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公开(公告)号：CN119919722A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411992219.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种脑肿瘤分类方法，包括以下步骤：S1、准备一个脑肿瘤数据集；S2、对脑肿瘤数据集进行预处理，包括图像增强处理；S3、对预处理之后的脑肿瘤数据集按比例划分，得到训练集和测试集；S4、使用深度学习模型ParMamba，对脑肿瘤图像进行特征提取，得到最优权重文件；S5、将步骤S4得到的权重文件作用于测试集。通过以上步骤，从低级边缘、纹理到高级结构，逐步捕捉复杂的肿瘤特征，解决了不同种类的脑肿瘤之间的差异性小，分类困难问题。
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