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公开(公告)号：CN118899809A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410908389.3
申请日：2024-07-08
摘要： 一种用于注入式防孤岛保护的校时同步方法，包括：实时监测电压响应信号；判断1Hz信号注入定时器是否触发，触发时注入孤岛检测信号，未触发判断1Hz信号记录定时器是否触发，若触发判断是否监测到电压响应信号，未监测到则提高注入孤岛检测信号幅值；监测到则判断电压响应信号中是否存在幅值最高的电压响应信号；不存在时，依据随机同步策略校正1Hz信号注入定时器；存在则判断幅值最高电压响应信号出现时刻是否为当前注入时刻；若不是则以幅值最高电压响应信号出现时刻作为同步时刻校正1Hz信号注入定时器；若是则减小注入孤岛检测信号幅值，结束校时同步。本发明适用于任意频率的孤岛检测信号，灵活性及适用性强；无需额外硬件投入，易于推广普及。
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公开(公告)号：CN118739254A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410717066.6
申请日：2024-06-04
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 山东大学
摘要： 本发明提出了一种考虑SOP配合的分布式供电恢复方法，包括：基于不同供电恢复场景，确定失电区域中主供电电源点；基于主供电电源点，确定失电区域中各个SOP的控制模式；采用端口电压调整策略调整处于Vf控制模式的SOP端口电压值，提升失电负荷电压水平，采用功率调整策略调整处于PQ控制模式的SOP运行位置和输出功率，恢复失电节点负荷，实现配电网供电恢复。本发明通过对多个SOP的控制策略进行协调配合，使之为新型配电系统供电恢复提供更好的支撑作用。
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公开(公告)号：CN117394454A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311323110.7
申请日：2023-10-12
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学(威海)
摘要： 本发明提出一种基于边云协同并面向灵活组网的微电网即插即用与多模式切换方法，包括：在云平台与边设备中进行设备建模、数据交互、身份比对匹配步骤，实现边设备的即插即用功能；在云平台与端设备中进行设备建模、数据交互、身份注册步骤，实现端设备的即插即用功能；将输出电流反馈增益与并网模式下电流参考量叠加，实现并网模式下的微电网控制；采用预定正弦波检测策略生成补偿模式下的电流参考量，实现补偿模式下的微电网控制以及并网向补偿模式的切换；采用预定正弦波检测策略得到输入电压参考量，实现孤岛模式下的微电网控制以及补偿向孤岛模式的切换。本发明可以减轻已有即插即用技术的局限性、解决模式转换和控制不稳定性的问题。
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公开(公告)号：CN117374975A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311658252.9
申请日：2023-12-06
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 一种基于近似动态规划的配电网实时协同调压方法，以电压波动性最小作为目标函数，并根据电动汽车集群调度特点建立配电网电压协同优化模型；将配电网电压协同优化模型重构为马尔科夫决策过程，转换为逐时段求解的实时调压模型；采用分段线性函数对马尔科夫决策过程中的贝尔曼方程进行值函数近似，分段线性函数的斜率可通过预测数据抽样产生的一组离线训练场景训练后获得；逐时段求解所述经过值函数近似后的贝尔曼方程，得到近似全局最优的决策。本发明在提升配电网电压稳定性的同时保证了随机环境下的优化准确性；在满足配电网及电动汽车运行限制的前提下，可应对可再生能源出力和负荷的不确定性，给出随机环境下配电网调压最优调度结果。
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公开(公告)号：CN115714373A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211478416.5
申请日：2022-11-23
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学(威海)
摘要： 本发明提出一种基于多储能单元的直流微电网协调控制方法，该方法包括：(1)构建直流微电网及其组成单元，包括光伏发电单元、风力发电单元、多个储能单元和负荷；(2)利用母线电压分层控制方法对光伏发电单元进行控制；(3)利用母线电压分层控制方法对风力发电单元进行控制，利用母线电压分层控制方法；(4)利用SOC均衡控制方法对多储能单元进行控制，使多储能单元根据母线电压及其自身SOC值运行于恒功率充/放电、下垂充/放电及待机方式。本发明考虑了含多种分布式电源及多储能单元的直流微电网，对其进行协调控制，实现最大化能源利用率、母线电压稳定、储能单元SOC均衡、功率合理分配多目标的平衡。
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公开(公告)号：CN117374975B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311658252.9
申请日：2023-12-06
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 一种基于近似动态规划的配电网实时协同调压方法，以电压波动性最小作为目标函数，并根据电动汽车集群调度特点建立配电网电压协同优化模型；将配电网电压协同优化模型重构为马尔科夫决策过程，转换为逐时段求解的实时调压模型；采用分段线性函数对马尔科夫决策过程中的贝尔曼方程进行值函数近似，分段线性函数的斜率可通过预测数据抽样产生的一组离线训练场景训练后获得；逐时段求解所述经过值函数近似后的贝尔曼方程，得到近似全局最优的决策。本发明在提升配电网电压稳定性的同时保证了随机环境下的优化准确性；在满足配电网及电(56)对比文件RONG YANG.Energy_Management_of_the_Power-Split_Hybrid_Electric_City_Bus_Based_on_the_Stochastic_Model_Predictive_Control《.IEEE Access》.2020,第2055-2071页.杨志淳.考虑光伏消纳能力的配电网规划方案优化《.电测与仪表》.2018,第55卷(第15期),第133-137页.刘敦楠.基于深度强化学习的大规模电动汽车充换电负荷优化调度《.电力系统自动化》.2022,第46卷(第4期),第36-46页.
