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公开(公告)号：CN119168364A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411196561.3
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学 , 公安部第三研究所
Inventor： 刘晓峻 , 赵东鹏 , 曲洁 , 李杨 , 徐守志 , 余梅 , 陆林 , 李红阳 , 肖碧波 , 彭书瑞 , 朱佳 , 付荣 , 李晶 , 朱国威 , 胡为民 , 张继新 , 邓辉 , 张怡 , 赵航 , 赵凌楚 , 彭潇潼 , 蒋承骥 , 曹一凡 , 谭茗铎 , 刘远 , 王捷 , 刘畅 , 田里 , 周亮 , 冯浩 , 邱爽 , 张艳珍 , 顾中铭 , 曹少龙 , 张岩 , 张程鹏 , 李海莹 , 方平山 , 胡宇航 , 周建宇 , 周明康
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态大模型的电力物联网工控设备安全评估方法，主要包括数据收集与预处理、多模态大模型处理、安全风险评估以及结果展示与决策支持。首先，收集电力物联网工控设备的多模态数据，进行预处理，确保数据的一致性和准确性；其次，采用多模态大模型技术，结合正交顺序融合(OSF)策略，对多源异构数据进行深度融合和特征提取；然后，建立和训练安全风险评估模型，量化故障概率、风险等级和潜在影响，结合知识图谱提供的背景信息，提供更精准的安全评估；最后，通过可视化界面展示评估结果。本发明有效提升了电力物联网工控设备安全风险评估的自动化水平和准确性，确保电力系统的稳定运行和安全管理。
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公开(公告)号：CN119669421A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411775394.8
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06F16/3329 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种面向供电行业的大语言模型语料库构建方法，包括以下步骤：步骤1，在供电行业的工作环境中部署RAG系统；步骤2，使用所述RAG系统进行知识检索，得到问题文本和与其对应的多个回答文本即问答文本；步骤3，将问题文本进行向量化，得到问题向量；步骤4，对所有的问题向量进行聚类，并对每个聚类进行编码，得到聚类编码；步骤5，对所有问答文本按聚类的类别进行编码，并按时序分割为问题片段；步骤6，在问题片段中提取语料的问题，生成答案，计算所述答案的置信度；步骤7，将所述的问题、对应的答案和置信度编目成为1条语料记录，将所有的语料记录保存获得面向供电行业的大语言模型语料库。
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公开(公告)号：CN119719291A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411786046.0
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明提出了一种面向供电行业知识检索的大语言模型微调方法，包括以下步骤：步骤1，在供电行业的工作环境中部署RAG系统；步骤2，输入查询文本，RAG系统的知识库返回多个查询结果；步骤3，使用所述查询文本和查询结果构建训练语料记录，并进行预处理，获得单词索引序列；步骤4，构建伪提示序列串，并在大语言模型LLM中增加可调模块；步骤5，使用所述单词索引序列，对增加可调模块后的大语言模型LLM进行训练和优化，重复迭代后，完成所述面向供电行业知识检索的大语言模型微调。
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公开(公告)号：CN113806915B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202110954686.8
申请日：2021-08-19
Applicant: 三峡大学 , 长江三峡集团福建能源投资有限公司 , 福建省新能海上风电研发中心有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/20 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Anylogic平台海上风电场运维仿真方法，包括以下步骤：1)基于Anylogic平台建立海上风电场运维用于输入仿真参数的参数对话框的仿真模型；2)设计运维仿真总体结构，构建相应的子模块模型，然后用时间序列进行仿真分析；3)设计运维作业业务逻辑，实时监测SCADA数据，对出现故障的风机故障类型，结合天气状况，签发派工单；4)设计运维人员、维修船舶、备品备件业务逻辑，监测三者状态，根据派工单调派相应资源；5)设置运维资源及运维工作时间约束；6)对环境参数、风机参数、气象参数进行初始复制，系统可输出风机、运维船舶、运维人员实时状态。本发明提供一种在不断变化的风速、浪高作用下海上风电场运维仿真方法。
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公开(公告)号：CN113806915A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110954686.8
申请日：2021-08-19
Applicant: 三峡大学 , 长江三峡集团福建能源投资有限公司 , 福建省新能海上风电研发中心有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/00 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Anylogic平台海上风电场运维仿真方法，包括以下步骤：1)基于Anylogic平台建立海上风电场运维用于输入仿真参数的参数对话框的仿真模型；2)设计运维仿真总体结构，构建相应的子模块模型，然后用时间序列进行仿真分析；3)设计运维作业业务逻辑，实时监测SCADA数据，对出现故障的风机故障类型，结合天气状况，签发派工单；4)设计运维人员、维修船舶、备品备件业务逻辑，监测三者状态，根据派工单调派相应资源；5)设置运维资源及运维工作时间约束；6)对环境参数、风机参数、气象参数进行初始复制，系统可输出风机、运维船舶、运维人员实时状态。本发明提供一种在不断变化的风速、浪高作用下海上风电场运维仿真方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118747768A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410861391.X
