差分误差估计值得到当前时刻的授时误差估计值；基于当前时刻的授时误差估计值对晶振时钟的累计误差进行补偿。本发明提高了同步精度和实用性。
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公开(公告)号：CN119272544A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411798829.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F30/36 , H02J50/10 , G06F119/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明的一种交联电缆弧形磁芯取能装置的设计方法、装置及设备，属于电力系统取能技术领域，方法包括以下步骤：将磁芯结构设计成紧贴电缆表面的弧形结构，同时增加其物理长度；建立基于互感磁通量的弧形磁芯饱和区域中磁场能量的功率模型，并计算最大输出功率；建立磁化电感模型与激励电流模型，计算弧形磁芯在饱和区域的取能能力；基于磁化电感模型与激励电流模型，对线圈匝数进行优化。本发明降低了磁芯设计的复杂性和时间成本，并以最小的磁芯获得了最高的功率，同时也降低了成本，增强了实用性。本发明提供了一种有效的、具有高精度的磁芯取能方法，大大提高了磁芯的使用效率，同时也为电力传输领域带来重大的影响。
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公开(公告)号：CN119226866A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411764418.X
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/09 , G06N3/0464
Abstract: 本发明的一种基于多物理量的电缆缺陷识别方法及装置，属于电缆维护技术领域，方法包括步骤：获取电缆的多物理量时序数据；将时序数据转换后输入神经网络，提取第一合成向量；将时序数据输入DNet网络得到时序特征向量，将第一合成向量输入ENet网络，得到第二合成向量，进行拼接得到Hybrid特征向量；将Hybrid输入FNet网络，得到第三合成向量；将第三合成向量输入GNet网络得到第四合成向量；选取正负样本进行对比学习并对DNet、ENet和FNet网络权重微调；将GNet网络替换为多层感知机，并进行电缆缺陷识别监督训练，输出电缆缺陷类型。本发明增强了反映电缆运行缺陷的性能，提高了电缆缺陷识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119222469A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411032555.4
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电缆沟内火灾提前预警装置，主要涉及预警装置的技术领域。包括设置在电缆沟一侧墙体上的火焰探测器，电缆沟墙体上设有若干个固定板，固定板之间设有底板，固定板上设有若干个与底板滑动连接的L型块，底板上转动连接有调节板，若干个火焰探测器同时设置在调节板上，底板上设有驱动调节板在底板上转动的滑块，以及限制底板在电缆沟墙体上滑动的第一限位块。本发明的有益效果在于：解决火焰探测器无法正对电缆头连接处的问题，提高火焰探测器的检测范围和检测效果。
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公开(公告)号：CN119314494B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411844616.7
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G10L17/04 , G10L17/26 , G10L17/18 , G10L21/0264 , G10L25/51 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明的一种电缆缺陷识别的方法、装置、电子设备及存储介质，属于配电电缆缺陷识别技术领域，方法包括以下步骤：采集目标电缆的声纹数据；通过三角拓扑聚合优化法对最大相关峭度滤波法的滤波长度和周期进行参数优化，采用优化后的最大相关峭度滤波法对声纹数据进行去噪增强处理；通过三角拓扑聚合优化法对在线序列极限学习机的输入权值和隐藏层偏置进行参数优化，基于参数优化后的在线序列极限学习机构建电缆缺陷识别模型；基于声纹数据进行模型训练，采用输出权值的链式更新法则实时更新电缆缺陷识别模型的当前输出权值，并输出电缆缺陷识别结果。本发明显著提升了声纹增强和极限学习机参数优化的效率和效果，极大地降低了硬件资源和计算成本。
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