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公开(公告)号：CN118585822A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411001171.6
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的输电线路舞动预测方法及系统，其中所述方法包括：采集与所述输电线路舞动相关数据；提取输电线路舞动特征；基于导线的结构信息以及所述历史舞动数据提取的相应第一输电线路舞动特征集合，采用梯度提升树算法和决策回归树算法构建输电线路舞动预测模型；基于导线的结构信息以及当前环境条件提取当前输电线路舞动特征；将所述当前输电线路舞动特征输入所述输电线路舞动预测模型；基于所述输电线路舞动预测模型输出结果。本发明将梯度提升树模型与决策树回归模型进行融合可以充分发挥两者的优势，提高预测性能、鲁棒性和特征表达能力，并且提供较好的解释性，适用于输电线路舞动预测等实际应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119070474A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411066631.3
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Inventor： 刘斌 , 谈继东 , 邓琼 , 吴磊 , 吕群芳 , 何爽 , 耿军 , 王伟 , 胡林 , 杨涛 , 柯山 , 卢波 , 夏欢 , 汪晓 , 曹艳 , 陈艳 , 乐璇 , 郑权 , 朱江峰 , 石泽
Abstract: 本发明提供了一种大型电力变压器发热缺陷的预警系统。所述系统包括泄露电流采集设备、串口联网服务器、路由器和后台监控中心；所述泄露电流采集设备、所述串口联网服务器、所述路由器和所述后台监控中心依次通信连接；其中，所述泄露电流采集设备用于监测铁芯和夹件的泄漏电流,以及对所述泄漏电流进行数据处理、故障分析、显示和上传；所述串口联网服务器、所述路由器，用于将所述泄漏电流及故障分析结果传输至所述系统服务器；所述后台监控中心，用于接收所述泄露电流采集设备上传的数据，并且提供报警、历史数据查询、趋势分析、报表打印功能。本申请可监测铁芯或夹件接地电流，发现主变的早期故障隐患。
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公开(公告)号：CN119001271B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411066640.2
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Inventor： 刘斌 , 谈继东 , 邓琼 , 吴磊 , 吕群芳 , 何爽 , 耿军 , 王伟 , 胡林 , 杨涛 , 柯山 , 卢波 , 夏欢 , 汪晓 , 曹艳 , 陈艳 , 乐璇 , 郑权 , 朱江峰 , 石泽
Abstract: 本发明提供了大型电力变压器发热缺陷的预警方法。所述方法包括：获取监控区域内的实时电力工况和历史电力工况，根据实时电力工况和历史电力工况预测得出若干目标大型电力变压器；获取各目标大型电力变压器的多个外部点位的第一测温数据构成第一测温数据集，根据预设的反演温度场分布模型对各第一测温数据进行预测计算，得出第二测温数据构成第二测温数据集；在第二测温数据集中的任一第二测温数据高于预设值时，判定大型电力变压器存在发热缺陷并输出预警。本发明的方案实现了对大型电力变压器的发热缺陷的远程高效监控。
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公开(公告)号：CN119001271A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411066640.2
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Inventor： 刘斌 , 谈继东 , 邓琼 , 吴磊 , 吕群芳 , 何爽 , 耿军 , 王伟 , 胡林 , 杨涛 , 柯山 , 卢波 , 夏欢 , 汪晓 , 曹艳 , 陈艳 , 乐璇 , 郑权 , 朱江峰 , 石泽
Abstract: 本发明提供了大型电力变压器发热缺陷的预警方法。所述方法包括：获取监控区域内的实时电力工况和历史电力工况，根据实时电力工况和历史电力工况预测得出若干目标大型电力变压器；获取各目标大型电力变压器的多个外部点位的第一测温数据构成第一测温数据集，根据预设的反演温度场分布模型对各第一测温数据进行预测计算，得出第二测温数据构成第二测温数据集；在第二测温数据集中的任一第二测温数据高于预设值时，判定大型电力变压器存在发热缺陷并输出预警。本发明的方案实现了对大型电力变压器的发热缺陷的远程高效监控。
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公开(公告)号：CN118553082B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411019040.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于物联网的变电站安全预警系统及方法。该方法包括：在后台安全预警服务器，对获取的红外图像的时间序列进行设备温度多尺度时序特征模式提取以得到设备局部区域温度时序关联多尺度语义特征向量的集合；在后台安全预警服务器，将所述设备局部区域温度时序关联多尺度语义特征向量的集合输入自监督特征序列显著融合模块以得到设备全局温度时序关联显著融合特征向量；基于所述设备全局温度时序关联显著融合特征向量来确定预警结果。这样，可以利用智能化算法来对被监控电气设备的红外图像的时间序列进行多尺度的全时域分析以捕捉被监控电气设备的温度异常状态，从而实现智能预警。
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公开(公告)号：CN118553082A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411019040.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于物联网的变电站安全预警系统及方法。该方法包括：在后台安全预警服务器，对获取的红外图像的时间序列进行设备温度多尺度时序特征模式提取以得到设备局部区域温度时序关联多尺度语义特征向量的集合；在后台安全预警服务器，将所述设备局部区域温度时序关联多尺度语义特征向量的集合输入自监督特征序列显著融合模块以得到设备全局温度时序关联显著融合特征向量；基于所述设备全局温度时序关联显著融合特征向量来确定预警结果。这样，可以利用智能化算法来对被监控电气设备的红外图像的时间序列进行多尺度的全时域分析以捕捉被监控电气设备的温度异常状态，从而实现智能预警。
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