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公开(公告)号：CN114093514A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111312927.5
申请日：2021-11-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院)
发明人： 唐泽洋 , 杨帆 , 邢杰 , 崔一铂 , 黎春梅 , 陈金辉 , 倪丰 , 余飞 , 陈红玲 , 黄杰 , 肖玲 , 张科 , 华冬梅 , 靳经 , 饶玮 , 王文烁 , 刘曼佳 , 熊昊哲 , 刘凤华 , 桑田 , 周小丽 , 孙秉宇 , 曹忺 , 唐雨萌
摘要： 本发明提供一种基于电力大数据的熬夜指数计算方法，包括以下步骤：A、获取气温及用户用电数据；B、根据步骤A获取的用电数据，计算家庭基础用电功率；C、根据步骤B计算的家庭基础用电功率，计算用户在不同时段的用电指数；D、根据步骤C计算的用电指数，计算用户的熬夜指数。本发明所提的基于电力大数据的熬夜指数计算方法，可为社区居民健康管理提供数据依据，克服了问卷调研的局限性。
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公开(公告)号：CN114066511A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111312686.4
申请日：2021-11-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC分类号： G06Q30/02 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F17/16
摘要： 本发明提供一种电动汽车用户充电品牌偏好度计算方法，包括以下步骤：A、获取充电设施及电动汽车相关信息；B、根据步骤A获取的充电设施及电动汽车相关信息，计算电动汽车用户充电特征矩阵；C、根据步骤B计算的电动汽车用户充电特征矩阵，识别电动汽车用户充电时段及品牌；D、根据步骤C得到的电动汽车用户充电时段及品牌，计算电动汽车用户充电品牌偏好度。本发明所提的电动汽车用户充电品牌偏好度识别方法，克服了调查问卷方式的局限性。
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公开(公告)号：CN113673587B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110922913.9
申请日：2021-08-12
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
发明人： 唐泽洋 , 黎春梅 , 杨帆 , 陈金辉 , 万磊 , 倪丰 , 余飞 , 陈红玲 , 黄杰 , 肖玲 , 张科 , 华冬梅 , 靳经 , 刘曼佳 , 刘凤华 , 桑田 , 周小丽 , 曹忺 , 孙秉宇
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种家庭基础日用电量计算方法，包括以下步骤：A、从用电信息采集系统中获取用户用电量数据，包括用户编号、用电日期、日用电量及用户离家情况；B、根据步骤A获取的用户用电量数据，计算用电量特征指标；C、根据步骤B计算的用电量特征指标，形成训练数据，训练并得到决策树分类模型；D、根据步骤C训练得到的决策树分析模型，输入用户用电量特征指标，计算该用户的基础日用电量。本发明所提的家庭基础日用电量计算方法，可实现家庭基础日用电量的计算。
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公开(公告)号：CN113673587A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110922913.9
申请日：2021-08-12
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
发明人： 唐泽洋 , 黎春梅 , 杨帆 , 陈金辉 , 万磊 , 倪丰 , 余飞 , 陈红玲 , 黄杰 , 肖玲 , 张科 , 华冬梅 , 靳经 , 刘曼佳 , 刘凤华 , 桑田 , 周小丽 , 曹忺 , 孙秉宇
摘要： 本发明提供一种家庭基础日用电量计算方法，包括以下步骤：A、从用电信息采集系统中获取用户用电量数据，包括用户编号、用电日期、日用电量及用户离家情况；B、根据步骤A获取的用户用电量数据，计算用电量特征指标；C、根据步骤B计算的用电量特征指标，形成训练数据，训练并得到决策树分类模型；D、根据步骤C训练得到的决策树分析模型，输入用户用电量特征指标，计算该用户的基础日用电量。本发明所提的家庭基础日用电量计算方法，可实现家庭基础日用电量的计算。
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公开(公告)号：CN115345351A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210896725.8
申请日：2022-07-28
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/29
摘要： 本发明提供一种基于用户行为的电动汽车充电负荷预测方法，包括以下步骤：A、获取数据，包括电动汽车用户的车辆数据、时间数据、位置数据、轨迹数据、POI数据、SOC数据；B、对数据进行预处理；C、对电动汽车的出行数据进行挖掘，包括地图匹配、生成再生数据、通过网格划分进行空间建模、POI识别、功能区时空流动特征挖掘；D、基于步骤C的数据挖掘结果，进行电动汽车用户的出行过程模拟及充电决策模拟，基于出行过程模拟和充电决策模拟对用户的充电需求进行计算，得到各个区域的理论充电需求量。本发明基于电动汽车用户的真实行为数据更充分地分析挖掘了用户的实际需求，通过此进行的充电负荷预测会更接近于用户的真实需求。
