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公开(公告)号：CN117196166A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310581349.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电动汽车服务湖北有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电动汽车充电设施集群聚合的需求响应潜力评估方法，包括步骤：S1.充电站获取基础预测负荷、日前需求响应要求和动态获取给定充电设施的充电信息并通过双目标分层优化对调节目标进行分级；S2.采用TOPIS排序算法，设置反映用户充电行为特征的指标，对用户的充电需求进行量化分析，形成用户充电需求优先级；S3.结合用户充电需求优先级，当需求响应发生时，系统根据用户的充电需求优先级实施充电功率消减与恢复策略，辅助充电计划执行；S4.依据上一周期充电计划执行结果分析可调潜力，为下一周期最大程度精准执行充电计划和满足响应需求满足提供依据。本申请为最大程度精准执行充电计划提供依据，提升运营能力提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN116706963A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310506729.5
申请日：2023-05-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/24 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及一种基于区域电力负荷预测的大规模电动汽车V2G调度方法，包括以下具体步骤：步骤一：对区域内电力负荷历史数据进行分析，获取其峰谷波动特征和季节性波动特征；步骤二：采用长短期记忆网络LSTM对未来短时间内的电力负荷曲线进行预测；步骤三：基于电动汽车剩余电量与使用需求，计算其调度优先级；步骤四：依据调度优先级和电动汽车充放电状态，计算每一台电动汽车的充放电功率，进而实现大规模电动汽车V2G调度。本申请通过合理决策各个充电汽车在V2G模式下的充放电功率来达到调节电网波动的目的。
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公开(公告)号：CN115593258A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211252539.7
申请日：2022-10-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)(CN) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司(CN)
Inventor： 汪司珂 , 余炼崧 , 马奔 , 赵聪 , 刘岑岑 , 庞博 , 荣先金 , 李志浩 , 郭雨 , 郑欣 , 王龙华 , 罗维 , 宋天斌 , 朱小虎 , 李敏 , 王庆 , 刘晓波 , 沈阳
Abstract: 本发明公开一种基于国际交流充电桩补充实现车桩交互的通讯控制方法，所述车桩交互的通讯控制方法包括现有CP原有功能模块、电子开关Sv、电子开关Sc和单线双向通讯电气接口，本发明实现交流有序V2G充电桩和车辆模拟测试验证设备之间的交互，在原有设计基础上车端增加电子开关Sv,桩端增加电子开关Sc，利用+12V上拉电阻R1，建立单线双向通讯电气接口，国标交流充电口中，采用CC/CP口模拟一个载波信号进行信息传递，车与桩连接后，桩的CC/CP口向车载充电机发送一个握手信号，等待车端回复，从而确认该车是否支持交流V2G，如果是V2G车型，就开启V2G车桩互动通信规约，可以充电和调度放电，如果是非V2G车型，就仅能按国标充电流程进行充电，不能放电。
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公开(公告)号：CN115018209A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210942617.X
申请日：2022-08-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 郑欣 , 禹文静 , 彭涛 , 方毅 , 雷鸣 , 石洪 , 马奔 , 庹璟 , 魏伟 , 丁黎 , 李玲华 , 余鹤 , 夏天 , 汪应春 , 谢东日 , 汪司珂 , 王信 , 庞博 , 荣先金 , 王兹玥 , 李志浩
Abstract: 本发明提供一种数字化电能计量系统运行误差长期预测方法及设备，获得数字化电能计量系统在时间段中的误差影响因素集及历史误差数据集，采用蜉蝣算法对稀疏自动编码的超参数进行寻优，实现了误差影响因素特征的精准提取，进而提高了预测模型的准确度；采用不同时间尺度的预测模型进行迭代优化长期预测模型，提高了长期预测模型的准确度。
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公开(公告)号：CN116706963B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310506729.5
申请日：2023-05-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/24 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及一种基于区域电力负荷预测的大规模电动汽车V2G调度方法，包括以下具体步骤：步骤一：对区域内电力负荷历史数据进行分析，获取其峰谷波动特征和季节性波动特征；步骤二：采用长短期记忆网络LSTM对未来短时间内的电力负荷曲线进行预测；步骤三：基于电动汽车剩余电量与使用需求，计算其调度优先级；步骤四：依据调度优先级和电动汽车充放电状态，计算每一台电动汽车的充放电功率，进而实现大规模电动汽车V2G调度。本申请通过合理决策各个充电汽车在V2G模式下的充放电功率来达到调节电网波动的目的。
