公开(公告)号：CN117937456A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410096436.9

申请日：2024-01-23

申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 ,  国网浙江省电力有限公司平湖市供电公司 ,  北京清软创新科技股份有限公司

发明人： 叶红豆 ,  吕一凡 ,  方智淳 ,  杨林华 ,  闫园 ,  周璐瑶 ,  吴昊天 ,  王倩莹 ,  楼霞薇 ,  陈麟红 ,  刘梅 ,  刘丽新 ,  李成 ,  杨梅

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本申请适用于电量预测技术领域，提供了用电量预测方法、电子设备及存储介质，该用电量预测方法包括：通过HP过滤器获取第一历史时段的气象数据的第一趋势分量；基于第一趋势分量和第一历史时段的用电量数据，对基于Seq2Seq的用电量预测模型进行训练，得到训练好的基于Seq2Seq的用电量预测模型；其中，基于Seq2Seq的用电量预测模型以交叉注意机制为编码器，以LSTM神经网络为解码器；通过待预测时段的气象数据和训练好的基于Seq2Seq的用电量预测模型对待预测时段的目标用电量进行预测。本申请能够有效提高用电量预测模型的预测精度，提升预测出的用电量的准确度。