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公开(公告)号：CN212931722U
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202022153522.9
申请日：2020-09-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司 , 武汉黉门电工科技有限公司
Abstract: 本实用新型涉及电气工程技术领域，特指一种非植入式的开关柜内部热点温度检测装置，包括温度传感器、信号线、温度采集单元、RS485/LoRa与开关柜内部热点温度反演监测控制器，温度传感器和温度采集单元通过信号线连接，温度采集单元和开关柜内部热点温度反演监测控制器通过RS485/LoRa连接，温度传感器安装在配电室内的开关柜柜体的外部上，温度采集单元安装在配电室内的开关柜仪表室的内部，开关柜内部热点温度反演监测控制器安装在配电室内的墙面上或开关柜仪表室内部。该装置可以在不影响开关柜内部绝缘的情况下，通过在开关柜柜体外进行有限测点来反映柜体内部的热点温升。
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公开(公告)号：CN119884705A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411808146.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/2135 , G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种变电站的故障关键信息识别方法、系统及存储介质，以辅助变电站的故障诊断，包括：S1、获取变电站的设备故障数据，并对设备故障数据进行预处理；S2、基于预处理后的设备故障数据构建故障矩阵，并对故障矩阵均值化处理，以得到故障均值矩阵；S3、基于故障均值矩阵计算协方差矩阵、特征值与特征值对应的特征向量；S4、对特征值与特征向量排序，按照预设阈值截取部分特征向量，以构成特征矩阵；S5、基于特征矩阵与均值矩阵，构建降维矩阵，并计算降维矩阵中各项分量的贡献率；S6、根据预设的贡献率阈值，确定变电站的设备故障特征，从而过滤故障关键信息中冗余信息，并且筛选出有效关键信息，以使得故障诊断结果更为精准。
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公开(公告)号：CN119760656A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411778496.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司 , 中南大学
Abstract: 本发明涉及电力设备运行状态监测与故障预警的技术领域，特别是涉及一种变压器温度预警方法和系统，步骤一、收集变压器历史温度数据；步骤二、计算滑动窗口大小；步骤三、根据步骤一收集的变压器温度数据和步骤二得到的滑动窗口大小训练支持向量回归模型；步骤四、根据步骤一收集的变压器温度数据和步骤二得到的滑动窗口大小训练随机森林模型；步骤五、根据步骤一收集的变压器温度数据和步骤二得到的滑动窗口大小训练梯度提升回归模型；步骤六、得到Stacking模型，并计算；步骤七、预测未来温度；步骤八、根据历史数据和专业知识构建预警规则库，作为变压器温度预测后预警的评判标准；步骤九、进行判断并预警；其提高预测准确率。
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公开(公告)号：CN119719649A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411629563.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司 , 中南大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/2135 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种变电站的故障检测方法、系统及存储介质，变电站的故障检测方法，包括：S1、获取变电站的设备故障数据，并对设备故障数据进行预处理；S2、选择核函数，基于预处理后的设备故障数据构建核矩阵；S3、对核矩阵，中心化处理，以获得中心化核矩阵；S4、计算中心化核矩阵特征值与特征值对应的特征向量；S5、对特征值与特征向量排序，按照预设阈值截取部分特征向量，以构成向量矩阵；S6、基于向量矩阵，计算向量矩阵中各项分量的贡献率；S7、根据预设的贡献率阈值，对变电站进行PCA和KPCA分析，确定变电站的设备故障特征，筛选出关键信息，降低误判、漏判风险。
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公开(公告)号：CN119622405A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411650138.6
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司
Abstract: 本申请公开了一种基于Petri网的故障诊断方法、系统及存储介质，故障诊断方法包括：S1、获取变电站设备的时序信号，其中，时序信号包括告警信息、事故及变位信息；S2、基于变电站设备的时序信号，构建故障判别规则库并设置前件权值、规则启动阈值和后件可信度；S3、基于前件权值、规则启动阈值和后件可信度，建立模糊函数；S4、基于Petri网和模糊函数，建立变电站设备的网络拓扑模型，其中，变电站设备的网络拓扑模型包括故障智能判断规则库；S5、基于变电站设备的网络拓扑模型，获取变电站设备的当前时序信号，并判断变电站设备的故障情况。通过建立变电站设备的网络拓扑模型，提升故障诊断分析速度，提高故障诊断效率，优化电力系统诊断效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116285674B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211569798.2