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公开(公告)号：CN117540222A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311131131.9
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 基于模糊理论的电动汽车充电负荷预测模型的构建方法，本方法考虑到用户习惯的模糊神经网络预测模型，使用广东省东莞市南方电网局提供的真实数据进行处理，分析和预测。首先，本文对数据集进行了预处理与模糊化，剔除了可能对预测结果产生影响的异常值和重复值，确定了模糊化的基本方案。其次，考虑到区域内车主的充电习惯可能会影响当地的充电负荷值，本文引入了模糊C均值聚类的方法进行了挖掘，分析出了大部分车主充电时间上的规律性，将预测整体划分为了两个部分，对应高峰期和低谷期两个时段。最终的预测结果也证明了，分时预测的方法相较于整体预测的效果更好，模型的最终分时预测结果准确率在90%以上。
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公开(公告)号：CN116914760A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310746401.0
申请日：2023-06-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/02 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本申请涉及一种基于随机森林算法的新型电力系统柔性负荷响应潜力量化评估方法，包括以下具体步骤：S1.在考虑了用户行为的前提下，将用电满意度和电力消费量作为用户与电网互动的基础，使用模糊子集的方式，建立用户群对变量的基础模型，基于基础模型得到考虑用户需求的电力系统柔性负荷模型；S2.通过用户参与度以及用户相应配合度作为响应潜力因子的评估标准，经过量化处理后，得到基于用户负荷的柔性负荷响应潜力因子；S3.基于柔性负荷模型以及柔性负荷响应潜力因子，设计潜力量化评估算法，并进行了实际潜力验证。本申请为减少电力成本，优化柔性响应能力提供帮助。
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公开(公告)号：CN116722528A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310511592.2
申请日：2023-05-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种基于电动汽车交流V2G的电网负荷智能预测方法，包括以下具体步骤：电动汽车交流V2G与电网负荷数据的采集；采用互信息相关性分析方法对不同参数进行相关性分析，获得直接影响电网负荷的参数，即预测模型的关键输入变量；基于关键输入变量，利用基于混合核函的最小二乘支持向量机建模方法，建立基于电动汽车交流V2G的电网负荷智能预测模型；基于电动汽车交流V2G的电网负荷智能预测模型来实现电网负荷准确有效的预测。本申请实现电动车辆的能量在受控状态下实现与电网之间的双向互动和交换，能够推动智能电网技术的发展，可以解决考虑电动汽车V2G技术电网负荷预测不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN116089847B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310359452.8
申请日：2023-04-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本申请涉及一种基于协方差代理的分布式可调资源聚类方法，包括以下具体步骤：收集DAR数据和太阳辐射强度、风速、环境温度和湿度等外部特征数据；将外部特征与DAR集进行相关性分析，选取相关性最高的外部特征作为相关系数，将协方差替换相关系数乘以DAR分布的方差；以最小化所有DAR聚类的最大方差为目标，确定聚类模型与表征参数，形成更快和更可靠的聚类方法；和蛮力计算方差对比发现，通过Python仿真验证了在多资源聚类的可靠性与时效性。该方法不需要枚举和计算所有的DAR组合，在具有计算简便性的同时准确率也与蛮力计算相比更具有保障性。本申请解决DAR聚类时的方差计算问题。
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公开(公告)号：CN114336721A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210011736.3
申请日：2022-01-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 郑欣 , 雷鸣 , 苏津磷 , 陈璐 , 丁黎 , 谢东日 , 汪司珂 , 李玲华 , 王信 , 姚鹏 , 明东岳 , 马奔 , 李君 , 庞博 , 荣先金 , 魏伟 , 汪应春 , 李俊 , 夏天 , 鄢烈奇 , 王尚鹏 , 余鹤 , 江涛
Abstract: 本发明公开了直流输电系统换流站损耗状态分级预警方法，包括以下步骤：S1、选取若干个计量点；S2、每隔15min记录一组该若干个计量点的电能损耗值E并进行保存；S3、分别计算出换流站中换流单元的整体、各部分理论电能损耗率ΔE；S4、根据损耗类型、控制方式和输送功率情况三个判断条件筛选并获取换流单元的各部分实际电能损耗率ΔE0；S5、计算换流单元的整体与各部分实际电能损耗率ΔE0及其分别对应的理论电能损耗率ΔE的差值ε；S6、将S5中计算得出的差值ε与设定的损耗I级预警值ε1和损耗II级预警值ε2进行比较，判定损耗状态预警级别。本发明利用现有交、直流侧电能损耗值对换流站损耗状态进行分级预警，具体分析损耗原因，避免安全隐患。
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