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公开(公告)号：CN115549186A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211151311.9
申请日：2022-09-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
摘要： 一种考虑多分布式电源配置的有源配电网规划方法，将所有多DG配置的每个配置作为一个子问题求解，以获得其最大DG容量。每种配置的分析还包括多期场景。在分别求解每个配置后，所提出的方法确定适用于所有可能的多DG配置的每个DG单元的最佳容量。本发明采用几何光伏逆变器控制方案规划有源配电网方法，以提高逆变器无功功率的利用率，并根据光伏阵列的有功发电量、逆变器尺寸和所需的无功功率设置，提出了PVIC方案，用于最大限度地提高典型配电系统的总风力分布式发电渗透率。
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公开(公告)号：CN115579861A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211151314.2
申请日：2022-09-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
摘要： 一种综合考虑分布式发电和负荷响应不确定性的有源配电网规划方法，考虑了DG集成和常规扩建方案，同时考虑了可靠性、损耗和成本约束，由于模型在扩建规划阶段将DG和负荷响应整合在一起，因此，DG使用的“适应与遗忘策略”可能会因拟议模型的应用而改变；由于所涉及的不确定性程度很高，提出一种纳入发电和负荷的不确定性方法，以便规划一个安全、可靠和经济的系统。
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公开(公告)号：CN110943463A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911212038.4
申请日：2019-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 浙江工业大学
摘要： 一种基于深度学习储能电池参与的电网快速调频控制方法，包括以下步骤：第一步：从电网中读取频率并且建立起DBN网络，根据建立包含N个RBM的DBN模型，并把其内部所有神经元的权重和偏置都置为0；第二步：并在已知输入的情况下，完成对DBN网络的训练，通过对比散度法来完成训练，并更新权重；第三步：完成DBN的训练后，建立起一个结构相同的神经网络，并把DBN训练所得权重和偏置赋予神经网络，再利用BP算法调整神经网络的参数；第四步：考虑电池负荷状态SOC，以防止电池过冲或者过放，同时根据第三步所得的数据确定储能系统增减功率的数量，并判断频率差值是否接受。本发明能进行有效地调控从而完成对电网频率的调整。
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公开(公告)号：CN110994601A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911240033.2
申请日：2019-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 浙江工业大学
摘要： 一种基于储能系统的配电网黑启动方法，包括以下步骤：步骤1选择黑启动电源：确定储能系统类型，电池储能包括锂离子、铅酸、钠硫或液流电池储能；步骤2电池储能系统容量配置；步骤3，待启动机组及启动路径的选择：基于IEEE30节点配电网的网架结构设计，电池储能系统反应时间为毫秒级，假设电池储能系统响应时间为0，考虑储能系统接入配电网的不同位置设计方案；步骤4，负荷恢复：负荷恢复阶段，负荷恢复采用并行恢复方式，优先恢复剩余一级和二级负荷。本发明不仅能大大提高配电网的黑启动能力，缩短供电恢复时间，而且具有较高的稳定性；储能系统能够辅助机组进行电网调频，能进一步提高电网频率稳定性，增强机组运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN117933452A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311778785.0
申请日：2023-12-22
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06Q50/26 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于组合预测模型的区域碳排放量预测方法，该方法将历史数据煤、石油、天然气对应碳排放量进行区域碳排放量的折算，构建各类能源主体与区域碳排放的线性或非线性回归模型；将所述历史数据利用时间序列预测模型对碳排放影响因素进行数据分析，通过预测分析得到其预测结果；将所述碳排放影响因素各年预测的结果引入STIRPAT模型，定量研究碳排放与各影响因素之间的关系，对区域碳排放量进行预测；将所述两种区域碳排放预测情况进行分析，建立基于最优加权法的区域碳排放组合预测模型；将所述区域碳排放预测结果数据，引入至组合预测模型，预测区域的最终碳排放量。本发明能够减少预测误差，提高预测的稳定性。
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公开(公告)号：CN111640044A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010493314.5