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司
Inventor： 杨帆 , 张攀 , 张尖兵 , 李芳亚 , 熊浩 , 张军 , 徐雄军 , 李晶 , 吴优 , 孙志 , 毛颖堃 , 李志勇 , 蒋晶晶 , 徐晓敏 , 张子康 , 黄巍 , 陈轩 , 黄明志 , 胡恺
Abstract: 本发明提供一种电缆线路包覆专用防覆冰本征阻燃绝缘硅酮涂料，由α,ω‑端异氰酸基聚硅氧烷、氨基硅酮基硅烷及其改性助剂等原料制备得到，能实现对导线的紧密包覆，能够满足更宽湿度、温度范围的户外施工条件，改善现有硅涂料溶剂含量高、力学性能差、防覆冰能力差，在极端低温或高温情况下造成漆膜开裂的情况；密度低于lg/cm3，在对导线进行外表绝缘化的同时施加的负载力较小；使用年限可达十年以上；阻燃性高；力学性能佳；其耐击穿电压可达40kV/mm；制备方法简单，可控性好，适合大规模生产。
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公开(公告)号：CN113634444B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110854232.3
申请日：2021-07-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司
Abstract: 本发明适用于电力系统领域，提供一种高压带电绝缘胶自适应涂覆装置，包括两块驱动板，所述驱动板顶部安装有导轨，所述导轨上安装有导向座，所述导向座上安装有可俯仰转动的复合型注嘴，两个复合型注嘴相向设置，所述涂覆装置还包括用于驱动两块驱动板开合的驱动结构，本装置使用时两个复合型注嘴夹住裸导线，涂覆机器人在裸导线上进行上坡和下坡的特殊运行工况时，裸导线与涂覆机器人的高度和角度可能产生变化，复合型注嘴在导轨上上下移动，从而自适应调整高度，复合型注嘴也可自适应俯仰转动，从而适应裸导线的角度变化，避免了注嘴在合拢和绝缘层涂覆过程中卡住，能够适应机器人上坡和下坡的特殊运行工况。
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公开(公告)号：CN113466595A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110788180.4
申请日：2021-07-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司
Abstract: 本发明公开了全自动非线性电阻型消谐器测试系统，包括电子调压器、升压变压器、测量电路、消谐器、测控单元、信号隔离变换模块、开关电源、主控制器和热敏打印机，所述全自动非线性电阻型消谐器测试系统的工作流程为：数控模块输出的电压经过消谐器，主控制器对其自动记录同时计算消谐器的实时电阻值，且打印机自动打印系统电压、电流和电阻。该全自动非线性电阻型消谐器测试系统，通过采用消谐器工频电流电压参数校验法，结合高压取样信号隔离变换技术，对运行中的消谐器进行故障预测的同时绘制伏安特性曲线图，且测试系统通过采用分段变参数措施，使消谐器在正常工作电流段，仍保持原有的伏安特性。
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公开(公告)号：CN119721265A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411632114.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司 , 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于模糊推理的故障检测方法、系统及存储介质，基于模糊推理的故障检测方法，包括如下步骤：S1、获取变电站设备的历史故障数据，其中，历史故障数据包括告警信息、故障信息及执行动作信息；S2、基于变电站设备的历史故障数据，构建模糊推理规则，模糊推理规则包括：P RVQ，通过Petri网梳理找出推理规则集合A，对集合A中的每条规则进行分解，得到一个只含有原子规则的集合B；将集合B的前提命题赋值，并标记为P，将集合B的结论命题赋值，并标记为Q；S3、基于模糊推理规则，获取变电站设备的当前数据信息，并判断变电站设备的故障情况，提高故障检测效率与精度。
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公开(公告)号：CN119622485A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411451200.9
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司 , 中南大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/126
Abstract: 本申请公开了一种基于改进遗传算法优化的支持向量机断路器状态判别方法、系统及存储介质，断路器状态判别方法包括：S1、获取断路器中线圈电流信号，提取相关特征数据；S2、采集断路器内部机械相互作用产生的振动信号时间序列；S3、通过锦标赛选择机制和混合交叉以及高斯变异来设计改进的遗传算法的选择、交叉、变异环节，以支持向量机判别结果作为适应度函数；S4、选择径向基核函数，并基于改进的遗传算法寻找惩罚系数和核函数参数组合的最优参数来构建优化后的支持向量机模型；S5、利用训练集数据集训练优化后支持向量机模型；S6、获取断路器线圈电流信号和振动信号，提取特征后输入到训练好的优化后的支持向量机模型中。
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