申请日：2024-06-28
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T7/70 , G06T7/80 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种基于双目视觉的矿井爆破孔检测定位方法，其特征是：包括以下步骤：S1、利用双目摄像头采集爆破孔图片数据集；S2、对采集的爆破孔图片数据集进行预处理，包括图像增强处理；S3、对预处理之后的爆破孔图片数据集按比例划分，得到训练集，验证集以及测试集；S4、用训练集对深度学习的目标检测模型进行训练得到权重文件，并对权重文件进行优化；S5、运用双目视觉的立体匹配算法对爆破孔目标进行计算得到三维信息；S6、将步骤S4和步骤S5中得到的结果结合，达到检测定位的目的。通过以上步骤解决了在矿井因为光照阴影，遮挡等导致的识别困难的问题，在一定环境里能代替人工操作，具有检测快，覆盖率广，精度高等优点。
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公开(公告)号：CN113887860B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202110955902.0
申请日：2021-08-19
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司福建分公司 , 三峡大学 , 福建省新能海上风电研发中心有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种计及可达性的海上风电场运维经济效益评价方法，包括以下步骤：1)输入海上风电场所在海域的历史气象数据；2)根据现有运维船舶的设计参数，设定的风速、浪高等出海限制条件；3)依据预先给定的故障概率，将故障位置、故障类型实时发送给运维中心；4)维修中心调配人员、船只、备品备件，安排运维船出海，并记录各步骤的时间长度，计算故障停机时间；5)根据风速功率曲线计算实时发电量，故障停机时间计算风机停机损失电量；6)依据运维流程，建立计及可达性的海上风电场工程经济效益分析计算模型，计算不同故障类型对应的运维总成本、产能可利用率等经济效益指标。本发明计及可达性的海上风电场运维经济效益评价。
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公开(公告)号：CN113887860A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110955902.0
申请日：2021-08-19
Applicant: 长江三峡集团福建能源投资有限公司 , 三峡大学 , 福建省新能海上风电研发中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及可达性的海上风电场运维经济效益评价方法，包括以下步骤：1)输入海上风电场所在海域的历史气象数据；2)根据现有运维船舶的设计参数，设定的风速、浪高等出海限制条件；3)依据预先给定的故障概率，将故障位置、故障类型实时发送给运维中心；4)维修中心调配人员、船只、备品备件，安排运维船出海，并记录各步骤的时间长度，计算故障停机时间；5)根据风速功率曲线计算实时发电量，故障停机时间计算风机停机损失电量；6)依据运维流程，建立计及可达性的海上风电场工程经济效益分析计算模型，计算不同故障类型对应的运维总成本、产能可利用率等经济效益指标。本发明计及可达性的海上风电场运维经济效益评价。
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公开(公告)号：CN119919722A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411992219.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种脑肿瘤分类方法，包括以下步骤：S1、准备一个脑肿瘤数据集；S2、对脑肿瘤数据集进行预处理，包括图像增强处理；S3、对预处理之后的脑肿瘤数据集按比例划分，得到训练集和测试集；S4、使用深度学习模型ParMamba，对脑肿瘤图像进行特征提取，得到最优权重文件；S5、将步骤S4得到的权重文件作用于测试集。通过以上步骤，从低级边缘、纹理到高级结构，逐步捕捉复杂的肿瘤特征，解决了不同种类的脑肿瘤之间的差异性小，分类困难问题。
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公开(公告)号：CN211295969U
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201921523045.1
申请日：2019-09-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种电力线缆预埋装置，它包括动力装置，所述动力装置包括发动机和车轮，动力装置顶部与固定板连接，固定板右侧连接有表面开有不同高度螺纹孔的调节板，调节板通过螺栓与支撑板固定，支撑板可以与不同高度的螺纹孔连接以调节高度；所述支撑板的底部设有预埋装置，预埋装置包括收拢板和穿线板，收拢板的顶部焊接在支撑板的底部，穿线板的顶部开有穿线口，穿线口的内壁上设有滑轮便于穿线，穿线板底部设有导线杆，导线杆与滑轮配合，用于预埋时整理线材。该装置通过设置预埋装置和翻土装置，可以方便有效的进行线缆预埋操作，解决了现有技术排线设备体积重量大，排线不均匀的问题，具有结构简单，体积较小，操作方便，便于线材收纳的特点。
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