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公开(公告)号:CN118710640A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202411186943.8
申请日:2024-08-28
申请人: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06N3/126 , G06Q10/0631 , G06V10/764 , G06V20/17
摘要: 本发明涉及一种基于遥感监测的输电线缺陷识别与预警方法及系统,属于技术领域,本发明通过根据输电线的历史缺陷图像信息构建训练集,根据训练集构建输电线缺陷识别模型,从而通过输电线缺陷识别模型对输电线的遥感图像信息识别,获取每个区域中输电线的缺陷特征数据,并根据每个区域中输电线的缺陷特征数据进行预警,生成预警信息,最后根据预警信息设定优先级维修方案,并基于优先级维修方案进行工作任务分配。本发明通过循环空间注意力机制对训练集中的目标缺陷特征进行处理,使得注意力集中在训练集中的目标缺陷特征中,能够抑制多尺度特征对于输电线缺陷识别模型带来的干扰,能提高输电线缺陷识别的识别精度。
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公开(公告)号:CN118585822A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202411001171.6
申请日:2024-07-25
申请人: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20
摘要: 本发明公开了基于机器学习的输电线路舞动预测方法及系统,其中所述方法包括:采集与所述输电线路舞动相关数据;提取输电线路舞动特征;基于导线的结构信息以及所述历史舞动数据提取的相应第一输电线路舞动特征集合,采用梯度提升树算法和决策回归树算法构建输电线路舞动预测模型;基于导线的结构信息以及当前环境条件提取当前输电线路舞动特征;将所述当前输电线路舞动特征输入所述输电线路舞动预测模型;基于所述输电线路舞动预测模型输出结果。本发明将梯度提升树模型与决策树回归模型进行融合可以充分发挥两者的优势,提高预测性能、鲁棒性和特征表达能力,并且提供较好的解释性,适用于输电线路舞动预测等实际应用场景。
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公开(公告)号:CN115517240A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211398469.6
申请日:2022-11-09
申请人: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
摘要: 本发明涉及一种用于高压电网铁塔横担的风车驱鸟装置,具有光滑圆柱状的横杆,所述横杆的两端分别可拆卸的装有杆塔紧固机构;所述横杆上依次转动装有若干个风车驱鸟单元,相邻的风车驱鸟单元靠在一起;所述风车驱鸟单元包括有转筒、布置在转筒外壁上的针刺丛以及风车叶片,所述转筒转动套在所述横杆上,所述针刺丛是由若干根针刺以转筒中轴线为中心呈辐射状固定在转筒外壁上,所述风车叶片同样固定在所述转筒外壁上并带动转筒旋转;本发明采用针刺驱鸟的原理,将整个装置固定在绝缘子横担之间位于绝缘子串上方的位置处,这样鸟类就很难在上面停留,进而更不会在上面筑巢拉屎,实现了自行驱鸟的目的。
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