一种面向电力数据的融合与分享方法及装置

    公开(公告)号:CN117633862A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311350422.7

    申请日:2023-10-18

    摘要: 本发明属于隐私计算技术领域,提供了一种面向电力数据的融合与分享方法及装置,包括步骤:基于管理端发布的电力数据任务需求,在用户端根据任务需求和用户电力数据选择适用于电力大数据的模型;用户端在对所选择的模型进行训练时,将模型的梯度参数以秘密分享的方式传输至服务器端;服务器端对各个用户端上传的梯度参数完成聚合计算,并将聚合计算得到的结果返回给用户端以使用户端根据模型评价指标决策是否继续训练模型。本发明的优点在于在用户端本地进行更多的计算,可以通过降低通信频率实现更高效的参数交换过程,从而建立精确的用电量模型,以及保护了用户的隐私信息。

    动态感知物资需求的采购决策方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117974011B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410381701.8

    申请日:2024-04-01

    摘要: 本发明涉及一种动态感知物资需求的采购决策方法、装置、设备及介质。该方法综合多个客户的产品需求类型及产品需求量,形成初始物资需求矩阵,使用各个客户产品供应的完成度损失以及物资采购的成本损失,作为训练损失对物资需求更新模型进行在线训练,再使用在线训练好的模型对初始物资需求矩阵进行更新,使用模型在线学习的方式进行物资采购决策,能够将各类物资的单位成本变动、采购预期成本变动、客户需求变动等各类情况快速响应至模型输入量及在线学习的训练损失中,保证通过在线训练得到的模型输出的结果能够在满足预期成本的同时,使各个客户的产品供应完成度尽可能高,从而提高了物资采购决策的效率。