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公开(公告)号：CN115344653A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210896865.5
申请日：2022-07-28
摘要： 本发明提供一种基于用户行为的电动汽车充电站选址方法，包括步骤一、基于车辆数据、时间数据、位置数据、轨迹数据、POI数据、SOC数据进行挖掘，得到特征量的概率分布，利用蒙特卡洛模拟方法进行电动汽车充电需求预测；步骤二、基于步骤一预测的电动汽车充电需求，利用多目标决策方法构键电动汽车充电站选址模型；步骤三、基于构建的电动汽车充电站选址模型，利用仿真模拟的方法以及改进的飞蛾火焰算法进行模型求解，得到具体的选址决策。本发明所提的电动汽车充电站选址方法，充分利用电动汽车用户的行为数据来对具体的用户需求进行挖掘，可为实际场景中的电动汽车充电站规划提供依据，提供更为灵活的基于具体需要的充电站选址决策。
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公开(公告)号：CN115345451A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210896662.6
申请日：2022-07-28
摘要： 本发明提供一种基于充电站推荐策略的电动汽车充电引导方法，包括：获取包括用户产生充电需求时的实时相关数据以及系统所需的常规数据；构建充电站推荐模型，为用户提供基于时间成本和经济成本综合的充电策略排名；获取某一时间段内所有充电需求用户基于充电站推荐策略的充电决策，统计得到该时间段内各个充电站的充电负荷；构建实时电价引导模型，以各充电站充电负荷作为实时电价引导模型的模型输入，采用模拟退火算法求解实时电价引导模型的目标函数，得到下一时间段各充电站的理想充电负荷，并输出下一时间段各充电站电价。本发明准确的引导用户充电行为，实现充电站负荷曲线削峰填谷和提高充电设备利用率，为电动汽车充电站选址提供有效依据。
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公开(公告)号：CN118552186B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411018584.5
申请日：2024-07-29
申请人： 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
摘要： 本申请公开了一种基于数字孪生的变电站运维管理系统及方法，其通过结合数字孪生和人工智能技术来构建变电站运维管理系统，以克服对人工巡检的依赖且提高运维管理的智能性和灵活性。具体地，所述基于数字孪生的变电站运维管理系统及方法，其能够利用电力变压器的振动信号波形语义和工作状态正常的振动模式相比较，以此来识别电力变压器的潜在故障，实现了对电力变压器运行状态的实时监测和精准诊断，从而能够在发现潜在问题和故障隐患时及早采取预防或维修措施，提高设备的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN118735272A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411203181.8
申请日：2024-08-29
申请人： 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06V10/143 , G06V10/25 , G01W1/14 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的变电站智能故障预警系统及方法，属于专门适用于预测目的的数据处理方法技术领域，本发明采集变电站设备设定周期内的运行数据和变电站所处区域降雨数据，根据变电站老化值计算策略计算变电站老化值，根据降雨异常值计算策略计算降雨异常值，根据变电站故障值计算策略中计算变电站故障值并与预先设定的变电站故障阈值进行对比，根据对比结果对变电站进行预警，通过监测变电站的运行状态，减少设备损坏和事故发生的风险，保障了变电站的稳定运行，提高故障检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118585822A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411001171.6
申请日：2024-07-25
申请人： 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了基于机器学习的输电线路舞动预测方法及系统，其中所述方法包括：采集与所述输电线路舞动相关数据；提取输电线路舞动特征；基于导线的结构信息以及所述历史舞动数据提取的相应第一输电线路舞动特征集合，采用梯度提升树算法和决策回归树算法构建输电线路舞动预测模型；基于导线的结构信息以及当前环境条件提取当前输电线路舞动特征；将所述当前输电线路舞动特征输入所述输电线路舞动预测模型；基于所述输电线路舞动预测模型输出结果。本发明将梯度提升树模型与决策树回归模型进行融合可以充分发挥两者的优势，提高预测性能、鲁棒性和特征表达能力，并且提供较好的解释性，适用于输电线路舞动预测等实际应用场景。
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