公开(公告)号：CN118585822A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202411001171.6

申请日：2024-07-25

申请人： 国网湖北省电力有限公司 ,  国网湖北省电力有限公司黄石供电公司

发明人： 谈继东 ,  曹忺 ,  吕扬 ,  吕群芳 ,  潘万成 ,  刘涛 ,  姜君文 ,  张宸 ,  樊昆博 ,  江娜 ,  张敏 ,  何笛 ,  潘志 ,  徐坤领

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/27 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

摘要： 本发明公开了基于机器学习的输电线路舞动预测方法及系统，其中所述方法包括：采集与所述输电线路舞动相关数据；提取输电线路舞动特征；基于导线的结构信息以及所述历史舞动数据提取的相应第一输电线路舞动特征集合，采用梯度提升树算法和决策回归树算法构建输电线路舞动预测模型；基于导线的结构信息以及当前环境条件提取当前输电线路舞动特征；将所述当前输电线路舞动特征输入所述输电线路舞动预测模型；基于所述输电线路舞动预测模型输出结果。本发明将梯度提升树模型与决策树回归模型进行融合可以充分发挥两者的优势，提高预测性能、鲁棒性和特征表达能力，并且提供较好的解释性，适用于输电线路舞动预测等实际应用场景。