申请日：2020-06-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江泰仑电力集团有限责任公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种考虑虚拟储能的综合能源系统DG消纳策略研究方法。具体包括以下步骤：(1)、输入能源生产设备、存储设备及负荷等的基础数据；(2)、构建包含电能存储和热能存储的联合虚拟能量存储系统；(3)、构造综合能源系统日运行总成本最小化目标函数；(4)、构造综合能源系统优化调度模型；(5)、构建适用于综合能源系统新能源消纳策略研究的评估指标，以合理评估优化调度后系统运行的安全经济性与环保性。本发明计及电动汽车随机充电行为及用户空调负荷的可调度性，制定考虑联合虚拟储能系统的综合能源系统日前最佳调度策略，实现系统安全运行与电能的充分消纳。
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公开(公告)号：CN111628499B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010489186.7
申请日：2020-06-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江泰仑电力集团有限责任公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种计及多风险因素的配电网新能源消纳能力评估的方法，包括如下步骤：建立负荷及分布式新能源出力随机模型；基于半不变量法建立配电网状态变量的概率密度函数以及概率分布函数；构建配电网运行安全性风险评价指标体系；构建典型场景下的配电网运行经济性风险评价指标体系；基于条件风险价值转化典型场景的经济性运行风险指标；以可消纳的分布式新能源功率最大化为目标，构建配电网新能源消纳目标函数；构建考虑多风险因素的配电网新能源消纳约束条件，求解新能源消纳最优化问题。本发明方法能够处理新能源的随机特性，利用多维度多层级的风险评价指标体系，兼顾配电网运行安全性与经济性要求，实现新能源消纳能力的评估。
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公开(公告)号：CN118226258A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410271088.4
申请日：2024-03-11
IPC分类号： G01R31/36 , G01R31/387 , G01R31/367 , G01R31/385
摘要： 本发明公开了一种基于正交试验的脉冲电流预热参数优化方法、系统和介质。根据不同环境对不同SOC的电池进行多脉冲放电HPPC测试得到的脉冲放电数据，建立等效电路模型、热模型和老化模型并进行耦合得到耦合模型；利用耦合模型对影响电池预热效果的影响因子进行单因素分析，得到每个影响因子对电池预热效果的影响；根据所述对电池预热效果的影响选取用于确定脉冲预热电流的影响因子；根据确定后的影响因子构建正交试验表，以预热时长和容量损失率为输出响应，以容量损失率最小和预热时长最短为优化目标，采用正交设计方法得到满足优化目标的脉冲电流预热参数。本发明能快速确定影响脉冲预热效果的因素及水平，得到脉冲预热电流组合。
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公开(公告)号：CN109460559A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201810633161.2
申请日：2018-06-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
发明人： 李颖毅 , 肖艳炜 , 唐明 , 王晓光 , 柳昂 , 钱建国 , 李英 , 顾莹 , 沈诚亮 , 沈思琪 , 钟苑 , 孙龙祥 , 黄继华 , 陈玉伟 , 阚敏 , 赵玉成 , 侯彦龙 , 刘晶
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明为一种基于整数线性规划的变压器最优运行周期评估方法，需要建立目标函数和相应约束条件。结合电网业务实际，首先进行变压器最优运行周期评价指标的选择；然后对选取的指标数据进行预处理；最后，建立最优运行周期的线性规划模型，根据模型得出变压器最优运行周期。本发明的优点是：变压器最优运行周期评估简单高效，准确度高。
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公开(公告)号：CN116911871A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310641997.8
申请日：2023-06-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q40/03 , G06F18/2411 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/243
摘要： 本发明公开了一种企业碳信用评价方法、装置、介质及电子设备。方法包括：获取待评价企业的原始企业数据；对原始企业数据进行预处理得到企业特征数据，并根据预先建立的三级指标标签以及企业特征数据，建立多个三级指标特征集；将多个三级指标特征集，输入至预先构建的代价敏感支持向量机模型中，输出多个三级指标特征集分别对应的三级指标良性概率；在三级指标特征集的三级指标良性概率大于预设阈值的情况下，将该三级指标特征集的指标信用分数记为1，否则记为0；根据多个三级指标特征集的指标信用分数，确定待评价企业的信用分数；根据信用分数，确定待评价企业的信用等级。
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