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公开(公告)号：CN117937456A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410096436.9
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司平湖市供电公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请适用于电量预测技术领域，提供了用电量预测方法、电子设备及存储介质，该用电量预测方法包括：通过HP过滤器获取第一历史时段的气象数据的第一趋势分量；基于第一趋势分量和第一历史时段的用电量数据，对基于Seq2Seq的用电量预测模型进行训练，得到训练好的基于Seq2Seq的用电量预测模型；其中，基于Seq2Seq的用电量预测模型以交叉注意机制为编码器，以LSTM神经网络为解码器；通过待预测时段的气象数据和训练好的基于Seq2Seq的用电量预测模型对待预测时段的目标用电量进行预测。本申请能够有效提高用电量预测模型的预测精度，提升预测出的用电量的准确度。
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公开(公告)号：CN119940980A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510428538.0
申请日：2025-04-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于负荷预测技术领域，公开了基于CPO‑VMD‑MLKELM组合模型的负荷预测方法、系统、设备及介质，以解决现有模型的泛化能力低预测准度差的问题。本发明方法包括：获取预测目标的历史负荷数据、气象特征数据和日期特征数据并进行预处理以得到预处理后的数据集；对预处理后的数据集采用PCA主成分分析进行特征降维，并保留累计方差贡献率不小于98%的主成分以得到降维后主成分特征；采用冠豪猪优化算法通过四种防御策略动态优化VMD参数，基于优化后VMD参数将历史负荷数据分解为多个IMF分量；对每一IMF分量构建MLKELM模型以降维后主成分特征为输入预测各IMF分量,叠加各IMF分量的预测值从而得到负荷预测值，MLKELM模型包括堆叠KELM自动编码器和KELM回归器。
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公开(公告)号：CN115879924A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211514084.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种多功能一体化电费结算平台，包括采集模块、处理模块、结算单元、管理平台、短信平台、监控模块；所述采集模块与管理平台通信连接，通过采集模块采集用户的电计量表数据及电网相关电计量数据，并将采集的数据传输给管理平台；所述处理模块与管理平台通信连接，通过处理模块对管理平台中的数据进行处理；本发明的有益效果是：通过处理模块对管理平台中的数据进行处理，通过结算单元对电费数据进行结算，保证了结算的精准；通过短信平台的多通道负载均衡接入、短信收发引擎的多线程动态并发、以及短信发送双调度机制等方面的优化，有效缓解当前短信延迟现象，满足未来短信业务进一步发展需要，大幅提升短信的服务效率。
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公开(公告)号：CN119917816A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510401834.1
申请日：2025-04-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/20 , G06F17/15 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于机电领域，公开了一种电量影响因素的定位方法、装置、设备及存储介质，包括：获取电量数据和多种电量影响因素对应的影响因素数据，并对数据进行处理生成时间序列集合；通过自相关性分析模型计算时间序列集合中各个时间序列对应的自相关系数，并选取自相关系数达到第一预设阈值的时间序列；通过Spearman相关性分析模型计算选取到的时间序列中各个时间序列对应的斯皮尔曼相关系数，并将斯皮尔曼相关系数达到第二预设阈值的目标时间序列对应的电量影响因素确定为关键因素。提升非线性关系的处理能力及对电量影响因素的动态识别，进而提升对于关键因素定位的准确度。
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公开(公告)号：CN119337296A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411884462.4
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于电量数据识别技术领域，公开了一种基于层级的多维电量异常辨识方法、系统、设备及介质。本发明方法包括获取预设时间段内目标地区或目标行业的用电量及电网总用电量并基于此划分用电量占比；获取预设的与各电量异常类型对应的变化范围，识别目标地区或目标行业的用电量是否偏离各变化范围，若偏离则视为异常并打分统计异常积分；基于用电量占比和异常积分划分优先层级并制定对应的电量异常响应策略。本发明通过结合层级划分和多维度检测，实现了对电量异常的快速且准确的辨识，避免了传统方法中可能存在的信息冗余和计算效率低下的问题，提高了异常检测的效率并增强了检测的准确性，为电网的安全运行提供了坚实而有力的支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116434424A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211565261.9