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公开(公告)号：CN117277389A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311268756.X
申请日：2023-09-28
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 一种考虑电池退化的微电网储能规划方法，包括以下步骤：构建电池可用容量模型，来量化长期运行中储能可用容量的损耗，长期运行中储能可用容量的损耗包括由使用引起的电池容量退化率和随时间发生的电池容量退化率；以包含储能投资成本、储能更换成本、微电网运行成本和微电网购电成本在内的长期综合成本最小化为目标，考虑电池退化对储能可用容量的影响，以及建立典型日运行约束，建立微电网储能规划模型；选取典型日作为运行场景，求解微电网储能规划问题，获得储能容量配置方案和更换储能的年限；本发明获得的储能配置方案能够计及由使用引起的容量退化和随时间发生的容量退化，从而在规划阶段更好的模拟实际运行中的电池储能状况。
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公开(公告)号：CN117748474A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311655648.8
申请日：2023-12-05
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/38
摘要： 本发明提供一种基于多端口柔性互联装置的光储充随机优化方法，包括：获取社区储能系统参数信息；构建两阶段随机能量共享优化模型，并且利用上述模型的优化结果构建基于合作博弈的利益分配模型；根据两阶段能量共享优化模型构建两阶段鲁棒优化模型，并通过1‑范数和inf‑范数构建不确定性概率置信约束集；将两阶段鲁棒优化模型分为主问题与子问题求解，输出一组最优调度策略。本发明改善了获得的最优结果，并且利用基于博弈的利益分配模型计算每个社区通过能量共享优化系统获得的利润，合理有效地的分配了各个社区的最优利润。
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公开(公告)号：CN117293757A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311231013.5
申请日：2023-09-21
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏金智科技股份有限公司
摘要： 一种基于最小二乘法的微电网继电保护方法，包括以下步骤：a）获取并网点的实时电流，对电流波形进行采样，得到电流采样数据；b）对电流采样数据通过数字滤波，提取基波电流特征值；c）通过构建短路电流预测算法，预测短路电流预测峰值，获取电流保护整定值；d）根据所述基波电流特征值和所述电流保护整定值判断是否执行过流保护动作，若所述基波电流特征值大于所述电流保护整定值，则判定短路故障发生，执行过流保护动作；若所述基波电流特征值小于所述电流保护整定值，则返回步骤a）。极大的提高了微电网继电保护的灵敏性和时效性，保证微电网系统安全、稳定的运行。
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公开(公告)号：CN118154052A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311587962.7
申请日：2023-11-23
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 华中科技大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要： 一种考虑集中充电模式下的配电网换电站选址规划方法，包括如下步骤：建立CCS负荷模型求解得到中央充电站（CCS）一天的总功耗；构建二元整数线性规划模型并求解，得出电池换电站（BSS）的最佳布局以及规模；根据中央充电站（CCS）一天的总功耗，利用MATPOWER求得中央充电站（CCS）每日功率曲线，将中央充电站（CCS）每日功率曲线作为输入，代入搭建好的遗传算法模型中求出最佳的网络加固模型；综合上述三个模型结果，根据整体最优目标函数，选取最优的方案组合。将配电网换电站选址规划问题划分成CCS负荷预测、BSS选址规划、配电网加固三个部分求解，鲁棒性更好，也极大地降低了换电站规划的成本。
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