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公开(公告)号:CN110943463A
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201911212038.4
申请日:2019-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 浙江工业大学
Abstract: 一种基于深度学习储能电池参与的电网快速调频控制方法,包括以下步骤:第一步:从电网中读取频率并且建立起DBN网络,根据建立包含N个RBM的DBN模型,并把其内部所有神经元的权重和偏置都置为0;第二步:并在已知输入的情况下,完成对DBN网络的训练,通过对比散度法来完成训练,并更新权重;第三步:完成DBN的训练后,建立起一个结构相同的神经网络,并把DBN训练所得权重和偏置赋予神经网络,再利用BP算法调整神经网络的参数;第四步:考虑电池负荷状态SOC,以防止电池过冲或者过放,同时根据第三步所得的数据确定储能系统增减功率的数量,并判断频率差值是否接受。本发明能进行有效地调控从而完成对电网频率的调整。
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公开(公告)号:CN110994601A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911240033.2
申请日:2019-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 浙江工业大学
Abstract: 一种基于储能系统的配电网黑启动方法,包括以下步骤:步骤1选择黑启动电源:确定储能系统类型,电池储能包括锂离子、铅酸、钠硫或液流电池储能;步骤2电池储能系统容量配置;步骤3,待启动机组及启动路径的选择:基于IEEE30节点配电网的网架结构设计,电池储能系统反应时间为毫秒级,假设电池储能系统响应时间为0,考虑储能系统接入配电网的不同位置设计方案;步骤4,负荷恢复:负荷恢复阶段,负荷恢复采用并行恢复方式,优先恢复剩余一级和二级负荷。本发明不仅能大大提高配电网的黑启动能力,缩短供电恢复时间,而且具有较高的稳定性;储能系统能够辅助机组进行电网调频,能进一步提高电网频率稳定性,增强机组运行的可靠性。
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