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供一种具有风险管控的智能电费结算系统，包括密封外壳，所述的密封外壳的前端合页连接有密封箱门，密封箱门的前端分别设置有观察窗和电卡挡板；所述的密封箱门的右侧安装有无线定位天线，其特征在于，所述的密封箱门前端安装有端面扩音器组件；所述的密封外壳的内侧左上部螺栓固定有插卡电表，密封外壳内部右侧的前端安装有限流报警器组件。本发明电流表、电流显示屏、报警扩音器、报警闪烁灯和天线插口的设置，有利于对电流进行监控，当电流超过设定值或发生异常时，可以报警提醒用户。
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公开(公告)号：CN119941054A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510428540.8
申请日：2025-04-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 张云雷 , 肖吉东 , 杨林华 , 王倩莹 , 方智淳 , 叶红豆 , 楼霞薇 , 陈麟红 , 陈海娜 , 杨侃 , 吴昱德 , 吴昊天 , 周璐瑶 , 闫园 , 陈宇阳 , 高函
IPC: G06Q10/0639 , G06N7/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力领域，公开了一种虚拟电厂的影响评估方法、装置、设备及存储介质，包括：获取虚拟电厂在多个影响方面上的电力数据，并将电力数据输入至预定义的各个影响因素对应的因素值计算公式中，以计算得到相应的因素值；根据模糊物元法对各个影响因素对应的因素值进行分析，得到未加权的差平方复合模糊物元矩阵；根据CRITIC法对各个影响因素的客观权重进行计算，得到权重矩阵；根据差平方复合模糊物元矩阵和权重矩阵计算虚拟电厂的影响值。由于模糊物元法能够有效地处理评估过程中的不确定性和模糊性，提高了评估结果的合理性和准确性；同时考虑了各因素的变异性和因素之间的相关性，兼顾了计算准确度、客观性和操作复杂度。
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公开(公告)号：CN119940630A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510022955.5
申请日：2025-01-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06F18/2131 , G06F18/23 , G06N3/006 , G06N3/0985 , G06N20/10 , G06N20/20
Abstract: 本申请提供一种制造业用户中期用电量预测方法。该方法包括：获取制造业用户的第一历史负荷数据和所属的类别；对第一历史负荷数据进行分解，得到第一历史负荷数据对应的高频历史序列和低频历史序列；将高频历史序列输入至类别对应的高频序列预测模型，得到高频序列预测模型输出的高频预测序列；将低频历史数据输入至类别对应的低频序列预测模型，得到低频序列预测模型输出的低频预测序列；根据高频预测序列和低频预测序列，确定制造业用户的负荷预测序列；基于负荷预测序列，得到制造业用户的用电量。本申请能够提高制造业用户中期用电量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111930862B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010979161.5
申请日：2020-09-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F16/28 , G06F16/27 , G06F8/34 , G06F16/242 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据平台的SQL交互式分析方法及系统，解决了现有技术的不足，方法包括以下步骤：步骤1，系统配置传统关系型数据库数据源；步骤2，系统选择关联步骤1所配置的传统关系型数据库数据源和目标数据实体类型，在大数据环境中创建与目标数据实体类型匹配的大数据实体，并保存创建的大数据实体信息；步骤3，系统读取传统关系型数据库数据源和大数据实体信息，配置从传统关系型数据库数据源同步数据至大数据环境中的大数据实体的同步数据任务，并执行该任务；步骤4，系统配置大数据实体信息SQL执行参数，然后相关人员选择SQL执行参数匹配的SQL执行引擎进行SQL开发；步骤5，相关人员进行SQL分析，获取分析结果。
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公开(公告)号：CN119312239A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411201046.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2321 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种充电桩异常用电识别方法及相关设备，所述方法包括：基于获取的充电桩用电功率的时间序列，识别得到第一充电事件和第一空闲状态；对第一充电事件进行聚类处理，得到聚类结果；响应于获取到第二充电事件，计算第二充电事件与聚类结果中聚类中心的第一距离，根据第一距离对第二充电事件进行识别；确定第一空闲状态的正态分布情况；根据正态分布情况对获取到的第二空闲状态进行识别。本申请实施例通过采用差分法识别充电事件和空闲状态，对充电桩的充电事件进行聚类，统计分析充电桩空闲状态用电功率分布规律，依据用电功率数据是否服从正态分布的结果采用标准分数方法或箱线图识别异常，有效降低了误报和漏报率，提高了识别准确率。
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